Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Instacart
Соединенные Штаты7 месяцев назад
173 000 – 218 500 USD
в год
Compensation (CA, NY, CT, NJ): 207,000 – 218,500 USD per year Compensation (WA): 198,000 – 209,000 USD per year Compensation (OR, DE, ME, MA, MD, NH, RI, VT, DC, PA, VA, CO, TX, IL, HI): 190,000 – 205,000 USD per year Compensation (All other states): 173,000 – 182,500 USD per year
We're transforming the grocery industry At Instacart, we invite the world to share love through food because we believe everyone should have access to the food they love and more time to enjoy it together. Where others see a simple need for grocery delivery, we see exciting complexity and endless opportunity to serve the varied needs of our community. We work to deliver an essential service that customers rely on to get their groceries and household goods, while also offering safe and flexible earnings opportunities to Instacart Personal Shoppers.
Instacart has become a lifeline for millions of people, and we’re building the team to help push our shopping cart forward. If you’re ready to do the best work of your life, come join our table.
Instacart is a Flex First team There’s no one-size fits all approach to how we do our best work. Our employees have the flexibility to choose where they do their best work—whether it’s from home, an office, or your favorite coffee shop—while staying connected and building community through regular in-person events. Learn more about our flexible approach to where we work.
Overview: We are looking for a Senior Machine Learning Engineer with a strong Operations Research background to join the Service Availability & Routing team within Instacart's Logistics organization. In this role, you will work at the intersection of combinatorial optimization, mathematical programming, and AI to solve high-impact problems in the fulfillment space — including order batching, shopper routing, service availability prediction, and real-time assignment. You'll partner closely with engineering, product, and data science to ship models and algorithms that directly influence Instacart's profitability and shopper experience at scale.
The Logistics & ML group is responsible for the intelligence and execution behind Instacart’s fulfillment system. The team optimizes a multi-sided marketplace to ensure customers get their orders on-time and in high quality, shoppers get efficient and fulfilling work, and retailers and consumer brands get reasonable business. The team tackles hard problems in a variety of spaces, such as matching, pricing, and geospatial, as well as foundational problems executing on a high throughput system with dynamic data.
About the Job: Design, develop, and deploy machine learning solutions to tackle practical challenges in the marketplace. Collaborate closely with product managers, data scientists, and backend engineers to deeply understand business needs and create impactful ML applications. Actively engage with diverse stakeholders to ensure that solutions are well-integrated and aligned with business goals. Push the envelope on our operational efficiency by continually refining and advancing our algorithms and models.
About You: Minimum Qualifications: 3+ years of industry experience using machine learning to solve real-world problems with large datasets Have strong programming skills in Python and fluency in data manipulation (SQL, Pandas) and Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, Keras/Tensorflow) tools Have strong analytical skills and problem-solving ability Are a strong communicator who can collaborate with diverse stakeholders across all levels Graduate degree (masters or PhD) in Operations Research or Industrial Engineering or closely related field
Preferred Qualifications: Knowledge of deep learning frameworks and methodologies Experience in applying machine learning and optimization techniques to solve marketplace problems
Instacart provides highly market-competitive compensation and benefits in each location where our employees work. This role is remote and the base pay range for a successful candidate is dependent on their permanent work location. Please review our Flex First remote work policy here. Offers may vary based on many factors, such as candidate experience and skills required for the role. Additionally, this role is eligible for a new hire equity grant as well as annual refresh grants. Please read more about our benefits offerings here. For US based candidates, the base pay ranges for a successful candidate are listed below. CA, NY, CT, NJ $207,000 — $218,500 USD WA $198,000 — $209,000 USD OR, DE, ME, MA, MD, NH, RI, VT, DC, PA, VA, CO, TX, IL, HI $190,000 — $205,000 USD All other states $173,000 — $182,500 USD
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 196 000 до 232 000
Грейд
Senior
Опыт работы
от 3 лет
Формат работы
Удалённо, Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы меняем индустрию продуктового ритейла В Instacart мы приглашаем мир делиться любовью через еду, потому что мы верим, что каждый должен иметь доступ к любимой еде и больше времени, чтобы наслаждаться ею вместе. Там, где другие видят простую потребность в доставке продуктов, мы видим захватывающую сложность и бесконечные возможности для удовлетворения разнообразных потребностей нашего сообщества. Мы работаем над предоставлением основных услуг, на которые полагаются клиенты, чтобы получать свои продукты и товары для дома, а также предлагаем безопасные и гибкие возможности заработка для персональных покупателей Instacart.
