Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Huawei
Эдинбург, Великобритания10 месяцев назад
We are seeking Systems Research Engineers with strong computer systems fundamentals, excellent implementation skills and the ability to conduct original research. We welcome candidates from a broad range of backgrounds, including operating systems, distributed systems, cloud computing, computer architecture, networking, storage, resource scheduling and machine learning systems.
You will identify important systems research problems, develop novel solutions, build working prototypes and rigorously evaluate their performance and impact. You will work with experienced researchers and architects to produce high-quality research for leading systems conferences, while helping translate successful ideas into practical technologies.
· Distributed Systems Research & Development: Identify novel research opportunities and design, implement and evaluate new systems, algorithms and abstractions for scalable computing infrastructure. · Performance Optimization & Profiling: Investigate system bottlenecks and develop innovative techniques to improve performance, scalability, efficiency and resource utilisation. · Next-Generation Infrastructure: Research and prototype solutions for emerging workloads and platforms, including heterogeneous computing, AI training and inference, distributed data processing and cloud-native applications. · Research & Publications: Produce original, rigorous research contributions targeting leading systems conferences, including OSDI, SOSP, NSDI, EuroSys and SoCC, and relevant venues such as MLSys. · Research Impact & Collaboration: Collaborate with researchers, architects and engineers across Huawei to validate research ideas and translate successful innovations into practical infrastructure technologies.
· Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Electrical Engineering or a related field. · Strong foundations in computer systems, including one or more of operating systems, distributed systems, computer architecture, or cloud computing. · Proficiency in C/C++ or a comparable systems programming language, with Python for research prototyping and experimentation. · Ability to design, implement and evaluate systems through rigorous experimentation, performance analysis and profiling. · Strong problem-solving skills, intellectual curiosity and an interest in conducting original systems research. · Effective communication skills and the ability to collaborate in a multidisciplinary research team.
· PhD in comuter systems, distributed computing, or large-scale AI infrastructure. · Research publications or demonstrated potential to publish at leading systems conferences, such as OSDI, SOSP, NSDI, EuroSys and SoCC. · Experience in one or more areas such as resource scheduling, performance optimisation, heterogeneous computing or machine learning systems. · Familiarity with AI infrastructure, including model serving, distributed training, accelerator systems or inference optimisation.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы ищем инженеров-исследователей систем с глубокими знаниями основ компьютерных систем, отличными навыками реализации и способностью проводить оригинальные исследования. Мы приветствуем кандидатов с разнообразным опытом, включая операционные системы, распределенные системы, облачные вычисления, компьютерную архитектуру, сетевые технологии, системы хранения данных, планирование ресурсов и системы машинного обучения.
Вы будете определять важные проблемы системных исследований, разрабатывать новые решения, создавать рабочие прототипы и тщательно оценивать их производительность и влияние. Вы будете работать с опытными исследователями и архитекторами, чтобы создавать высококачественные исследования для ведущих системных конференций, помогая при этом воплощать успешные идеи в практические технологии.
· Исследование и разработка распределенных систем: определение новых исследовательских возможностей, проектирование, реализация и оценка новых систем, алгоритмов и абстракций для масштабируемой вычислительной инфраструктуры · Оптимизация производительности и профилирование: исследование узких мест системы и разработка инновационных методов для повышения производительности, масштабируемости, эффективности и использования ресурсов · Инфраструктура нового поколения: исследование и прототипирование решений для новых рабочих нагрузок и платформ, включая гетерогенные вычисления, обучение и вывод моделей ИИ, распределенную обработку данных и облачные приложения · Исследования и публикации: создание оригинальных, строгих исследовательских работ, ориентированных на ведущие системные конференции, включая OSDI, SOSP, NSDI, EuroSys и SoCC, а также на соответствующие площадки, такие как MLSys · Влияние исследований и сотрудничество: сотрудничество с исследователями, архитекторами и инженерами Huawei для проверки исследовательских идей и преобразования успешных инноваций в практические технологии инфраструктуры
· Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, электротехники или смежной области · Глубокие знания компьютерных систем, включая одну или несколько из областей: операционные системы, распределенные системы, компьютерная архитектура или облачные вычисления · Опыт работы с C/C++ или сопоставимым языком системного программирования, а также Python для прототипирования и экспериментирования в исследованиях · Способность проектировать, реализовывать и оценивать системы с помощью строгого экспериментирования, анализа производительности и профилирования · Сильные навыки решения проблем, интеллектуальное любопытство и интерес к проведению оригинальных системных исследований · Эффективные коммуникативные навыки и способность работать в междисциплинарной исследовательской команде
· Степень PhD в области компьютерных систем, распределенных вычислений или крупномасштабной инфраструктуры ИИ · Публикации в области исследований или продемонстрированный потенциал для публикаций на ведущих системных конференциях, таких как OSDI, SOSP, NSDI, EuroSys и SoCC · Опыт работы в одной или нескольких областях, таких как планирование ресурсов, оптимизация производительности, гетерогенные вычисления или системы машинного обучения · Знакомство с инфраструктурой ИИ, включая обслуживание моделей, распределенное обучение, системы ускорителей или оптимизацию вывода
Чаще всего от 60 700 до 80 700
Чаще всего от 60 700 до 80 700
