Title: Data Scientist Company: Arrive Location: Chișinău / Hybrid / Remote

Мы отправились в амбициозное путешествие. Присоединяйся к нам!

Как Arrive, мы направляем клиентов и сообщества к светлому будущему и более удобным для жизни городам, это не та задача, которую может выполнить кто угодно. К счастью, у нас есть то, что помогает нам добиться этого. Наши люди и наши ценности. Мы Arrival Curious, Focused and Together. Точно так же, как весь наш бренд вдохновлен Полярной звездой, сияющим светом, ведущим путешественников к их пунктам назначения с незапамятных времен, наши ценности направляют нас. Они помогают нам быть на высоте. Для наших клиентов. Для городов и сообществ, которым мы служим. Для самих себя. Как глобальная команда, мы трансформируем городскую мобильность. Давайте расти лучше, вместе.

Роль

Как Data Scientist, вы будете ценным техническим специалистом в нашей команде Data Science Products и в организации Data, Analytics and AI компании Arrive. Команда Data Science Products ежедневно обрабатывает миллиарды сложных данных с датчиков для создания передовых продуктов машинного обучения, которые помогают миллионам водителей парковаться или заряжать электромобили. Например, мы прогнозируем наличие парковочных мест в городах по всему миру и предоставляем водителям маршруты, которые сокращают время, затрачиваемое на поиск места рядом с пунктом назначения.

Это роль специалиста по данным, ориентированная на создание и улучшение продуктовых моделей. Мы ищем опытного специалиста по данным, который сочетает сильную математическую базу с умением создавать высококачественные, готовые к производству решения. Вы будете вносить вклад в наши подходы к моделированию и тесно сотрудничать с специалистами по данным и инженерами для соблюдения хороших технических практик.

Как внести свой вклад

• Разработка новых продуктов: Участвуйте в проектах, которые решают бизнес-задачи, связанные с парковкой, зарядкой электромобилей и построением маршрутов. Это включает в себя углубленный анализ новых источников данных, а также исследование, внедрение и тестирование потенциальных подходов к моделированию.
• Улучшение существующих продуктов: Развивайте существующие продукты, улучшая их производительность посредством итеративной разработки и строгих экспериментов.
• Отгрузка кода производственного качества: Пишите высококачественный код и участвуйте в конвейерах нашего производственного кода, развертывая масштабируемые продукты в сотрудничестве с нашими инженерами.
• Развитие практик моделирования: Приобретайте новые навыки и улучшайте наши услуги и способы работы, исследуя и внедряя соответствующие подходы или технологии, особенно в области статистических методов и методов машинного обучения.
• Сотрудничество в команде: Будьте отличным членом команды — хотя работа предполагает значительную автономию, мы ценим сотрудничество и поддержку коллег из команд Data Science, Analytics и Engineering.

О вас

Вы — командный специалист по данным, который гордится тем, что приносит реальную пользу клиентам с помощью хорошо построенных, обоснованных продуктов. Вам нравится решать сложные, неоднозначные проблемы с помощью творческих решений, сохраняя при этом строгость в вашем математическом и статистическом подходе. Вы увлечены созданием надежных моделей производственного класса и цените работу в поддерживающей, ориентированной на обучение среде.

Ваш опыт

• Минимум 2 года профессионального опыта, включая создание статистических продуктов или продуктов машинного обучения в коммерческой среде (предпочтительно участие в их развертывании).
• Сильные математические и теоретические навыки, особенно теория вероятностей, полученные, например, в магистратуре или на высокоматематическом бакалавриате.
• Способность понимать сложные проблемы и находить творческие решения.
• Опыт работы с Python и хорошее знание экосистемы Python для науки о данных (например, Pandas, Numpy, Scikit-Learn).
• Хорошее знание статистических методов и методов машинного обучения, а также опыт использования соответствующих инструментов.
• Хорошие практики программной инженерии.

Желательно:

• Опыт работы с ГИС (Географические информационные системы) или опыт работы с геопространственными данными и соответствующими пакетами Python (например, GeoPandas)
• Большие наборы данных и инструменты для работы с большими данными (в идеале PySpark)
• Среды облачных вычислений (например, AWS)

Это гибридная должность с местоположением в Кишинёве, Молдова.

О ARRIVE

Arrive, включая такие бренды, как EasyPark, Flowbird, RingGo, ParkMobile и Parkopedia, является ведущей мировой платформой мобильности. Присутствуя в более чем 90 странах и 20 000 городов, компания помогает людям и лицам, принимающим решения, принимать более разумные решения о городской мобильности и упрощать путешествия по всему миру. Arrive предоставляет уникальное сочетание основных ингредиентов для повышения привлекательности городов: от умных платежей и оптимизированных парковок до сокращения трафика на основе данных и поддержки реинвестирования в общественный транспорт и зеленые зоны. Речь идет не только о функциональности, но и об экономии времени и упрощении путешествий для всех. Путешествие — это больше, чем просто поездка, это то, как вы Arrival.