Instacart стал спасательным кругом для миллионов людей, и мы собираем команду, чтобы помочь нам двигать нашу покупательскую тележку вперед. Если вы готовы сделать лучшую работу в своей жизни, присоединяйтесь к нашему столу.
Instacart — команда Flex First Нет универсального подхода к тому, как мы делаем свою лучшую работу. Наши сотрудники имеют возможность выбирать, где они лучше всего работают — будь то дома, в офисе или в любимой кофейне — оставаясь на связи и строя сообщество посредством регулярных очных мероприятий. Узнайте больше о нашем гибком подходе к месту работы.
Обзор: Мы ищем старшего инженера по машинному обучению с сильным опытом в исследовании операций, который присоединится к команде Service Availability & Routing в рамках логистической организации Instacart. На этой должности вы будете работать на стыке комбинаторной оптимизации, математического программирования и ИИ для решения важных задач в сфере фулфилмента — включая группировку заказов, маршрутизацию покупателей, прогнозирование доступности услуг и назначение в реальном времени. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами, менеджерами по продукту и специалистами по данным для внедрения моделей и алгоритмов, которые напрямую влияют на прибыльность Instacart и опыт покупателей в масштабе.
Группа Logistics & ML отвечает за интеллектуальные системы и исполнение логистической системы Instacart. Команда оптимизирует многосторонний рынок, чтобы клиенты получали свои заказы вовремя и в высоком качестве, покупатели получали эффективную и приносящую удовлетворение работу, а розничные продавцы и потребительские бренды получали разумную бизнес-модель. Команда решает сложные задачи в различных областях, таких как подбор, ценообразование и геопространственные данные, а также фундаментальные задачи, связанные с выполнением задач в высокопроизводительной системе с динамическими данными.
Разрабатывать, создавать и внедрять решения для машинного обучения для решения практических задач на рынке. Тесно сотрудничать с менеджерами по продукту, специалистами по данным и инженерами серверной части для глубокого понимания потребностей бизнеса и создания влиятельных ML-приложений. Активно взаимодействовать с различными заинтересованными сторонами, чтобы гарантировать, что решения хорошо интегрированы и соответствуют целям бизнеса. Расширять возможности нашей операционной эффективности, постоянно совершенствуя и развивая наши алгоритмы и модели.
Минимальные требования: Более 3 лет опыта работы в отрасли с использованием машинного обучения для решения реальных задач на больших наборах данных Обладание сильными навыками программирования на Python и свободное владение инструментами для обработки данных (SQL, Pandas) и машинного обучения (scikit-learn, XGBoost, Keras/Tensorflow) Обладание сильными аналитическими навыками и способностью решать проблемы Быть сильным коммуникатором, способным сотрудничать с различными заинтересованными сторонами на всех уровнях Степень магистра или доктора наук в области исследования операций или промышленной инженерии или смежной области
Знание фреймворков и методологий глубокого обучения Опыт применения машинного обучения и методов оптимизации для решения задач на рынке
Компенсация (Калифорния, Нью-Йорк, Коннектикут, Нью-Джерси): 207 000 – 218 500 долларов США в год Компенсация (Вашингтон): 198 000 – 209 000 долларов США в год Компенсация (Орегон, Делавэр, Мэн, Массачусетс, Мэриленд, Нью-Гэмпшир, Род-Айленд, Вермонт, округ Колумбия, Пенсильвания, Вирджиния, Колорадо, Техас, Иллинойс, Гавайи): 190 000 – 205 000 долларов США в год Компенсация (Все остальные штаты): 173 000 – 182 500 долларов США в год
Instacart предоставляет высококонкурентную на рынке компенсацию и льготы в каждом месте, где работают наши сотрудники. Эта должность предполагает удаленную работу, а диапазон базовой заработной платы для успешного кандидата зависит от его постоянного места работы. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой удаленной работы Flex First здесь. Предложения могут варьироваться в зависимости от множества факторов, таких как опыт кандидата и навыки, необходимые для данной должности. Кроме того, эта должность дает право на получение гранта на акции для новых сотрудников, а также на ежегодные гранты на обновление. Пожалуйста, прочитайте больше о наших льготах здесь. Для кандидатов из США ниже указаны диапазоны базовой заработной платы для успешного кандидата. CA, NY, CT, NJ $207,000 — $218,500 USD WA $198,000 — $209,000 USD OR, DE, ME, MA, MD, NH, RI, VT, DC, PA, VA, CO, TX, IL, HI $190,000 — $205,000 USD Все остальные штаты $173,000 — $182,500 USD
