• Полная ответственность за ML-проекты: Руководите ML-проектами от формирования гипотез и постановки задач до достижения измеримых бизнес-результатов. Вы будете отвечать за весь цикл, обеспечивая быстрое выведение на рынок и поддерживая качество моделей в продакшене.
• Кросс-функциональное взаимодействие: Тесно сотрудничайте с инженерами данных (Data Engineers) для создания надежных конвейеров данных (data pipelines) в продакшене и с аналитиками данных (Data Analysts) для глубокого погружения в бизнес-контекст, определения метрик и разработки/оценки A/B-тестов.
• Решение отраслевых задач: Преобразуйте сложные бизнес-задачи в сфере путешествий/B2B в задачи математического моделирования и ML. Ключевые задачи включают:
  • Оптимизация Look-to-Book: Разработайте и внедрите модели скоринга для точного прогнозирования вероятности конверсии поискового запроса в бронирование (look-to-book), смоделируйте, как эта вероятность динамически изменяется в зависимости от цены и доступности, и оптимизируйте весь воронку от поиска до бронирования.
  • Многокритериальная оптимизация: Одновременная оптимизация маржи/прибыльности и минимизация операционных инцидентов; сложные рекомендации по компромиссам с учетом предпочтений B2B-клиентов.
  • Прогнозирование актуальности кэша: Прогнозируйте вероятность устаревания тарифов/предложений до момента бронирования, помогая найти правильный баланс между точностью данных, скоростью и нагрузкой на систему.
• Разработка моделей: Разрабатывайте, обучайте и валидируйте модели машинного обучения для проверки продуктовых гипотез и проактивного улучшения пользовательского опыта B2B.

Требования

Обязательно:

• Опыт: Минимум 4+ года практического опыта работы в качестве Data Scientist или ML Engineer.
• Бизнес-ориентированность: Способность глубоко анализировать данные, выявлять корневые бизнес-проблемы и трансформировать бизнес-цели в четкие ML-задачи, а не просто настраивать метрики в изоляции.
• ML Stack & Алгоритмы: Глубокие знания классического машинного обучения (Gradient Boosting, например CatBoost/LightGBM, Классификация, Регрессия).
• Matching, RecSys & Ranking: Подтвержденный опыт решения задач entity matching, глубокое понимание Recommendation Systems и подходов к ранжированию (KNN, FAISS, Learning-to-Rank, pointwise / pairwise / listwise подходы).
• Big Data Stack: Уверенный опыт работы с массивными наборами данных (мы обрабатываем терабайты ежедневно). Отличные навыки SQL и практический опыт создания конвейеров с использованием PySpark.
• Инженерная самостоятельность: Python-код продакшн-качества, умение писать тесты и готовность выводить модели в продакшен (опыт работы с Airflow и Python microservices).

Желательно:

• Отраслевой опыт: Опыт работы в TravelTech, E-commerce или с B2B API (понимание работы отелей, тарифов, дистрибьюторов).
• NLP & Embeddings: Базовые навыки NLP, понимание принципов работы текстовых эмбеддингов (text embeddings) и методов их обучения (очень полезно для сопоставления текстовых описаний тарифов, типов номеров и политик отмены).
• Оптимизация & Ценообразование: Опыт работы с динамическим ценообразованием, многокритериальной оптимизацией или системами Next Best Action (NBA).
• Математика & Статистика: Прочный фундамент в теории вероятностей и математической статистике для строгого дизайна экспериментов и оценки моделей.

Преимущества

• Полностью гибкий график работы — нет давления начинать работу ровно в 9:00; важно достижение результатов и движение вперед.
• Каждый сотрудник нашей команды может выбрать предпочитаемый формат работы. Вы можете работать полностью удаленно, приходить в офис или выбрать гибридный формат работы.
• Мы — амбициозная и поддерживающая команда, которая любит свое дело, ценит друг друга и растет вместе.
• Рост и развитие каждого сотрудника — наш приоритет, поэтому у нас есть внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских качеств, которые индивидуально подбираются для каждого сотрудника.
• Мы также предоставляем частичную компенсацию сотрудникам, участвующим во внешних тренингах и конференциях.
• В сфере туризма сложно расти без отличного знания английского языка, и мы поддерживаем цели наших сотрудников в изучении языка — организуем групповые и индивидуальные занятия, а также разговорные клубы с коллегами со всего мира.
• И, конечно же, чтобы стимулировать вас больше путешествовать, мы предлагаем корпоративные цены на отели и другие туристические услуги.
• Мы уделяем первостепенное внимание благополучию сотрудников и стремимся поддерживать общее здоровье и баланс между работой и личной жизнью в ETG. В рамках этой приверженности мы предоставляем MyTime Day Off — дополнительный выходной день, предназначенный для того, чтобы предоставить нашим сотрудникам гибкость для решения важных вопросов, будь то забота о здоровье, перезагрузка, решение личных проблем или другие важные мероприятия.