Senior ML Engineer / ML Lead

Мы ищем старшего ML-инженера / ML-лида, который присоединится к небольшой элитной команде инженеров и исследователей, разрабатывающих торговые стратегии на основе машинного обучения на рынках криптовалют. Система в настоящее время работает в продакшене, демонстрирует отличные результаты и быстро масштабируется. Мы ищем исключительного эксперта, который возьмет на себя ответственность за продукт, разовьет нашу архитектуру и экспоненциально увеличит прибыльность наших моделей. Вы будете работать непосредственно над реальным PnL. Эта позиция предназначена для того, кто хочет видеть прямой финансовый вклад своей работы, процветает в условиях высокой автономии и стремится писать высокопроизводительный код и создавать сложные математические модели. Обязанности • Разработка и оптимизация ML-архитектуры для наших торговых стратегий. • Управление полным исследовательским циклом: самостоятельная генерация гипотез, их внедрение в продакшн и мониторинг реальной производительности/прибыльности. • Уточнение и улучшение существующих ML-моделей для повышения эффективности. • Выявление и устранение узких мест в конвейерах обработки данных и стратегиях исполнения. Технический стек • Python (основной язык) • NumPy, numba, PyTorch / JAX Требования • Опыт работы на позиции старшего ML-инженера или ML-лида. • Подтвержденный опыт разработки прибыльных ML-моделей или торговых стратегий. • Фундаментальные знания математики, статистики и теории вероятностей. • Способность работать в условиях высокой неопределенности: формулировать собственные гипотезы и проверять их на данных. • Опыт написания высокопроизводительного, готового к продакшну кода. Желательно • Опыт в алгоритмической торговле или глубокие знания рынков криптовалют. • Владение C++ (особенно для чтения и оптимизации критичных к задержке путей кода). • Сильный академический бэкграунд: награды за участие в соревнованиях, достижения на Kaggle, научные публикации или окончание ведущей программы по DS (например, SHAD). • Интерес к наставничеству и развитию команды. Преимущества • Отсутствие бюрократии, высокая автономия и возможность работать вместе с людьми, разделяющими научный подход и приверженность высококачественной инженерии. • Возможность напрямую влиять на продукт и видеть результаты своей работы, отраженные в реальных финансовых результатах.