Staff AI Engineer

Python | AI | Staff

О компании

Глобальная B2B продуктовая компания, ведущий поставщик интеграционной и автоматизационной платформы (iPaaS), которая помогает корпоративным клиентам подключать приложения, оркестрировать сложные рабочие процессы и встраивать автоматизацию на базе ИИ в свою деятельность. Платформа обрабатывает критически важную бизнес-логику и огромные потоки данных для тысяч организаций по всему миру, включая компании из списка Fortune 500, мировых лидеров рынка и гигантов в области технологий.

Культура разработки построена на принципах технического совершенства, сквозной ответственности и высокого уровня доверия в распределенной, удаленной среде. Компания активно инвестирует в ИИ как основное стратегическое направление, быстро развиваясь, чтобы напрямую конкурировать с передовыми кодовыми агентами, но специально в области корпоративной автоматизации, где управление, аудит и надежность платформы имеют такое же значение, как и скорость.

О продукте

Агент-архитектор ИИ-решений, который выходит далеко за рамки простого целеориентированного помощника. Он помогает корпоративным пользователям пройти весь путь от высокоуровневых, неоднозначных бизнес-требований или PRD до готовых к производству автоматизированных рабочих процессов.

Под капотом у него находится сложная мультиагентная архитектура (основной агент, суб-агенты, вызов инструментов и навыки MCP), работающая на проприетарном, специально созданном фреймворке агентов, оптимизированном для производства.

О роли

Мы ищем Staff Python AI Engineer, который уже работает на уровне Staff (формально или де-факто), чтобы отвечать за развитие агента на всей платформе. Команда небольшая (~7 гибридных backend/AI инженеров) и с преобладанием старших специалистов.

Эта вакансия предназначена для разделения архитектурной нагрузки: инженер уровня Staff, который будет руководить высокоэффективными, межкомандными инициативами от начала до конца. Эта роль идеально подходит для тех, кто расширил свой организационный охват и бизнес-влияние, не теряя при этом глубины технических знаний.

Что вы будете делать

• Полностью отвечать за основные компоненты агента-архитектора ИИ-решений.
• Расширять интеграцию агента с сущностями платформы, разрабатывать новые возможности и проектировать сложные новые предметные области по мере развития продукта.
• Развивать фреймворк оценки, переходя от базовых оценок Q&A к более сложным многоэтапным измерениям поведения агента, качества и задержки.
• Выступать в роли связующего звена между командами, координируя технические компромиссы, проектируя взаимодействие между границами сервисов и добиваясь инженерных результатов, охватывающих несколько команд.
• Отслеживать быстро развивающуюся сферу ИИ (MCP, Cursor, Claude Code, новые паттерны агентов) и прагматично внедрять соответствующие производственные подходы в основную архитектуру.
• Писать чистый, тестируемый код, проводить глубокие ревью кода и помогать определять техническое направление вместе с Tech Lead и VP of Engineering.

Что мы ожидаем

• 8+ лет коммерческого производственного опыта, причем последние годы с упором на Python.
• Опыт запуска полных продуктов с истинной сквозной ответственностью за архитектуру, поставку и качество после запуска.
• Практический опыт работы с ИИ в продакшене: реальный опыт интеграции LLM, построения RAG-пайплайнов, мультиагентных оркестраций или сложных систем оценки в запущенные продукты (глубина производственной поставки важнее теоретических исследований).
• Сильные основы backend-разработки: проектирование API, распределенные системы, базы данных и современные инструменты наблюдаемости.
• Свободное владение бизнес-контекстом: способность напрямую связывать глубокие технические решения с результатами для пользователей и бизнес-ценностью.
• Высокий уровень комфорта с неоднозначностью: вы проактивно уточняете неполные требования к продукту, а не ждете четкого технического задания.
• Свободное владение английским языком.

Желательно

• Критический взгляд на готовые фреймворки и практический опыт создания собственного рантайма агентов или пользовательских абстракций.
• Знакомство с нашим стеком экосистемы: FastAPI, Temporal, Kubernetes, Postgres, Grafana.
• Опыт работы в B2B SaaS/PaaS компаниях, ориентированных на продукт.
• Опыт работы с инструментами для разработчиков, автоматизацией рабочих процессов, low-code платформами или диалоговыми корпоративными помощниками.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная базовая зарплата + опционы на акции.
• Полная удаленная гибкость, поддерживаемая зрелой, асинхронной инженерной культурой (в пределах соответствующих регионов).
• ИИ-инструменты полностью оплачиваются компанией (Cursor, Claude Code и премиум-расширения для IDE).
• Отсутствие тяжелых управленческих слоев над вами, вы определяете техническое направление вместе с Tech Lead и VP of Engineering.
• Возможность работать на абсолютном переднем крае корпоративных мультиагентных систем в команде с преобладанием старших специалистов.