Fullstack LLM/ML инженер

ChatPlace — SaaS-платформа для продвижения и продаж через контент в Instagram, Telegram и TikTok. Мы создаем инструменты генерации контента и автоматизации общения с аудиторией: AI-агенты, чат-боты, автоворонки, геймификация и другие механики, которые помогают бизнесу расти без большого бюджета и технической сложности.

Мы ищем Fullstack LLM / ML - инженера, который поможет построить и развивать продовые LLM-системы: чтобы контент и диалоги были стабильными, предсказуемыми, измеримыми по качеству и понятными в эксплуатации.

Что предстоит делать:

Если в общем: Проектировать, разрабатывать и внедрять (от фронта до бэка) LLM-системы для генерации контента и автоматизации общения с аудиторией.

Детальнее:

1. Выступать владельцем фичи (Feature Owner): самостоятельно проектировать, разрабатывать и доводить до релиза полный стек решения для AI-агентов, включая:
   • Сбор «архитектуры агента»: контекст/память/состояние, правила, база знаний, routing, fallback.
   • Разработку необходимой Backend-логики (API, сервисы) и интеграцию с Frontend-частями продукта для быстрого запуска новых функций.
2. Строить контроль качества: golden set, рубрики качества под разные сценарии, регрессионные проверки, A/B.
3. Налаживать промышленный мониторинг, трассировку и систему логирования для быстрого понимания «почему стало хуже» по логам и трассировкам.
4. Максимально самостоятельно доводить фичу до продакшена: отвечать за API-контракты, обработку ошибок (ретраи, таймауты), лимиты провайдеров, версии пайплайнов и управление фичефлагами.
5. Итеративно улучшать систему на основе обратной связи от экспертов-креаторов и пользователей сервиса.

Как мы видим идеального кандидата:

• 4+ года опыта в Applied LLM / ML-инженерии с доказанным опытом End-to-End разработки production-ready систем и фич.
• Обязательный опыт доведения LLM/GenAI решений до продовой системы с Fullstack-подходом: от разработки API и сервисов (backend) до финальной интеграции в пользовательский интерфейс (frontend-интеграция).