Simple Life

Simple Life — это приложение №1 для персонального коучинга по здоровью, работающее на базе ИИ, для взрослых, которые хотят похудеть и вести более здоровый образ жизни — без стресса и крайностей. Наша миссия — дать людям возможность чувствовать себя лучше каждый день. Бросая вызов традиционным, ограничительным подходам, Simple предлагает более устойчивый метод, основанный на простоте, персонализации и реальной поддержке в повседневной жизни.

У Simple более 17 миллионов загрузок и свыше 300 000 отзывов с 5 звездами; мы помогли миллионам людей успешно и устойчиво снизить вес. Simple получила признание как «Лучший виртуальный коуч» и вошла в число 100 ведущих компаний в сфере ИИ — и все это благодаря сплоченной глобальной команде, которая оказывает реальное влияние.

С SIMPLE в кармане в качестве партнера пользователи чувствуют заботу и уверенность, чтобы принимать — и придерживаться — новых здоровых привычек. Чтобы узнать больше, посетите simple.life.

Компания Simple ищет старшего инженера данных (Senior Data Engineer), чтобы присоединиться к нашей технической команде.

Ускоряйте инновации и стройте вместе с нами будущее более здорового мира!

Ключевые обязанности:

• Проектирование и внедрение масштабируемой и надежной архитектуры хранилища данных, включая модели данных, стратегии хранения и уровни обработки.
• Разработка и поддержка надежной модели управления доступом на основе ролей (RBAC) для обеспечения безопасного и соответствующего доступа к данным во всей организации.
• Проектирование, реализация и поддержка входящих и исходящих конвейеров данных (data pipelines), обеспечивая их надежность, наблюдаемость и целостность данных.
• Оптимизация SQL-запросов, моделей данных и использования ресурсов для вычислений/хранения, чтобы обеспечить рентабельность и высокую производительность платформы данных.
• Внедрение и соблюдение лучших практик защиты и безопасности данных, включая работу с чувствительными и регулируемыми данными.
• Тесное сотрудничество с командами аналитиков и бизнес-подразделениями для понимания их потребностей и предоставления эффективных, масштабируемых и надежных решений для работы с данными.
• Улучшение и автоматизация практик управления данными, включая контроль качества данных, управление метаданными, отслеживание происхождения данных (lineage) и процессы, связанные с соответствием требованиям.
• Мониторинг и устранение проблем в конвейерах данных и на платформе, обеспечивая стабильность и своевременное решение инцидентов.
• Постоянное улучшение архитектуры платформы данных, инструментария и практик разработки.

Что мы ищем:

• Продвинутые знания SQL, включая глубокое понимание оптимизации и выполнения запросов. Способность анализировать планы запросов и понимать, что происходит на физическом уровне.
• Значительный коммерческий опыт работы с реальными данными. Понимание того, что производственные данные часто бывают неупорядоченными, неполными, задержанными или противоречивыми, и умение проектировать системы, которые терпимы к проблемам качества данных и предотвращают их.
• Прочное понимание потоков данных и жизненного цикла данных. Способность обнаруживать, предвидеть и предотвращать проблемы ниже по течению, вызванные неожиданными или некорректными данными.
• Подтвержденный опыт проектирования и создания хранилищ данных. Понимание распространенных архитектурных шаблонов.
• Опыт внедрения ETL/ELT-конвейеров в производственных средах (желательно с использованием Airflow).
• Хорошее понимание облачных платформ и распределенных систем данных (желательно AWS).
• Сильные навыки программирования на Python для обработки данных, оркестрации и автоматизации.
• Опыт работы с облачными хранилищами данных (желательно Snowflake).
• Знакомство с BI-инструментами и инструментами аналитики (желательно Looker или Apache Superset).
• Способность работать с крупномасштабными наборами данных и промышленными платформами данных.

