Geo Search отвечает за поиск, которым пользуются десятки миллионов клиентов, чтобы указать, куда они направляются, во многих странах, где коммерческие карты, на которые полагаются все остальные, часто бывают неточными, неполными или просто отсутствуют. Мы создаем собственную структуру поиска и рекомендаций, что означает, что мы владеем данными, ранжированием и метриками. Команда является кросс-функциональной, охватывая бэкенд, машинное обучение, мобильные устройства и QA, и работает с менеджером по продукту, ориентированным на релевантность, и с геоаналитиками. Она отвечает за поиск мест и автозаполнение, геокодирование, ранжирование и персонализацию, определение местоположения и выбор места получения, а также за собственные экраны поиска на Android и iOS. Ее эффективность измеряется конверсией заказов, конверсией поиска и средней обратной взаимностью ранга.

Мы ищем старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist), который будет отвечать за ранжирование, релевантность и рекомендации для геопоиска: модели, которые решают, какие места видит клиент, в каком порядке, и как это меняется в зависимости от контекста.

Это роль, связанная с моделированием и производственной ответственностью, и она близка к основополагающей. Вы будете определять, как здесь измеряется релевантность, создавать обучающие данные с нуля и владеть последующими моделями. Интересное ограничение заключается в том, что предложения должны возвращаться в течение десятков миллисекунд после каждого нажатия клавиши, в городах, где картографические данные скудны, а люди вводят текст на смешанных скриптах, поэтому выбор модели является основанным на доказательствах компромиссом, которым вы будете владеть, а не предпочтением: сегодня это градиентный бустинг для ранжирования на основе поведенческих данных, трансформеры и большие языковые модели там, где они занимают свое место в понимании запросов и межскриптовом сопоставлении, и нейронное повторное ранжирование, если анализ сбоев это оправдывает. Истинные значения берутся из того, что фактически делают водители, курьеры и клиенты, и из завершенных поездок, поэтому большая часть мастерства заключается в преобразовании грязных поведенческих журналов в надежные метки. Вы будете измерять свое влияние посредством офлайн-оценки и онлайн A/B-тестов, а изменения достигнут миллионов клиентов в течение нескольких недель.

• Полностью отвечать за ранжирование, релевантность и рекомендации для геопоиска, от обучающих данных до моделей, работающих в продакшене.
• Создать конвейер меток, который преобразует сессии поиска и завершенные поездки в надежные обучающие данные, включая коррекцию смещения позиции и других эффектов представления.
• Обучать и владеть моделями, которые упорядочивают результаты, и моделью уверенности, которая определяет для каждого запроса, предоставляем ли мы наш собственный ответ или обращаемся к внешнему поставщику.
• Создать понимание запросов для наших рынков, включая межскриптовое сопоставление, используя большие языковые модели для маркировки офлайн и их сжатия в модели, достаточно быстрые для пути нажатия клавиш.
• Полностью отвечать за оценку: систему офлайн-повтора, которая оценивает записанные сессии по сравнению с реальными поездками, анализ ошибок, который превращает сбои в работу для нужной команды, и онлайн-эксперименты, которые доказывают влияние.
• Поддерживать работоспособность моделей после запуска по мере изменения данных и городов.

Минимальные требования

• 5 или более лет опыта создания моделей, которые были запущены и улучшили производственный показатель.
• Прямой опыт работы с системами ранжирования, релевантности поиска или рекомендаций, включая методы их оценки.
• Экспертное владение Python и SQL, свободное владение градиентным бустингом и рабочее знание трансформеров.
• Опыт вывода модели в продакшен и последующего владения ею.
• Способность работать в разных командах, поскольку работа над качеством поиска генерирует данные и инженерные задачи, которыми занимаются другие.

Предпочтительные квалификации

• Глубокие знания в области геокодирования, автозаполнения или поиска мест.
• Практический опыт обучения ранжированию: парные и списковые цели, MRR, NDCG, Hit@k и их режимы сбоев.
• Настройка релевантности на OpenSearch или Elasticsearch, включая анализаторы.
• Многоязычный или межскриптовый поиск, например, арабский и арабизи или урду и римский урду.
• Сжатие языковых моделей в рамках бюджета задержки и опыт работы с картографическими или геопространственными продуктами на развивающихся рынках.

Помогите нам бороться с несправедливостью, создавая справедливые возможности для миллионов людей в 47 странах.

Развивайте свои профессиональные навыки, получая доступ к наставничеству, карьерному консультированию и программам обучения.

Сотрудничайте с командами по всему миру и получите международный опыт в рамках нашей программы Global Talent Exchange.

Участвуйте в общекорпоративных конкурсах, премиях, спортивных мероприятиях, проектах социального воздействия под руководством сотрудников и волонтерских проектах.

Работайте бок о бок с людьми, которые проявляют инициативу, открыто высказываются и бросают вызов самим себе, чтобы расти.

Совершенствуйте свои языковые навыки с помощью софинансируемых курсов и внутренних разговорных клубов.

Окончательные льготы могут варьироваться в зависимости от местоположения.