Компания: Zehnmind.ai Местоположение: Ташкент (в офисе) Зарплата: $2,000+ USD (в зависимости от навыков и опыта) Мы ищем AI Engineer для разработки, создания и развертывания моделей машинного обучения и конвейеров данных. Вы будете работать на протяжении всего жизненного цикла ML — от подготовки данных и обучения моделей до их развертывания и мониторинга.

Ключевые обязанности: Разработка моделей: Разработка и оптимизация моделей в областях LLM, NLP, CV или смежных областях AI. Data Engineering: Проектирование и архитектура конвейеров для добычи данных и синтетической маркировки. Обработка данных: Предварительная обработка данных, инженерия признаков и работа с большими наборами данных. Обучение и оценка: Обучение и оценка моделей с использованием PyTorch или TensorFlow. MLOps: Развертывание и мониторинг моделей с использованием инструментов MLOps и облачной инфраструктуры. Контейнеризация: Использование Docker и инструментария контейнеризации для обучения моделей в контейнеризированной среде. Сотрудничество: Партнерство с командами backend и product для интеграции AI-возможностей в производство. Качество кода: Поддержание версионированных, хорошо документированных кодовых баз.

Требования: Опыт: 2+ года коммерческого опыта и 4+ года общего опыта в ML/AI инженерии. Языки: Свободное владение Python и английским языком. Фреймворки: Глубокое понимание PyTorch или TensorFlow. Основы ML: Твердое понимание обучения с учителем/без учителя, глубокого обучения, оптимизации и метрик. Инструменты MLOps: Опыт работы с MLflow, Kubeflow или SageMaker. Cloud & DevOps: Знакомство с облачными платформами (AWS Lambda или аналогичными) и Docker для обучения. Git: Опыт работы с системами контроля версий и практиками совместной разработки.

Желательно: Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Weaviate, Pinecone). Знание методов квантования, дистилляции или дообучения моделей. Знакомство с Kubernetes для масштабируемого обслуживания моделей. Опыт создания синтетических данных или конвейеров аннотации.

Мы предлагаем: Конкурентоспособная заработная плата от $2,000+ USD. Обеды за счет компании. Комфортный офис в Ташкенте. Четкий карьерный рост при создании масштабного продукта.

Как подать заявку: Отправьте заявку на контакт рекрутера Пожалуйста, приложите: Ваше CV/Резюме. Профиль GitHub или Портфолио. Описание вашего AI-рабочего процесса в 2–3 абзацах.