Компания: международный VoIP / Cloud Telephony продукт Формат: гибрид (Ташкент 2–3 месяца → далее remote) ЗП: $3500–5000 (обсуждается)

Строят высоконагруженную платформу облачной телефонии для США/Канады, где ML - core часть системы. Ищут ML-инженера, который умеет доводить speech/audio модели до production и отвечать за их работу в real-time.

Чем предстоит заниматься: • Развитие AMD (Answering Machine Detection) в real-time звонках • End-to-end ML: от разметки аудио до деплоя и калибровки в проде • Интеграция моделей в backend (C# / SIP / RTP) через ONNX Runtime • Оптимизация latency (стриминг аудио, работа с миллисекундами) • Разбор edge cases и анализ ошибок в реальных звонках R&D: VAD, noise suppression, speech models

Стек: Python, C#, wav2vec 2.0, Whisper, HuggingFace, MFCC, spectrograms, ONNX Runtime, quantization, SIP/RTP

Ожидают • 2+ года ML в продакшене • Опыт со Speech / Audio (ASR, VAD, audio classification) • Умение работать end-to-end (data → inference) • Понимание метрик и quality (Precision/Recall, ROC-AUC, calibration) • Инженерный подход и работа с продом, а не только с экспериментами

Условия: • Онбординг оффлайн в Ташкенте (2–3 месяца), затем remote • Высоконагруженный production ML • Сильная инженерная команда, минимум бюрократии

📩 CV в Telegram: контакт рекрутера