Стажер в команду ценообразования продуктов привлечения срочных средств юридических лиц. Задача — оптимизация прайсинга с помощью ML-алгоритмов: разработка и мониторинг моделей, подготовка данных, проведение АБ-тестов.
Задачи:
- Проводить аналитику и мониторинг работы моделей
- Собирать и подготавливать данные, последующий EDA и feature engineering
- Разрабатывать новые ML-модели (регрессия, классификация, временные ряды, кластеризация)
- Оптимизировать скрипты data/model/inference pipelines
- Подготавливать код проекта к проду
- Подготавливать, создавать дизайн и проводить АБ-тесты
- Поддерживать текущую аналитику: багфиксы моделей и выполнение эдхок-запросов
Требования:
- Высшее образование (или последние курсы) по техническому направлению
- Прочный математический фундамент (понимание градиентного спуска, распределений, PCA, МНК, статтесты)
- Умение писать код на Python, оптимизировать его, разбираться в чужом коде, знание SQL
- Владение основными библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, scipy, matplotlib, statmodels)
- Глубокое понимание классических ML-алгоритмов (линейная/логистическая регрессия, деревья, ансамбли)
- База по DL (основные архитектуры, тонкости обучения)
- Владение фреймворками sklearn, pytorch, transformers
Условия:
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- Срочный трудовой договор на 3 месяца
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для уровня Junior)
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Навыки:
- Python
- SQL
- pandas
- numpy
- scipy
- matplotlib
- statmodels
- sklearn
- pytorch
- transformers
- ML
- DL
- EDA
- AB-тесты
