Data Engineer / Analytics Engineer (m/w/d)

Должность: Data Engineer / Analytics Engineer (м/ж/д) Местоположение: Бохум

Твоя работа с данными улучшает наш маркетинговый ИИ Мы разрабатываем приложение на основе маркетингового ИИ, которое помогает компаниям привлекать квалифицированные запросы клиентов — от целевых страниц и рекламных кампаний до измерения эффективности и постоянной оптимизации. Для этого нам нужны надежные, понятные и пригодные для использования данные. Именно здесь ты вступаешь в игру: ты объединяешь данные из различных источников, разрабатываешь надежные модели данных и делаешь результаты видимыми в интерактивных панелях. Одновременно ты подготавливаешь эту информацию таким образом, чтобы наш ИИ мог ее интерпретировать и использовать для обоснованных рекомендаций. Ты работаешь на стыке Data Engineering, Business Intelligence и разработки продуктов на основе ИИ, тем самым непосредственно расширяя возможности нашего приложения.

Соединять источники данных: Ты разрабатываешь и поддерживаешь интерфейсы и конвейеры данных для рекламных платформ, таких как Google Ads и Meta, CRM-систем, таких как HubSpot, а также для наших данных о воронке и приложениях. Осмысленно структурировать данные: Ты связываешь кампании, объявления, просмотры страниц, запросы и результаты продаж в понятных моделях данных. При этом ты учитываешь различные периоды времени, назначения и состояния данных. Обеспечивать качество данных: Ты распознаешь дубликаты, недостающие значения, устаревшие данные и противоречивые сведения. Ты создаешь проверки и мониторинг, чтобы ошибки становились видимыми, а аналитика оставалась надежной. Разрабатывать ключевые показатели: Ты переводишь вопросы бизнеса в однозначные расчеты — например, коэффициенты конверсии, стоимость квалифицированного запроса, сроки, закрытия сделок и рентабельность. Панель управления и ИИ должны использовать одни и те же цифры. Реализовывать BI-панели в приложении: Ты разрабатываешь понятные диаграммы, фильтры, сравнения периодов и детальные представления. Для этого ты также работаешь во фронтенде с TypeScript и React. Расширять аналитические возможности ИИ: Ты предоставляешь структурированный доступ к данным и аналитические функции, с помощью которых ИИ может, например, выявлять аномалии, сравнивать кампании и исследовать слабые места в воронке. Преобразовывать выводы в улучшения: Совместно с командой маркетинга и разработки ты переводишь результаты анализа в новые инструменты ИИ, навыки и рабочие процессы. Таким образом, ИИ может брать на себя дополнительные задачи и лучше обосновывать действия. Проверять эффективность: Ты разрабатываешь оценки и тесты, с помощью которых можно определить, приводят ли рекомендации и реализованные изменения действительно к лучшим результатам. При этом ты различаешь наблюдаемые связи и доказанные причины.

У тебя есть 2-5 лет профессионального опыта в Data Engineering, Analytics Engineering или разработке приложений, управляемых данными. У тебя очень хорошие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных, в идеале PostgreSQL. Ты имеешь опыт в моделировании данных, подключении API и реализации надежных ETL-/ELT-процессов. У тебя есть хорошие навыки программирования на TypeScript/JavaScript, а также практический опыт работы с React. Знания Next.js являются преимуществом. У тебя есть опыт в визуализации данных и разработке понятных, информативных панелей. У тебя есть прочное понимание ключевых показателей и статистических основ, и ты можешь критически оценивать информативность и ограничения анализа данных. Ты интересуешься приложениями ИИ и тем, как предоставлять структурированные и понятные данные для использования в ИИ-агентах. Ты работаешь самостоятельно и тщательно, решаешь технические и практические задачи совместно с другими и владеешь немецким языком на уровне C2.