Constructor — это платформа нового поколения для поиска и обнаружения в электронной коммерции, созданная для явной оптимизации таких показателей, как доход, коэффициент конверсии и прибыль. Наша поисковая система полностью разработана внутри компании с использованием трансформеров и генеративных LLM, и мы используем ее основные и персонализированные возможности для всего, от самого поиска до рекомендаций и торговых агентов. Инженерный отдел — наш самый большой департамент, и мы создали нашу собственную запатентованную систему, чтобы быть лучшей на рынке, ни разу не проиграв A/B-тест конкурентным технологиям. Мы увлечены поддержанием этого уровня и работаем на переднем крае ИИ, чтобы достичь этого.

В силу необходимости наша система рассчитана на экстремальный масштаб и обрабатывает более 1 миллиарда запросов в день на 150 языках и примерно в 100 странах. Ее используют некоторые из крупнейших компаний в сфере электронной коммерции в мире, такие как Sephora, Under Armour и Petco.

Мы — увлеченная команда, которая любит решать проблемы и хочет улучшить жизнь наших клиентов и коллег. Мы ценим эмпатию, открытость, любознательность, постоянное совершенствование и нас воодушевляют важные показатели. Мы верим, что предоставление каждому в компании возможности делать то, что у него получается лучше всего, может привести к великим свершениям.

Constructor — американская компания, которая находится на рынке с 2019 года. Ее основали Эли Финкельштейн и Дэн МакКормик, которые возглавляют компанию и сегодня.

О команде

Команда AI Shopping Agents создает электронную коммерцию следующего поколения, создавая совершенно новые способы обнаружения продуктов для покупателей. Мы разрабатываем и поддерживаем ИИ-управляемых торговых агентов, которые помогают пользователям находить то, что им нужно, от интеллектуальных поисковых систем до разговорной, персонализированной помощи в выборе продуктов. Мы — увлеченная кросс-функциональная команда, которая работает над всем процессом: от интеграции с нашим основным поисковым движком и механизмом персонализации до предоставления пользовательских интерфейсов агентов. Мы ценим открытость, любознательность, постоянное совершенствование и отличный код, и мы верим, что предоставление каждому в команде возможности владеть своими идеями и продвигать их ведет к лучшим продуктам.

О вакансии

Основная задача этой вакансии — проектировать, поставлять и поддерживать веб-сервисы и конвейеры обработки данных в тесном сотрудничестве с другими инженерами.

• Создание, развертывание и поддержка серверных служб.
• Определение облачной инфраструктуры с использованием AWS CloudFormation и поддержка конвейеров CI/CD с помощью GitHub Actions.
• Улучшение и эксплуатация нашего стека наблюдаемости.
• Сотрудничество с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами для проектирования, разработки и уточнения функций.
• Эффективное общение с заинтересованными сторонами внутри и за пределами команды.
• Вклад в конвейеры обработки данных и ETL-процессы.

Требования

• Глубокое знание Python и серверной веб-разработки (проектирование API, конкурентное/асинхронное программирование).
• Опыт проектирования, создания и эксплуатации производственных серверных служб (производительность, надежность, готовность к работе в режиме 24/7/операционное мышление).
• Опыт работы с Infrastructure as Code и управлением облачными ресурсами (предпочтительно AWS; Azure/GCP также подходят).
• Практический опыт создания или обслуживания конвейеров CI/CD.
• Опыт работы с наблюдаемостью: метрики/логи/трассировки, панели мониторинга и оповещения.
• Опыт работы с базами данных, включая как минимум одну реляционную и одну NoSQL систему (например, PostgreSQL, DynamoDB).

Желательно

• Опыт работы с высоконагруженными и/или системами реального времени.
• Опыт работы с распределенными/сервисно-ориентированными архитектурами, включая определение интерфейсов и бинарные RPC (например, Protobuf/gRPC).
• Знакомство с дополнительными векторными базами данных.
• Опыт участия или владения системами ETL/конвейерами данных в масштабе.

Преимущества

• Неограниченное количество отпускных дней — мы настоятельно рекомендуем всем нашим сотрудникам брать не менее 3 недель в год.
• Полностью удаленная команда — выбирайте, где жить.
• Стипендия на обустройство рабочего места дома! Мы хотим, чтобы у вас были ресурсы, необходимые для обустройства домашнего офиса.
• Apple-ноутбуки предоставляются новым сотрудникам.
• Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляемый ежегодно.
• Отпуск по беременности и родам для соответствующих требованиям сотрудников.
• Работайте с умными людьми, которые помогут вам расти и оказывать значительное влияние.
• Эта позиция имеет базовый диапазон заработной платы от 80 000 до 120 000 долларов США. Предложение варьируется в зависимости от многих факторов, включая знания, навыки, опыт, связанные с работой, и результаты собеседования.
• Регулярные выездные мероприятия команды для общения и сотрудничества