Название: Senior Analytics Engineer (Semantic Layer)
Местоположение: Бухарест / Румыния
Обязанности
- Разработка и внедрение масштабируемых подходов к семантическому моделированию для корпоративной аналитики
- Создание канонических аналитических моделей поверх основной платформы данных
- Определение и управление бизнес-метриками совместно с отделами Финансов, Продуктов, Ad Operations, Продаж и другими заинтересованными сторонами
- Перевод бизнес-определений в надежные и протестированные технические реализации
- Разработка повторно используемых семантических моделей, доступных для BI-инструментов, аналитических продуктов и ИИ-агентов
- Создание и поддержка дашбордов и аналитических решений для внутренних заинтересованных сторон
- Согласование критических метрик между операционными системами, платформами отчетности и финансовыми данными
- Внедрение автоматизированного тестирования метрик, трансформаций и бизнес-правил
- Поддержка документации, метаданных и происхождения (lineage) для бизнес-определений и аналитических активов
- Содействие в установлении общекорпоративных процессов стандартизации данных
- Проектирование интуитивно понятных наборов данных, оптимизированных для рабочих процессов аналитиков и машинного потребления
- Поддержка развития возможностей самообслуживания в аналитике
- Обеспечение последовательного использования управляемых определений метрик во внутренних и внешних системах отчетности
Требования
- Минимум 5 лет опыта работы в области Analytics Engineering или Data Engineering
- Глубокие знания в области аналитической инженерии, моделирования данных или инженерии бизнес-аналитики
- Продвинутые навыки SQL
- Коммерческий опыт работы с dbt или аналогичными современными фреймворками трансформации данных
- Глубокое понимание концепций объектно-ориентированного, канонического и семантического моделирования
- Опыт создания производственных BI-решений и аналитических продуктов
- Опыт сотрудничества с нетехническими заинтересованными сторонами для определения бизнес-метрик и KPI
- Глубокое понимание процессов проверки качества данных, тестирования и сверки
- Способность преобразовывать неоднозначные бизнес-концепции в четкие технические определения
- Практический опыт внедрения семантических слоев или слоев метрик
- Опыт работы в доменах SaaS или AdTech
- Опыт работы с современными облачными платформами данных и масштабируемыми аналитическими архитектурами
- Уровень английского языка не ниже Upper-Intermediate
БУДЕТ ПЛЮСОМ
- Опыт сверки финансов и доходов
- Опыт работы в многопользовательских аналитических средах
- Практический опыт подготовки структурированных данных и метаданных для потребления ИИ/LLM
- Опыт создания клиентских аналитических решений и отчетности
ЛИЧНЫЙ ПРОФИЛЬ
- Сильное аналитическое мышление и умение решать проблемы
- Способность работать самостоятельно в быстро меняющейся среде
- Ориентированный на детали подход к качеству данных и бизнес-согласованности
- Проактивные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества
- Ориентация на владение (ownership) и фокус на долгосрочной масштабируемости
Присоединяйтесь к проекту, где согласованность данных, масштабируемость аналитики и готовность к ИИ рассматриваются как основные бизнес-приоритеты. Мы ищем Senior Analytics Engineer, который поможет создать семантический слой на основе ИИ, стандартизирующий бизнес-метрики в дашбордах, системах отчетности, аналитических продуктах и приложениях на базе ИИ.
Вы будете тесно сотрудничать с кросс-функциональными заинтересованными сторонами и инженерными командами, чтобы преобразовать необработанные данные в управляемый бизнес-смысл, которому можно доверять во всей организации.
Мы в Sigma Software предлагаем возможность внести свой вклад в крупномасштабные AdTech и аналитические инициативы, работать с современными платформами данных и влиять на будущее самообслуживающейся аналитики и отчетности на основе ИИ.
КЛИЕНТ
Наш Клиент — ведущая технологическая компания, работающая в области AdTech и цифровой монетизации. Компания разрабатывает масштабируемые решения для самообслуживания в области рекламы и аналитики, которые используются корпоративными клиентами по всему миру для управления кампаниями, отчетностью и рабочими процессами монетизации. Среда сочетает в себе крупномасштабную обработку данных, аналитическую инженерию и инновации на основе ИИ, с сильным акцентом на достоверные метрики, согласованность отчетности и управление данными.
ПРОЕКТ
Проект сосредоточен на создании семантического слоя на основе ИИ, который стандартизирует и управляет бизнес-метриками в аналитических платформах, дашбордах, системах отчетности и приложениях на базе ИИ. Команда разрабатывает канонические аналитические модели, чтобы гарантировать, что такие понятия, как выручка, показы, кампании и активность рекламодателей, будут последовательно определяться и использоваться повторно во всей организации.
Инициатива сочетает в себе семантическое моделирование, современные практики трансформации данных, поддержку BI и подготовку данных для ИИ/LLM. Цель — создать масштабируемую аналитическую основу, которая поддерживает самообслуживающуюся аналитику, достоверную отчетность и будущие клиентские аналитические продукты.
