Вакансия Staff AI Engineer, удалённо

Детали

Грейд

Staff

Опыт работы

от 8 лет

Формат работы

Удалённо

Тип занятости

Полная занятость

Уровень английского

C1, продвинутый

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Staff AI Engineer

Python | AI | Staff

Глобальная B2B продуктовая компания, ведущий поставщик интеграционной и автоматизационной платформы (iPaaS), которая помогает корпоративным клиентам подключать приложения, оркестрировать сложные рабочие процессы и встраивать автоматизацию на базе ИИ в свою деятельность. Платформа обрабатывает критически важную бизнес-логику и огромные потоки данных для тысяч организаций по всему миру, включая компании из списка Fortune 500, мировых лидеров рынка и гигантов в области технологий.

Культура разработки построена на принципах технического совершенства, сквозной ответственности и высокого уровня доверия в распределенной, удаленной среде. Компания активно инвестирует в ИИ как основное стратегическое направление, быстро развиваясь, чтобы напрямую конкурировать с передовыми кодовыми агентами, но специально в области корпоративной автоматизации, где управление, аудит и надежность платформы имеют такое же значение, как и скорость.

О продукте

Агент-архитектор ИИ-решений, который выходит далеко за рамки простого целеориентированного помощника. Он помогает корпоративным пользователям пройти весь путь от высокоуровневых, неоднозначных бизнес-требований или PRD до готовых к производству автоматизированных рабочих процессов.

Под капотом у него находится сложная мультиагентная архитектура (основной агент, суб-агенты, вызов инструментов и навыки MCP), работающая на проприетарном, специально созданном фреймворке агентов, оптимизированном для производства.

О роли

Мы ищем Staff Python AI Engineer, который уже работает на уровне Staff (формально или де-факто), чтобы отвечать за развитие агента на всей платформе. Команда небольшая (~7 гибридных backend/AI инженеров) и с преобладанием старших специалистов.

Эта вакансия предназначена для разделения архитектурной нагрузки: инженер уровня Staff, который будет руководить высокоэффективными, межкомандными инициативами от начала до конца. Эта роль идеально подходит для тех, кто расширил свой организационный охват и бизнес-влияние, не теряя при этом глубины технических знаний.

Задачи

Полностью отвечать за основные компоненты агента-архитектора ИИ-решений
Расширять интеграцию агента с сущностями платформы, разрабатывать новые возможности и проектировать сложные новые предметные области по мере развития продукта
Развивать фреймворк оценки, переходя от базовых оценок Q&A к более сложным многоэтапным измерениям поведения агента, качества и задержки
Выступать в роли связующего звена между командами, координируя технические компромиссы, проектируя взаимодействие между границами сервисов и добиваясь инженерных результатов, охватывающих несколько команд
Отслеживать быстро развивающуюся сферу ИИ (MCP, Cursor, Claude Code, новые паттерны агентов) и прагматично внедрять соответствующие производственные подходы в основную архитектуру
Писать чистый, тестируемый код, проводить глубокие ревью кода и помогать определять техническое направление вместе с Tech Lead и VP of Engineering

Требования

8+ лет коммерческого производственного опыта, причем последние годы с упором на Python
Опыт запуска полных продуктов с истинной сквозной ответственностью за архитектуру, поставку и качество после запуска
Практический опыт работы с ИИ в продакшене: реальный опыт интеграции LLM, построения RAG-пайплайнов, мультиагентных оркестраций или сложных систем оценки в запущенные продукты (глубина производственной поставки важнее теоретических исследований)
Сильные основы backend-разработки: проектирование API, распределенные системы, базы данных и современные инструменты наблюдаемости
Свободное владение бизнес-контекстом: способность напрямую связывать глубокие технические решения с результатами для пользователей и бизнес-ценностью
Высокий уровень комфорта с неоднозначностью: вы проактивно уточняете неполные требования к продукту, а не ждете четкого технического задания
Свободное владение английским языком

Будет плюсом

Критический взгляд на готовые фреймворки и практический опыт создания собственного рантайма агентов или пользовательских абстракций
Знакомство с нашим стеком экосистемы: FastAPI, Temporal, Kubernetes, Postgres, Grafana
Опыт работы в B2B SaaS/PaaS компаниях, ориентированных на продукт
Опыт работы с инструментами для разработчиков, автоматизацией рабочих процессов, low-code платформами или диалоговыми корпоративными помощниками

