Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Lagrange Labs
16 дней назад
7 000 – 10 500 USD
в месяц
Грейд
Middle
Опыт работы
от 3 лет
Формат работы
Удалённо
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Вакансия: Machine Learning Engineer (Web3 / ZK-Infra) Компания: Lagrange Labs Вилка: 7 000 – 10 500 USD + Token Allocation
— Разработка и обучение моделей для оптимизации генерации ZK-доказательств и работы ZK-сопроцессоров — Проектирование систем аномального обнаружения (Anomaly Detection) для мониторинга безопасности блокчейн-сетей — Оптимизация алгоритмов инференса моделей для работы в реальном времени с on-chain данными — Исследование и внедрение подходов Reinforcement Learning для динамической настройки параметров протокола — Работа с большими массивами данных блокчейна (Big Data) для извлечения признаков и предиктивной аналитики — Тесное взаимодействие с ZK-криптографами и MLOps-инженерами для деплоя моделей в продакшн
— Опыт работы в области ML / Deep Learning от 3 лет — Экспертное владение Python и стеком (PyTorch, TensorFlow, JAX, Scikit-learn) — Глубокое понимание алгоритмов обучения (Classic ML, Transformers, Graph Neural Networks) — Опыт работы с большими данными (SQL/NoSQL, Spark, ClickHouse) — Математическая база: линейная алгебра, статистика, теория оптимизации — Английский язык: Upper-Intermediate (чтение профильных статей/papers и коммуникация)
— Опыт работы с блокчейн-данными (индексация, парсинг логов) — Понимание концепций Zero-Knowledge Proofs или модульных блокчейнов — Наличие публикаций на профильных конференциях (NeurIPS, ICML и др.)
Условия: Full-time, Remote, работа на острие R&D и блокчейна
Вакансия: Machine Learning Engineer (Web3 / ZK-Infra) Компания: Lagrange Labs Вилка: 7 000 – 10 500 USD + Token Allocation Условия: Full-time, Remote, работа на острие R&D и блокчейна
Задачи: — Разработка и обучение моделей для оптимизации генерации ZK-доказательств и работы ZK-сопроцессоров. — Проектирование систем аномального обнаружения (Anomaly Detection) для мониторинга безопасности блокчейн-сетей. — Оптимизация алгоритмов инференса моделей для работы в реальном времени с on-chain данными. — Исследование и внедрение подходов Reinforcement Learning для динамической настройки параметров протокола. — Работа с большими массивами данных блокчейна (Big Data) для извлечения признаков и предиктивной аналитики. — Тесное взаимодействие с ZK-криптографами и MLOps-инженерами для деплоя моделей в продакшн.
Требования: — Опыт работы в области ML / Deep Learning от 3 лет. — Экспертное владение Python и стеком (PyTorch, TensorFlow, JAX, Scikit-learn). — Глубокое понимание алгоритмов обучения (Classic ML, Transformers, Graph Neural Networks). — Опыт работы с большими данными (SQL/NoSQL, Spark, ClickHouse). — Математическая база: линейная алгебра, статистика, теория оптимизации. — Английский язык: Upper-Intermediate (чтение профильных статей/papers и коммуникация).
Будет плюсом: — Опыт работы с блокчейн-данными (индексация, парсинг логов). — Понимание концепций Zero-Knowledge Proofs или модульных блокчейнов. — Наличие публикаций на профильных конференциях (NeurIPS, ICML и др.).
Контакт для связи: Gorskines
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 4 590 до 10 800
