Data Scientist

Название: Data Scientist Местоположение: Барселона / es

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ​ Gameloft Barcelona ищет Data Scientist для присоединения к глобальной команде Gameloft Global Data. В качестве Data Scientist вы сможете глубоко погрузиться в наши массивные потоки данных игроков в игре, прототипировать и развертывать модели машинного обучения для увеличения дохода от игр. Вы поможете перемещать проекты от исследовательского анализа к развернутым моделям в текущих играх, включая симуляторы жизни и гоночные игры. Что это значит на ежедневной основе​ Анализируйте большие объемы данных игроков с использованием Python и SQL, превращая их в четкие, действенные выводы. Выполняйте feature engineering на больших объемах данных из хранилища данных, управляя своим кодом с помощью Git. Прототипируйте и улучшайте модели машинного обучения и конвейеры прогнозирования, используя экспериментальный дизайн, причинно-следственный анализ и A/B-тестирование для повышения базовых показателей производительности. Представляйте результаты и рекомендации нетехническим заинтересованным сторонам из игровых команд. Как будет выглядеть успех​ В первые месяцы вы освоите нашу инфраструктуру данных и проведете свой первый исследовательский анализ. К середине вашей адаптации вы будете отвечать за фичи или модели от начала до конца, четко формулируя проблемы и представляя их нетехническим заинтересованным сторонам. К концу вашей адаптации вы будете самостоятельно проводить эксперименты и достигать улучшений, ваши выводы будут приняты игровыми командами. С кем вы будете работать В качестве Data Scientist в нашей команде Global Data Science and Analytics вы будете подчиняться нашему Lead Data Scientist и тесно сотрудничать с другими командами данных (Data Analyst, Data Engineering) и с нашими локальными игровыми командами. Наши команды работают в нескольких студиях по всему миру, включая Париж, Барселону, Монреаль, Софию, Бухарест и другие, предлагая возможности для сотрудничества с коллегами из разных стран и с разным опытом. Ваш путь рекрутинга​ Первое интервью: начальное обсуждение, чтобы изучить, как должность соответствует вашему опыту, и ответить на ваши основные вопросы. Тест: Вам будет предложено выполнить кейс-стади. Второе интервью: техническое интервью, посвященное презентации вашего теста и более глубокому обсуждению вашего подхода, рассуждений и методологий. Финальное интервью: беседа для обсуждения вашего опыта, видения и того, как вы подходите к вопросам данных на более широком уровне. Куда вас может привести эта должность​ Эта должность может стать ступенькой к более высокой позиции с возможностью возглавлять все более крупные и сложные проекты, чтобы ваша работа со временем шире формировала производительность игр и бизнес-результаты.

ЧТО НУЖНО ДЛЯ УСПЕХА​ Свободное владение Python (pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, seaborn) и SQL для анализа больших объемов данных. Опыт работы с рабочими процессами машинного обучения, включая экспериментальный дизайн, причинно-следственный анализ и A/B-тестирование. Опыт работы с Git и уверенность в работе с большими объемами данных в среде хранилища данных. Магистерская степень в количественной области (компьютерные науки, прикладная математика, наука о данных или смежная область). КТО ВЫ​ Способность общаться и представлять информацию нетехническим заинтересованным сторонам на английском языке, переводя аналитическую работу в четкие, действенные рекомендации.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ ВАМ​ Преимущества Постоянный контракт, полная занятость с комплексными социальными льготами. 25 дней отпуска в год + выходной в день рождения. Частная медицинская страховка. Гибкая система компенсаций с картой Ticket Restaurant. Бесплатные языковые курсы. Гибридная модель работы из дома. Система повышения заработной платы на основе заслуг и конкурентоспособный стартовый пакет. Жизнь в Gameloft Наша студия в Барселоне предлагает реальные возможности для карьерного роста и позитивную рабочую среду в центрально расположенном офисе. Мы ценим благоприятные условия труда и сбалансированный подход к работе и личной жизни, а наши команды работают вместе в атмосфере сотрудничества. Готовы поднять свою карьеру на новый уровень? Подайте заявку сейчас, приложив свое резюме на английском языке.