Tennr
New York City, Соединенные Штаты27 дней назад
190 000 – 215 000 USD
в год
Заголовок: Старший Backend-инженер (ML) Местоположение: Офис в Нью-Йорке / На месте
Вознаграждение: 190 000 - 215 000 долларов США в год
Сегодня, когда вы идете к врачу и вас направляют к специалисту, ваш врач отправляет направление и говорит: «С вами скоро свяжутся». Вы ждете. И ждете. Иногда дни, недели или даже месяцы. Почему? Потому что слишком часто поставщики медицинских услуг перегружены кропотливой работой, необходимой для получения оплаты от страховых компаний. Используя проприетарные модели, Tennr обрабатывает сложную документацию, которая помогает пациентам получить доступ к услугам, а поставщикам — получить оплату, помогая операторам предоставлять пациентам необходимую помощь в нужное время и в нужном месте.
Мы ищем Старшего Backend-инженера с высокой степенью самостоятельности, который поможет преодолеть разрыв между передовыми ML-исследованиями и реальной доставкой продукта. Вы будете проектировать и создавать агентные рабочие процессы, которые обеспечивают работу сложных медицинских процессов для решения непростых задач в области инфраструктуры, рабочих процессов и UX в системе здравоохранения США.
Эта роль включает создание конвейеров данных, систем оценки и масштабируемых производственных агентных систем. Вы будете отвечать за исследование подходящих инструментов и моделей, гарантируя, что мы всегда используем наиболее подходящую технологию для каждого рабочего процесса.
Будучи частью нашей ML-команды, вы будете тесно сотрудничать с исследователями для преобразования новых методов и идей в готовые к эксплуатации системы. Идеальный кандидат имеет опыт full-stack разработки, практический опыт работы с LLM API и подтвержденный опыт внедрения AI-систем в производство. Вы будете работать над всем стеком — от сбора данных до конвейеров обучения, от оркестрации AI-агентов до интеграции с фронтендом — воплощая передовые AI-решения в реальных условиях здравоохранения.
В качестве Старшего Backend-инженера в ML-команде Tennr вы будете преодолевать разрыв между передовыми ML-исследованиями и реальной доставкой продукта. Вы поможете создавать агентные системы, использующие LLM, модели зрения и структурированную автоматизацию для решения непростых задач в области инфраструктуры, рабочих процессов и UX в системе здравоохранения США.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Senior
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить