Lead Data Platform Engineer

Компания: CareeRoom Формат работы: офис в Москве (после испытательного срока возможен гибрид) Вилка ЗП: от 400 000 ₽ (обсуждается индивидуально) Локация и гражданство: Москва, РФ Оформление: ТК РФ Компания занимается молекулярно-генетическими исследованиями в онкологии, микробиологии, иммунологии, инфекционных заболеваниях, разработкой лекарств и тест-систем. Работа на стыке медицины, генетики и IT.

🗝 Задачи: Проектировать масштабируемую, надёжную и производительную архитектуру единой платформы данных Разрабатывать и сопровождать техническую дорожную карту платформы, синхронизированную с бизнес-целями и потребностями исследователей Анализировать и обеспечивать scalability, reliability и performance ключевых компонентов Проектировать и внедрять системы оркестрации многоэтапных пайплайнов обработки данных Разрабатывать ключевые компоненты платформы: панель управления, оркестраторы, агенты, API, SDK Создавать и развивать self-service инструменты для дата-инженеров и аналитиков Обеспечивать мультитенантность, разграничение доступа и аудит-логирование Обеспечивать целостность, надёжность и безопасность данных на всех этапах Оптимизировать использование вычислительных и storage-ресурсов (capacity planning, performance benchmarking) Развивать observability: мониторинг, APM, алертинг Формировать и внедрять технические стандарты платформенной команды Систематизировать процессы разработки, унифицировать стек и инструментарий Вести техническую документацию по платформенным сервисам и архитектурным решениям

🔨 Требования (обязательные): Опыт проектирования горизонтально масштабируемых, отказоустойчивых data-intensive систем на bare-metal/VM и/или в Kubernetes Понимание архитектурных компромиссов и умение выбирать решения под конкретные нагрузки Уверенное владение Python Опыт разработки бэкенд-сервисов и API с использованием FastAPI Опыт работы с оркестраторами пайплайнов: Airflow, Dagster и другие Понимание HTC/HPC-систем Опыт работы с распределёнными системами хранения: Ceph (CephFS), S3-совместимыми хранилищами Понимание объектного и файлового хранения для нагрузок с интенсивной обработкой данных Опыт построения CI/CD-пайплайнов в GitLab Способность принимать и аргументировать системные архитектурные решения Опыт формирования технических стандартов: архитектурные принципы, code review, инженерная документация, практики эксплуатации

💫 Будет плюсом: Опыт разработки на Go Глубокое понимание Kubernetes: рабочие нагрузки, операторы, сетевые политики, безопасность Опыт работы с планировщиками типа Slurm Опыт работы с Singularity/Apptainer контейнерами Опыт в домене биотехнологий/биоинформатики и понимание специфики рабочих нагрузок

💎 Условия: Оформление по ТК РФ Достойный уровень з/п, обсуждается индивидуально в зависимости от навыков Работа в быстрорастущей, стабильной организации, которой не страшен кризис Команда профессионалов на стыке передовых ИТ и науки Только современное оборудование для рабочих мест Возможность профессионального роста, обучение График 5/2, офис в Москве, после испытательного срока возможен гибрид Отклик с резюме: контакт рекрутера с пометкой DATA.