Data Analyst

Pave Bank — это цифровой банк для компаний, ведущих глобальный бизнес. Наши клиенты — это в основном трейдеры цифровых активов, платежные провайдеры, эмитенты стейблкоинов и финтех-компании. Наша коммерческая команда отвечает за отношения с клиентами, начиная с первого контакта и заканчивая ростом доходов.

Мы ищем аналитика данных, который будет работать в составе коммерческой команды и преобразовывать данные о клиентах, транзакциях и воронке продаж в конкретные решения. Это не роль, где вы ждете запросов и отправляете электронные таблицы. Вы будете создавать дашборды, модели и внутренние инструменты, которыми коммерческая команда пользуется ежедневно, и самостоятельно внедрять их.

Мы ожидаем, что вы будете использовать ИИ как неотъемлемую часть своей работы. Если вы привыкли делать все вручную и рассматриваете ИИ-инструменты как опцию, эта роль вам не подойдет.

• Небольшая команда, широкий охват. Вы будете отвечать за свою работу от начала до конца, а не передавать спецификации кому-то другому

• ИИ по умолчанию. Мы ожидаем значительного объема результатов от небольшого числа сотрудников, и ИИ-инструменты — это способ их достичь

• Прямой доступ к лицам, принимающим решения. Хороший анализ быстро меняет то, что мы делаем

• Ориентация на результат. Рабочий инструмент, используемый командой, лучше идеального дизайна, которым никто не пользуется

КОММЕРЧЕСКАЯ АНАЛИТИКА

• Анализировать доход от клиентов, объемы транзакций, платежные коридоры и использование продуктов, чтобы определить реальные источники роста

• Создавать и поддерживать модели рентабельности клиентов и юнит-экономики, включая комиссионные доходы, корреспондентские расходы и валютные спреды

• Отслеживать состояние воронки продаж, коэффициенты конверсии, сроки подключения и сроки первой транзакции, а также объяснять динамику показателей

• Выявлять клиентов из группы риска на основе изменений в активности и находить возможности для кросс-сейла и апсейла по всей клиентской базе

• Обосновывать ценовые решения, включая моделирование сценариев для изменения комиссий и уровней объемов

• Подготавливать данные для отчетности перед советом директоров, инвесторами и руководством, и быть готовым обосновать каждое число в ней

ДАШБОРДЫ И ОТЧЕТНОСТЬ

• Разрабатывать и управлять слоем дашбордов коммерческой команды, охватывающих доходы, воронку продаж, активность клиентов и использование продуктов

• Отказаться от ручных электронных таблиц в пользу живой, самообслуживаемой отчетности, которую люди действительно открывают

• Четко и последовательно определять метрики и документировать их, чтобы определения не расходились между командами

• Работать с отделами операций, финансов, комплаенса и продуктовым отделом, чтобы гарантировать достоверность исходных данных

ИНСТРУМЕНТЫ И АВТОМАТИЗАЦИЯ

• Создавать внутренние инструменты для решения реальных коммерческих задач, например, скоринг клиентов, калькуляторы ценообразования, обогащение лидов, автоматизация отчетности и проверка качества данных

• Развертывать и хостить эти инструменты в Google Cloud и поддерживать их работоспособность

• Автоматизировать повторяющиеся рутинные задачи в коммерческом процессе вместо того, чтобы поглощать их

• Писать чистый, документированный, поддерживаемый код, который сможет подхватить другой член команды

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИИ

• Использовать Claude Code и аналогичные агентные инструменты как основную среду разработки для анализа, создания инструментов и автоматизации

• Внедрять рабочие процессы с поддержкой ИИ в коммерческие процессы, например, суммирование взаимодействий с клиентами, подготовку черновых вариантов коммерческих документов и структурирование неструктурированных данных

• Устанавливать стандарты использования ИИ в коммерческой команде, делиться успешными практиками и помогать коллегам внедрять их

• Применять здравый смысл при определении того, когда вывод ИИ требует человеческой проверки, особенно в отношении клиентских или регуляторных вопросов

ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ

• Минимум 3 года работы на аналитической должности, в идеале в финтехе, платежах, банковской сфере или в коммерческой среде с большим объемом данных

• Отличное знание SQL, умение писать сложные запросы к большим наборам данных транзакций без посторонней помощи

• Python для анализа и создания небольших приложений и сервисов

• Практический опыт работы с Google Cloud, включая развертывание и хостинг приложений, например, Cloud Run, Cloud Functions, App Engine, BigQuery, Cloud Scheduler

• Подтвержденный опыт создания дашбордов в современном BI-инструменте, например, Looker Studio, Metabase, Tableau или Power BI

• Практическое, ежедневное использование инструментов кодирования с ИИ. Вы должны уметь продемонстрировать нам что-то, созданное с помощью Claude Code или аналогичного агента, и объяснить, что вы делегировали, а что проверили сами

• Продвинутые навыки работы с электронными таблицами, включая моделирование и автоматизацию в Google Sheets

• Сильное коммерческое чутье. Вас интересует, почему показатель изменился, а не только сам показатель

• Свободное владение английским языком, устно и письменно, является обязательным. Наш рабочий язык — английский, и вы будете представлять результаты анализа непосредственно старшим заинтересованным сторонам и клиентам. Знание грузинского языка является преимуществом, но не заменой