Scylla AI ищет технически сильного QA / Solution Test Engineer для тестирования и валидации программного обеспечения и решений на базе ИИ.

Должность сочетает практическое тестирование (QA) с техническим устранением неполадок: развертывание приложений, тестирование функциональности и стабильности, воспроизведение проблем, анализ логов, работа с API, базами данных и инфраструктурой, а также тесное сотрудничество с командами разработки для обеспечения качества продукта.

Обязанности

• Развертывание и настройка программных решений в средах Linux, Docker и Docker Compose.
• Тестирование функциональности приложений, стабильности, интеграций и сквозных рабочих процессов.
• Тестирование REST API и бэкенд-сервисов, включая функциональное и интеграционное тестирование.
• Воспроизведение технических проблем, расследование сбоев и предоставление четких отчетов об ошибках и шагов для воспроизведения.
• Анализ логов приложений и систем, а также устранение технических проблем на уровнях приложений и инфраструктуры.
• Работа с базами данных SQL и NoSQL для проверки данных и анализа поведения приложений.
• Использование инструментов разработчика в браузере для устранения неполадок веб-приложений и взаимодействия фронтенда/бэкенда.
• Выполнение базового устранения сетевых неполадок, включая подключение, порты, протоколы и связь между сервисами.
• Тесное сотрудничество с разработчиками и инженерными командами для выявления первопричин и проверки исправлений.
• Создание и выполнение тестовых сценариев, регрессионных тестов и интеграционных проверок.
• Использование Git для работы, связанной с тестированием, и сотрудничества.
• Содействие в улучшении процессов QA, тестового покрытия и общей надежности продукта.
• Разработка и поддержка автоматизированных тестов с использованием Python и pytest, где это применимо.
• Тестирование решений, включающих обработку видео, потоковое вещание, приложения на базе GPU и компоненты AI/ML.
• Работа со стеком NVIDIA, включая CUDA, TensorRT, DeepStream и NVIDIA Container Toolkit, при необходимости.
• Поддержка тестирования в средах CI/CD и Kubernetes.

Требования

• Хорошее знание Python.
• Практический опыт работы с Docker и Docker Compose.
• Хорошее знание Linux.
• Опыт тестирования REST API и бэкенд-сервисов.
• Базовые знания веб-технологий и инструментов разработчика в браузере.
• Опыт работы с базами данных SQL и/или NoSQL.
• Способность анализировать логи и устранять технические проблемы.
• Понимание основ сетевого взаимодействия.
• Опыт работы с Git.
• Способность создавать четкие и подробные отчеты об ошибках с шагами для воспроизведения.
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем.

Желательно

• Опыт автоматизированного тестирования и pytest.
• Опыт работы с технологиями обработки видео или потокового вещания.
• Знание приложений на базе GPU.
• Знакомство со стеком NVIDIA: CUDA, TensorRT, DeepStream, NVIDIA Container Toolkit.
• Опыт работы с CI/CD или Kubernetes.
• Базовое понимание систем AI / машинного обучения.