О Anthropic

Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.

Обзор программы Anthropic Fellows Program

Программа Anthropic Fellows Program предназначена для развития талантов в области исследований и разработки ИИ. Мы предоставляем финансирование и наставничество многообещающим техническим специалистам — независимо от предыдущего опыта.

Участники в основном будут использовать внешнюю инфраструктуру (например, модели с открытым исходным кодом, общедоступные API) для работы над эмпирическим проектом, соответствующим нашим исследовательским приоритетам, с целью создания общедоступного результата (например, подачи статьи). В одной из наших предыдущих групп более 80% участников подготовили статьи. Мы проводим несколько когорт участников каждый год и рассматриваем заявки на постоянной основе.

Подавайте заявку внизу этой страницы. Мы принимаем заявки на постоянной основе для следующей когорты, которая, как ожидается, начнется в январе 2027 года. В некоторых случаях мы можем принять участников, начинающих работу вне обычных сроков когорты — пожалуйста, укажите в своей заявке, если дата начала в январе 2027 года вам не подходит.

Что вас ждет

• 4 месяца полной исследовательской работы
• Прямое наставничество от исследователей Anthropic
• Доступ к общему рабочему пространству
• Связь с более широким сообществом исследователей в области безопасности ИИ
• Еженедельная стипендия в размере 3 850 долларов США / 2 310 фунтов стерлингов / 4 300 канадских долларов + льготы (зависят от страны)
• Финансирование вычислительных мощностей (примерно 15 000 долларов США в месяц) и других исследовательских расходов

Процесс собеседования

Процесс собеседования будет включать первоначальную заявку, оценку и собеседования. На более поздних этапах процесса мы также можем запросить рекомендации.

Мы призываем вас подать заявку, даже если вы не считаете, что соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать каждому перечисленному требованию. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как принадлежащие к недопредставленным группам, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вы заинтересованы в этой работе. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включить в нашу команду разнообразные точки зрения.

Вознаграждение

Ожидаемая базовая стипендия для этой роли составляет 3 850 долларов США / 2 310 фунтов стерлингов / 4 300 канадских долларов в неделю, при полной занятости в течение 4 месяцев (с возможным продлением).

ML Systems & Performance Fellows

Наставники, исследовательские области и прошлые проекты

Участники пройдут процесс выбора проекта и подбора наставника. Потенциальные наставники включают:

• Alwin Peng
• Zygi Straznickas

Примечание: вы можете ознакомиться с предыдущими работами наставников, но все заявки должны подаваться через официальную форму, а не через наставников.

В качестве примера проекта с упором на инженерию приведем:

• AI agents find $4.6M in blockchain smart contract exploits

Проекты в этом направлении могут включать:

• Создание симулятора ЦП для ускорителей
• Добавление бэкендов для различных ускорителей в проект с открытым исходным кодом
• Создание инфраструктуры по запросу для других проектов, требующих значительных инфраструктурных ресурсов
• Создание сложных конвейеров синтетических данных или сред

Уникальные критерии для кандидатов

Вы можете идеально подойти для этого направления, если вы:

• Обладаете сильными навыками разработки программного обеспечения с опытом создания сложных ML-систем
• Можете сбалансировать исследовательские изыскания с инженерной строгостью и эксплуатационной надежностью
• Любите сотрудничать между исследовательскими и инженерными дисциплинами
• Комфортно работаете с крупномасштабными распределенными системами и высокопроизводительными вычислениями (например, в торговле)
• Имеете опыт обучения, дообучения или оценки больших языковых моделей
• Умеете анализировать и отлаживать процессы обучения моделей

Вы можете подойти, если вы

• Мотивированы обеспечением безопасности и пользы ИИ для общества в целом
• Заинтересованы в переходе к эмпирическим исследованиям ИИ и хотели бы работать полный рабочий день в Anthropic
• Имеете сильный технический бэкграунд в области компьютерных наук, математики или физики
• Преуспеваете в быстро меняющихся, совместных средах
• Можете быстро реализовывать идеи и четко излагать мысли

Кандидаты должны

• Свободно владеть программированием на Python
• Иметь возможность работать полный рабочий день по программе Fellows