Условия

Конкурентоспособная базовая зарплата + опционы на акции
Полная удаленная гибкость, поддерживаемая зрелой, асинхронной инженерной культурой (в пределах соответствующих регионов)
ИИ-инструменты полностью оплачиваются компанией (Cursor, Claude Code и премиум-расширения для IDE)
Отсутствие тяжелых управленческих слоев над вами, вы определяете техническое направление вместе с Tech Lead и VP of Engineering
Возможность работать на абсолютном переднем крае корпоративных мультиагентных систем в команде с преобладанием старших специалистов

Staff AI Engineer

Python | AI | Staff

About the company

A global B2B product companyand a leading Integration and Automation Platform (iPaaS) that helps enterprise clients connect applications, orchestrate complex workflows, and embed AI-driven automation across their operations. The platform handles mission-critical business logic and massive data flows for thousands of organizations worldwide, including Fortune 500 companies, global market leaders, and major tech giants.

The engineering culture is built around technical excellence, end-to-end ownership, and high-trust collaboration in a distributed, remote-first environment. The company is investing heavily in AI as a core strategic direction, moving fast to compete directly with cutting-edge coding agents, but specifically in the enterprise automation domain where governance, audit, and platform reliability matter as much as raw speed.

About the product

An AI solution architect agent that goes far beyond a simple task-focused copilot. It takes enterprise users all the way from high-level, ambiguous business requirements or PRDs straight to production-ready automation workflows.

Under the hood, it’s a sophisticated multi-agent architecture (primary agent, sub-agents, tool-calling, and MCP skills) running on a proprietary, custom-built agent framework optimized for production.

About the role

We are looking for a Staff Python AI Engineer who already operates at a Staff level (formally or de-facto) to own the agent's evolution across the entire platform. The team is small (~7 hybrid backend/AI engineers) and senior-heavy.

This hire is meant to share that architectural load: a Staff-level engineer to lead high-impact, cross-team initiatives end-to-end. This role is ideal for someone who has expanded their organizational scope and business impact without losing technical engineering depth.

What you’ll do

Own major components of the solution architect agent end-to-end.
Extend agent integration with platform entities, design new capabilities, and architect for complex new domain areas as the product evolves.
Evolve the evaluation framework from basic Q&A evals to richer, multi-step measurement of agent behavior, quality, and latency.
Act as a cross-team connector, coordinating technical trade-offs, designing across service boundaries, and driving engineering outcomes that span multiple teams.
Track the rapidly moving AI frontier (MCP, Cursor, Claude Code, new agent patterns) and pragmatically bring relevant, production-grade approaches into the core architecture.
Write clean, testable code, lead deep code reviews, and help set technical direction alongside the Tech Lead and VP of Engineering.

What we expect

8+ years of commercial production experience, with recent years heavily focused on Python.
Shipped full products with true end-to-end ownership of architecture, delivery, and post-launch quality.
Hands-on AI in production: real experience integrating LLMs, building RAG pipelines, multi-agent orchestrations, or complex eval systems into shipped products (depth of production delivery matters more than theoretical research).
Strong backend fundamentals: API design, distributed systems, databases, and modern observability tooling.
Business context fluency: the ability to connect deep technical decisions directly to user outcomes and business value.
High comfort with ambiguity: you proactively clarify incomplete product requirements instead of waiting for a clear spec.
Fluent English.

Nice-to-have(s)

A critical view on off-the-shelf frameworks and practical experience building your own agent runtime or custom abstractions.
Familiarity with our ecosystem stack: FastAPI, Temporal, Kubernetes, Postgres, Grafana.
Background in product-led B2B SaaS/PaaS companies.
Experience with developer tooling, workflow automation, low-code platforms, or conversational enterprise copilots.

What we offer

Competitive base salary + stock options.
Full remote flexibility supported by a mature, async-first engineering culture (within eligible locations).
AI tooling fully covered by the company (Cursor, Claude Code, and premium IDE extensions).
No heavy management layers above you, you set technical direction together with the Tech Lead and VP of Engineering.
The opportunity to work at the absolute frontier of enterprise multi-agent systems in a senior-heavy team.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Python
LLM
RAG
Multi-agent systems
Распределенные системы
API Design
FastAPI
Temporal
Kubernetes
PostgreSQL
Grafana
MCP

Оценка зарплаты

196 000USDв год

Чаще всего от 167 000 до 245 000