Будет плюсом

• Практический опыт работы с Airflow.
• Опыт использования dbt для трансформаций и моделирования данных.
• Практический опыт работы со стеком данных AWS.
• Опыт работы с чувствительными или регулируемыми данными.
• Опыт построения систем контроля качества данных, наблюдаемости или фреймворков управления данными (data governance).

Преимущества и льготы:

• Команды с открытым мышлением, дружелюбная и инклюзивная корпоративная культура, а также возможность действительно изменить ситуацию с революционным продуктом в области health tech;
• Конкурентоспособный пакет оплаты, основанный на вашем уникальном опыте, навыках и влиянии на продукт, плюс опционы на акции;
• Возможности работы в офисе, удаленно или по гибридной модели;
• Любое оборудование, которое вам нужно, чтобы быть счастливым и продуктивным;
• Премиальная подписка на SIMPLE;
• 21 день оплачиваемого отпуска в году, плюс государственные праздники (которые отмечаются там, где вы живете);
• Гибкий график. Мы сосредоточены на ваших результатах, а не на том, сколько времени вы проводите за рабочим столом.

Наши ценности:

• Думай глубже: Мы понимаем, что для роста нам необходимо основывать все наши решения на реальности и менять свое мнение на основе полученного опыта. Мы ценим данные в различных формах — количественные и качественные, обратную связь от пользователей и коллег, сильные и слабые сигналы. Мы рассматриваем данные как основной источник для получения инсайтов и ожидаем, что люди на любом уровне будут вести обсуждения, начиная с данных.
• Фокусируйся на результате: Результаты и скорость имеют значение. Когда мы конкурируем, чтобы стать лидером на рынке цифрового здоровья, у нас нет роскоши долгих обсуждений. Нам необходимо быстро принимать решения и вносить изменения, а также быстро учиться на своих ошибках. Мы расставляем приоритеты в том, что окажет наибольшее влияние, и не отвлекаемся ни на что другое. Мы создаем продукты, которые приносят пользу пользователям, одновременно достигая наших метрик.
• Бери на себя ответственность: Мы стремимся улучшать все аспекты нашей компании, даже выходящие за рамки наших должностных обязанностей. Мы ищем и берем на себя ответственность за свои действия и их последствия. Мы ценим и устанавливаем высокие стандарты для нашей собственной работы, чтобы она способствовала общему качеству и инновационным результатам команды. Каждый из нас наделен полномочиями делать эту компанию успешной, брать на себя инициативу по разрешению разногласий и системных проблем.
• Расширяй границы: Мы поощряем нашу команду исследовать новые идеи, бросать вызов общепринятому мышлению и постоянно совершенствовать работу. Такой настрой может привести к прорывам в разработке продуктов, повышению операционной эффективности и усилению конкурентоспособности на рынке. Мы верим, что культура и мышление, стремящиеся постоянно превосходить существующие стандарты, границы или ожидания, включая инновации, эксперименты и готовность идти на риск, могут привести нас к успеху. Мы не принимаем на веру то, что говорит кто-то, если с этим не согласны, независимо от того, какое положение этот человек занимает в компании, и высказываемся напрямую, а не через закулисные каналы. Мы обсуждаем идеи, от политики до решений по продукту, и всегда стремимся понять причину, стоящую за тем, что мы делаем.
• Будь командой чемпионов: Как часть команды чемпионов, вы должны постоянно улучшать собственную производительность, а также знать своих товарищей по команде, их таланты и навыки, быть сосредоточенными на общей цели и способах ее совместного достижения. Мы отвечаем друг перед другом за наш вклад в общий успех или неудачу, и мы постоянно ищем способы помочь нашим коллегам стать лучше, а команде — работать эффективнее. Мы сотрудничаем внутри команды, чтобы конкурировать с соперниками во внешнем мире. Мы строим отношения, основанные на доверии. Мы предоставляем нашим товарищам по команде автономию и поддержку, необходимые им для достижения своей части цели.