Reinforcement Learning Fellows

Наставники, исследовательские области и прошлые проекты

Участники пройдут процесс выбора проекта и подбора наставника. Потенциальные исследовательские области и наставники включают:

• Ruhua Jiang
• Kaidi Cao
• Sunny Duan
• David Brandfonbrener
• Colt Steele
• Dino Distefano
• Will Williams

Проекты в этом направлении могут включать:

• Создание инструментов на основе моделей для лучшего понимания данных обучения ИИ и повышения их качества
• Исследовательский проект для лучшего понимания обобщения
• Создание сред RL для улучшения моделей Claude в возможностях, входящих в вашу область экспертизы
• Создание сред RL для задач, связанных с безопасностью
• Проведение исследований и реализация решений в таких областях, как алгоритмы RL

Уникальные критерии для кандидатов

Вы можете идеально подойти для этого направления, если вы:

• Обладаете сильными навыками разработки программного обеспечения с опытом создания сложных ML-систем
• Можете сбалансировать исследовательские изыскания с инженерной строгостью и эксплуатационной надежностью
• Любите сотрудничать между исследовательскими и инженерными дисциплинами
• Комфортно работаете с крупномасштабными распределенными системами и высокопроизводительными вычислениями
• Имеете опыт обучения, дообучения или оценки больших языковых моделей
• Умеете анализировать и отлаживать процессы обучения моделей

Логистика

Требования к логистике: Для участия в программе Fellows необходимо иметь разрешение на работу в США, Великобритании или Канаде и находиться в этой стране во время программы.

Места для работы: У нас есть оборудованные общие рабочие пространства в Сан-Франциско. Мы также открыты для удаленных участников из Великобритании, США или Канады.

Визовая поддержка: В настоящее время мы не можем оказывать визовую поддержку участникам. Чтобы участвовать в программе Fellows, вы должны иметь или самостоятельно получить разрешение на работу полный рабочий день в Великобритании, США или Канаде.

Продолжительность программы: Программа длится 4 месяца, полный рабочий день. Если вы не можете посвятить себя полной продолжительности, пожалуйста, все равно подайте заявку и укажите свои ограничения в заявлении. Мы рассматриваем эти запросы индивидуально.

Обратите внимание: мы не гарантируем, что предложим полную занятость участникам. Однако хорошая производительность во время программы может указывать на то, что участник хорошо подходит для штатных должностей в Anthropic. В предыдущих когортах 25-50% участников получили предложение о полной занятости, и мы помогли многим другим успешно работать над безопасностью ИИ в других организациях.

Ниже приведены политики Anthropic для штатных должностей. Они НЕ распространяются на программу Fellows.

Логистика

• Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта
• Требуемая область обучения: область, относящаяся к должности, продемонстрированная через курсовую работу, обучение или профессиональный опыт
• Минимальный стаж работы: требуемый стаж работы будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности
• Гибридная политика, основанная на местоположении: в настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать большего времени в офисах.
• Визовая поддержка: мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно спонсировать визы для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и мы привлекаем иммиграционного юриста для помощи в этом.

Мы призываем вас подать заявку, даже если вы не считаете, что соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать каждому перечисленному требованию. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как принадлежащие к недопредставленным группам, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вы заинтересованы в этой работе. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включить в нашу команду разнообразные точки зрения.

Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого дня. Если вы когда-либо сомневаетесь в сообщении, не переходите по ссылкам — перейдите непосредственно на страницу подтвержденных вакансий.

Чем мы отличаемся

Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут носить характер «большой науки». В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над более мелкими и специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными компьютерными науками. Мы чрезвычайно совместная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся самой влиятельной работой в любой момент времени. Таким образом, мы высоко ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — это ознакомиться с нашими последними исследованиями. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми работала наша команда до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences.

Присоединяйтесь к нам!

Anthropic — это корпорация, приносящая общественную пользу, со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную заработную плату и льготы, возможность пожертвования акций с соответствующим взносом, щедрый отпуск по уходу за ребенком и родительский отпуск, гибкий график работы и приятное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: ознакомьтесь с нашей политикой использования ИИ в процессе подачи заявки.