2K
Dublin, Ireland6 дней назад
Грейд
Senior
Опыт работы
3-5 лет
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить
Название: Старший специалист по данным Местоположение: Дублин, Ирландия
В 2K мы создаем одни из самых знаковых и влиятельных в индустрии видеоигр, включая NBA® 2K, одну из самых продаваемых франшиз в мире, и легендарные игры, такие как BioShock®, Borderlands®, Mafia, Sid Meier’s Civilization® и XCOM®, а также любимые фанатами WWE® 2K, TopSpin® и PGA TOUR® 2K. Мы создаем незабываемые впечатления, расширяя границы творчества, аутентичности и инноваций в каждом жанре. Наше портфолио оживляют одни из самых влиятельных студий разработки игр в мире. Visual Concepts, Firaxis Games, Hangar 13, Cat Daddy Games, 31st Union, Cloud Chamber, Gearbox, HB Studios и 2K SportsLab создают игры мирового класса для различных платформ. Но что действительно движет 2K — это наши люди. Мы считаем, что лучшие идеи рождаются в командах, которые чувствуют себя уверенно, поддержанными и вдохновленными. Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы стремимся создать разнообразную, инклюзивную рабочую среду, где люди могут быть собой и показывать наилучшие результаты. Что нам нужно Старший специалист по данным (P5) — это опытный индивидуальный контрибьютор, который превращает нечеткие бизнес-задачи от отделов маркетинга, продукта и коммерции в надежные и действенные модели и эксперименты. Этот специалист отвечает за системы науки о данных, лежащие в основе этой работы — обеспечивая надежность моделей в производственной среде и методологическую обоснованность экспериментов — и выступает в качестве технического руководителя по проектам с наивысшими ставками. Старший специалист по данным работает с высокой степенью независимости, тесно сотрудничая с руководителями. Что вы будете делать Техническая архитектура и владение системой: отвечайте за проектирование, надежность и долгосрочную доступность комплексных систем науки о данных, учитывая производительность и узкие места в производственных предиктивных моделях и решениях на основе ИИ. Экспериментальные фреймворки: проектируйте строгие экспериментальные системы для кросс-функциональных команд, обеспечивая стандартизацию, воспроизводимость и масштабируемость методов проверки. Бизнес-аналитика и определение проблемы: тесно сотрудничайте с отделами маркетинга, продукта и коммерции для диагностики бизнес-проблем — охватывающих такие области, как вовлеченность игроков, измерение эффективности маркетинга и региональная стратегия — и определяйте соответствующие метрики, аналитику и интерпретации для принятия стратегических решений. Статистическое и предиктивное моделирование: определяйте требования и руководите созданием, мониторингом и итеративным улучшением ключевых статистических моделей и решений на основе ИИ, используемых для оптимизации маркетинговых расходов, роста продукта и вовлеченности игроков. Коммуникация с руководством и построение повествования: создавайте четкие, недвусмысленные повествования и визуализации для донесения сложных инициатив по работе с данными до широкой, нетехнической аудитории, вплоть до уровня руководства. Сотрудничество и кросс-функциональное партнерство: тесно сотрудничайте с коллегами из смежных отделов данных и аналитики для достижения общих целей — раннее согласование источников данных, стандартов и приоритетов, а также обмен знаниями, чтобы работа всей команды дополняла, а не дублировала друг друга. Техническая консультация: эффективно оценивайте сильные и слабые стороны различных подходов к моделированию, выбирая и итеративно улучшая комбинации, подходящие для конкретных бизнес-контекстов. Основные компетенции Поведенческие: ориентированность на решение задач, креативность в решении проблем и самодостаточность; проактивно выявляет потенциальные проблемы; строит убедительные повествования из необработанных данных; способен к сотрудничеству и искренне заинтересован в работе кросс-функциональных партнеров. Функциональные / технические: продвинутое владение R или Python для работы со сложными многомерными наборами данных; продвинутые навыки «работы с данными» SQL в современных средах хранилищ данных; способность самостоятельно реализовывать продвинутые предиктивные модели. Стратегическое влияние: глубокое понимание бизнеса и контекста бизнес-запросов; способность связывать технические и бизнес-потребности и влиять на продуктовую, маркетинговую и коммерческую стратегию посредством подкрепленных данными доказательств на всех уровнях организации. Обязательные квалификации, знания и связанные с работой навыки Образование: степень бакалавра, магистра или доктора наук в области математики, статистики, экономики, информатики, науки о данных, инженерии или другой количественной области. Опыт: 3–5 лет профессионального опыта в области науки о данных или машинного обучения, создания моделей на основе сложных наборов данных, с постоянным подтверждением влияния на бизнес. Системы данных: подтвержденный опыт работы с реляционными базами данных и SQL; способность самостоятельно работать в среде хранилища данных. Методологическая глубина: знание преимуществ и недостатков распространенных методологий; подтвержденная способность применять различные подходы к моделированию и итеративно улучшать их на основе производительности. Коммуникация: отличное владение устной и письменной речью с опытом кросс-функционального сотрудничества и презентаций для руководства. Что сделает вас отличным кандидатом Опыт работы в индустрии игровых технологий (например, FAANG, другие игровые компании и т. д.). Опыт работы с байесовским моделированием и инструментами причинно-следственного вывода, такими как RStan и CausalImpact, или их эквивалентами на Python. Данное описание вакансии не предназначено для охвата или включения исчерпывающего перечня действий, обязанностей или ответственности, которые требуются от сотрудника. Могут быть назначены или переназначены другие задачи и обязанности по мере необходимости. Обратите внимание, что 2K Games и ее студии никогда не используют приложения для мгновенного обмена сообщениями или личные учетные записи электронной почты для связи с потенциальными сотрудниками или проведения собеседований, а при отправке электронных писем используют только учетные записи 2K.com.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам