AI Research Engineer (Pre-training - LLM & Multi-Modal)

Описание вакансии

Присоединяйтесь к Tether и формируйте будущее цифровых финансов

В Tether мы не просто создаем продукты, мы пионеры глобальной финансовой революции. Наши передовые решения позволяют бизнесу — от бирж и кошельков до платежных процессоров и банкоматов — беспрепятственно интегрировать обеспеченные резервами токены на различных блокчейнах. Используя мощь технологии блокчейн, Tether позволяет вам хранить, отправлять и получать цифровые токены мгновенно, безопасно и глобально, причем за ничтожную долю стоимости. Прозрачность — это фундамент всего, что мы делаем, обеспечивая доверие в каждой транзакции.

Инновации с Tether

Tether Finance: Наш инновационный набор продуктов включает самый надежный стейблкоин в мире, USDT, которому доверяют сотни миллионов людей по всему миру, а также пионерские услуги по токенизации цифровых активов.

Но это только начало:

Tether Power: Стимулируя устойчивый рост, наши энергетические решения оптимизируют избыточную энергию для майнинга биткоинов, используя экологически чистые методы в ультрасовременных, географически распределенных объектах.

Tether Data: Способствуя прорывам в области ИИ и одноранговых технологий, мы сокращаем затраты на инфраструктуру и улучшаем глобальные коммуникации с помощью передовых решений, таких как KEET — наше флагманское приложение, которое переосмысливает безопасный и конфиденциальный обмен данными.

Tether Education: Демократизируя доступ к первоклассному цифровому обучению, мы даем людям возможность преуспевать в цифровой и гиг-экономике, стимулируя глобальный рост и возможности.

Tether Evolution: На стыке технологий и человеческого потенциала мы расширяем границы возможного, создавая будущее, где инновации и человеческие возможности сливаются мощными, беспрецедентными способами.

Почему стоит присоединиться к нам?

Наша команда — это глобальный центр талантов, работающий удаленно со всех уголков мира. Если вы увлечены тем, чтобы оставить свой след в финтех-индустрии, это ваша возможность сотрудничать с одними из самых блестящих умов, расширяя границы и устанавливая новые стандарты. Мы быстро росли, оставались гибкими и заняли лидирующие позиции в отрасли.

Если у вас отличные навыки владения английским языком и вы готовы внести свой вклад в самую инновационную платформу на планете, Tether — это место для вас.

Готовы ли вы стать частью будущего?

О работе

В качестве члена команды ИИ-моделей вы будете стимулировать инновации в разработке архитектуры для передовых моделей различных масштабов, включая малые, большие и мультимодальные системы. Ваша работа повысит интеллект, улучшит эффективность и внедрит новые возможности для развития этой области.

Вы обладаете глубокими знаниями в области архитектур LLM (Large Language Model) и мультимодальных моделей, хорошо разбираетесь в оптимизации предварительного обучения и используете практический, основанный на исследованиях подход. Ваша миссия — исследовать и внедрять новые методы и алгоритмы, которые приведут к прорывным достижениям: кураторство и выравнивание мультимодальных данных, укрепление базовых моделей, а также выявление и устранение существующих узких мест в предварительном обучении, чтобы расширить пределы кросс-модальных ИИ-систем.

Обязанности

• Масштабное предварительное обучение: Проведение фундаментального предварительного обучения для LLM и мультимодальных моделей (интегрирующих текст, зрение, аудио или другие модальности) на больших распределенных серверах, оснащенных многоузловыми системами и тысячами GPU NVIDIA.
• Инновации в архитектуре и выравнивании: Проектирование, прототипирование и масштабирование инновационных архитектур, токенизаторов и кросс-модальных слоев выравнивания для повышения интеллектуальности моделей и мультимодального понимания.
• Стратегия работы с данными: Поиск, фильтрация и кураторство массивных текстовых и мультимодальных наборов данных, создание надежных конвейеров данных для эффективного предварительного обучения.
• Экспериментальные исследования: Самостоятельное и совместное проведение экспериментов, анализ результатов и уточнение методологий обучения для достижения оптимальной производительности и эффективности токенов.
• Оптимизация и отладка: Исследование, отладка и устранение узких мест в эффективности моделей, вычислительной производительности и стабильности мультимодального выравнивания во время длительных циклов обучения.
• Масштабируемость систем: Внесение вклада в развитие распределенных систем обучения для обеспечения бесшовной масштабируемости и эффективности оборудования на целевых платформах.

Требования к вакансии

• Степень в области компьютерных наук или смежной области. В идеале — PhD в NLP, Machine Learning или смежной области, дополненный солидным опытом в области исследований и разработок ИИ (с хорошими публикациями на конференциях уровня A*).
• Практический опыт участия в крупномасштабных циклах предварительного обучения LLM или мультимодальных моделей на больших распределенных серверах, оснащенных тысячами GPU NVIDIA, обеспечивающих масштабируемость и значительные улучшения производительности моделей.
• Знакомство и практический опыт работы с крупномасштабными распределенными фреймворками, библиотеками и инструментами для обучения.
• Глубокое знание современных модификаций трансформеров и не-трансформеров, направленных на повышение интеллекта, эффективности и масштабируемости.
• Глубокие знания PyTorch и библиотек Hugging Face с практическим опытом разработки моделей, непрерывного предварительного обучения и их развертывания.

Важная информация для кандидатов Мошенничество при найме на работу стало все более распространенным. Чтобы защитить себя, пожалуйста, имейте в виду следующее при подаче заявок на вакансии:

• Подавайте заявку только через наши официальные каналы. Мы не используем сторонние платформы или агентства для найма, если это не указано явно. Все открытые вакансии размещены на нашей официальной странице карьеры.
• Проверяйте личность рекрутера. Все наши рекрутеры имеют проверенные профили LinkedIn. Если вы не уверены, вы можете подтвердить их личность, проверив их профиль или связавшись с нами через наш веб-сайт.
• Будьте осторожны с необычными способами связи. Мы не проводим собеседования через WhatsApp, Telegram или SMS. Все общение осуществляется через официальные электронные письма и платформы компании.
• Перепроверяйте адреса электронной почты. Все сообщения от нас будут приходить с электронных адресов, заканчивающихся на @tether.to или @tether.io.
• Мы никогда не будем запрашивать оплату или финансовые данные. Если кто-то запрашивает личную финансовую информацию или оплату на любом этапе процесса найма, это мошенничество. Пожалуйста, немедленно сообщите об этом.

В случае сомнений, не стесняйтесь обращаться к нам через наш официальный веб-сайт.