Fullstack LLM/ML инженер
ChatPlace — SaaS-платформа для продвижения и продаж через контент в Instagram, Telegram и TikTok. Мы создаем инструменты генерации контента и автоматизации общения с аудиторией: AI-агенты, чат-боты, автоворонки, геймификация и другие механики, которые помогают бизнесу расти без большого бюджета и технической сложности.
Мы ищем Fullstack LLM / ML - инженера, который поможет построить и развивать продовые LLM-системы: чтобы контент и диалоги были стабильными, предсказуемыми, измеримыми по качеству и понятными в эксплуатации.
Что предстоит делать:
Если в общем: Проектировать, разрабатывать и внедрять (от фронта до бэка) LLM-системы для генерации контента и автоматизации общения с аудиторией.
Детальнее:
- Выступать владельцем фичи (Feature Owner): самостоятельно проектировать, разрабатывать и доводить до релиза полный стек решения для AI-агентов, включая:
- Сбор «архитектуры агента»: контекст/память/состояние, правила, база знаний, routing, fallback.
- Разработку необходимой Backend-логики (API, сервисы) и интеграцию с Frontend-частями продукта для быстрого запуска новых функций.
- Строить контроль качества: golden set, рубрики качества под разные сценарии, регрессионные проверки, A/B.
- Налаживать промышленный мониторинг, трассировку и систему логирования для быстрого понимания «почему стало хуже» по логам и трассировкам.
- Максимально самостоятельно доводить фичу до продакшена: отвечать за API-контракты, обработку ошибок (ретраи, таймауты), лимиты провайдеров, версии пайплайнов и управление фичефлагами.
- Итеративно улучшать систему на основе обратной связи от экспертов-креаторов и пользователей сервиса.
Как мы видим идеального кандидата:
- 4+ года опыта в Applied LLM / ML-инженерии с доказанным опытом End-to-End разработки production-ready систем и фич.
- Обязательный опыт доведения LLM/GenAI решений до продовой системы с Fullstack-подходом: от разработки API и сервисов (backend) до финальной интеграции в пользовательский интерфейс (frontend-интеграция).
- Уверенный Python (или Node) на уровне разработки production-ready Backend-сервисов и LLM-пайплайнов.
- Понимание Frontend-разработки (на уровне работы с JS-фреймворками) и умение реализовывать клиентскую часть LLM-фичей.
- Глубокое понимание инженерных основ: API, retries/timeouts, rate limits, логирование, versioning, feature flags.
- Умение мыслить продуктом и принимать технические решения с высокой степенью автономности.
- Будет плюсом: Agentic workflows (state/memory/routing/policy), RAG / knowledge base, оптимизация cost/latency, мультиязычные сценарии, workflow-инструменты (n8n/Make)
Формат и условия:
- Оклад обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта и уровня самостоятельности.
- Удалённая работа в и сильной инженерной команде. Гибкий график. Работа на результат с разумным уровнем свободы.
- Высокий уровень самостоятельности и влияние на ключевые продуктовые направления: контент и агенты.
- Быстрорастущий продукт с выходом на глобальный рынок
- Разные форматы оформления, включая работу вне РФ
- Мы — аккредитованная IT-компания
