VK Реклама — платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря VK Рекламе у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества. Ядро рекламной системы — аукцион, обеспечивающий эффективную реализацию выбранных рекламодателями стратегий ставок и подбор рекламы для пользователей.

Мы ищем руководителя в команду вертикалей рекламы, которому интересно глубоко погрузиться в механику аукциона, растить эффективность рекламных продуктов и стратегий ставок с помощью методов машинного обучения.

Что предлагаем:

• Возможность внедрять решения, влияющие на ~100 млн пользователей ежедневно
• Интересную предметную область — реклама сочетает в себе рекомендательную систему и аукцион со множеством дополнительных механизмов
• Технологические платформы компании, упрощающие внедрения в рантайм

Задачи

• Руководить командой: наём, развитие, performance review
• Декомпозировать бизнес-цели и проекты до уровня задач для команды
• Повышать эффективность рекламы при помощи ML-алгоритмов
• Предлагать новые решения и проводить A/B-эксперименты для оценки гипотез
• Обеспечивать стабильность ML-решений в высоконагруженном рантайме

Требования

• Опыт руководства командой ML или разработки от двух лет
• Опыт развития команды, проведения code review
• Практический опыт разработки на Java, Python или C++
• Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) и DL
• Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей
• Знание алгоритмов и структур данных

Будет плюсом

• Опыт разработки рекомендательных систем
• Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, YTsaurus)