Мы ищем бизнес-аналитика данных (Business Data Analyst) в офис генерального директора, который будет работать напрямую с CEO для принятия стратегических и операционных решений на основе данных.
Эта роль будет сочетать бизнес-аналитику с передовыми технологиями ИИ/МО для извлечения ценной информации из бизнес-подразделений EMURGO. Аналитик будет консолидировать данные из финансовых, операционных, маркетинговых и социальных каналов — а также экспериментировать с моделями прогнозирования на основе машинного обучения и аналитическими помощниками на базе LLM, которые предоставляют автоматизированные инсайты для руководства.
Ключевые обязанности
- Создание и поддержка дашбордов и отчетов в Power BI, Tableau, Looker или аналогичных BI-инструментах.
- Интеграция конвейеров данных через Fivetran, Airbyte, Stitch или dbt в централизованное хранилище данных (Snowflake, BigQuery или Redshift).
- Применение моделей машинного обучения для прогнозирования, предсказания оттока клиентов, сегментации клиентов и обнаружения аномалий.
- Использование LLM и генеративного ИИ для создания автоматизированных отчетов, запросов на естественном языке («чат с вашими данными») и сводок для руководства.
- Консолидация KPI по финансам, продуктам, операциям и маркетингу, обеспечение управления данными и их согласованности.
- Создание прогнозных финансовых моделей и сценарных симуляций для поддержки принятия решений руководством.
- Развертывание ИИ-усиленного анализа тональности и мониторинга бренда из данных социальных сетей и сообщества.
- Взаимодействие с руководством для выявления возможностей по внедрению автоматизации на базе ИИ/МО в операционные рабочие процессы.
Обязательные требования:
- Степень бакалавра в области бизнеса, финансов, науки о данных, экономики или смежной области.
- 3–5 лет опыта работы в качестве аналитика данных, бизнес-аналитика или BI-аналитика, в идеале в сфере финтеха, блокчейна или финансовых услуг.
- Уверенное владение SQL и как минимум одной BI-платформой (Power BI, Tableau, Looker или Qlik).
- Опыт работы с ETL/ELT-инструментами (Fivetran, Stitch, Airbyte, dbt) и хранилищами данных (Snowflake, BigQuery или Redshift).
- Практический опыт работы с Python или R для анализа данных, прогнозирования или прототипирования ML.
- Знакомство с аналитикой социальных сетей и цифрового маркетинга (GA4, Sprout Social, Hootsuite).
- Отличные навыки представления данных в виде историй и способность предоставлять инсайты, готовые для руководства.
Желательные навыки:
- Опыт развертывания ML-моделей (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) в производственных аналитических конвейерах.
- Знание приложений LLM для аналитики (например, OpenAI, LangChain, DataRobot, ThoughtSpot Sage или Microsoft Fabric Copilot).
- Опыт работы с аналитикой блокчейна/Web3 (данные on-chain, дашборды DeFi).
- Опыт работы с системами финансового планирования (Anaplan, Adaptive Insights).
- Предыдущий опыт подготовки аналитики для совета директоров или инвесторов.
Почему стоит присоединиться к EMURGO
- Прямое взаимодействие: Работайте бок о бок с CEO над стратегией, операциями и отчетностью для инвесторов.
- Формируйте инфраструктуру данных EMURGO и функцию ИИ-аналитики с нуля.
- Будьте на переднем крае: применяйте LLM и ML к реальным бизнес-задачам в области блокчейна и Web3.
- Работайте в различных бизнес-подразделениях — стейблкоины, кошельки, токенизация и торговля.
- Конкурентоспособная компенсация, глобальный охват и сильные возможности для профессионального роста.
Все запросы, связанные с агентствами, просим направлять по адресу контакт рекрутера. Сообщения, отправленные через другие каналы, рассматриваться не будут.
