Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Сан-Франциско, Соединенные Штаты4 месяца назад
320 000 – 485 000 USD
в год
Грейд
Staff
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
C1, продвинутый
Релокация
Соединенные Штаты
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы искусственного интеллекта. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ. Команда Safeguards отвечает за безопасную разработку и внедрение наших моделей и продуктов. Мы ищем инженеров для нашей команды Review Tooling, которая разрабатывает системы, используемые людьми — и всё чаще Claude — для расследования потенциального вреда и принятия мер принуждения в отношении собственных продуктов Anthropic и сторонних облачных платформ. Вы будете владеть инструментами, на которые полагаются наши следователи по безопасности, чтобы понимать, что происходит на наших платформах, и принимать меры, а также платформой, лежащей в основе этих инструментов. Эта платформа включает возможности анализа данных, примитивы, сохраняющие конфиденциальность, которые делают рабочие процессы проверки совместимыми с нашими обязательствами по хранению данных, и изолированную среду, где новые интерфейсы и рабочие процессы проверки могут быстро создаваться и итерироваться. Это внутренние инструменты, но они ни в коем случае не являются низкорисковыми: скорость, ясность и надежность этих инструментов напрямую определяют, насколько быстро Anthropic может выявлять вредоносное поведение, принимать обоснованные решения о принуждении и передавать сигналы обратно в обучение моделей и классификаторы безопасности. Вы будете тесно сотрудничать с командами по политике, операционной деятельности, науке о данных, юридическими вопросами и конфиденциальности, чтобы обеспечить эффективность, точность и надежность наших систем принуждения. Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут проводиться в рамках "большой науки". В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над более мелкими и конкретными задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными направлениями компьютерных наук. Мы очень совместная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в любой данный момент. Таким образом, мы высоко ценим коммуникативные навыки. Самый простой способ понять наши исследовательские направления — это ознакомиться с нашими недавними исследованиями. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, в том числе: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.
Разработка инструментов для расследования, проверки и принуждения как для собственных, так и для сторонних платформенных поверхностей — включая очереди дел, представления для расследования, журналы принятия решений и аудита, а также рабочие процессы действий с учетными записями. Разработка платформенного уровня повторно используемых API, хранилища данных и серверных служб, позволяющих быстро и безопасно запускать новые рабочие процессы проверки. Настройка и управление развертываниями этих инструментов в нескольких облаках, в том числе в средах партнеров-поставщиков облачных услуг, где данные должны оставаться на месте. Обеспечение согласованности развертываний с помощью общих конвейеров развертывания, дымовых тестов, наблюдаемости и оповещений. Масштабирование проверки за счет автоматизации, в том числе предоставление ревьюерам возможности эффективно использовать Claude и переход к рабочим процессам проверки с помощью Claude и управляемым Claude. Сотрудничество с заинтересованными сторонами из отделов политики, операций, юридического отдела, конфиденциальности и науки о данных для преобразования потребностей в области принуждения и расследования в надежные, хорошо спроектированные системы, которые измеримо сокращают время обработки и ошибки принятия решений. Инструментирование отправляемых вами инструментов — предоставление метрик состояния очереди, пропускной способности ревьюера и качества решений — и обеспечение эволюции инструментов наряду с новыми примитивами конфиденциальности и обязательствами по хранению данных.
Технический опыт в области full-stack или platform engineering, с возможностью глубоко участвовать в обсуждениях архитектуры и дизайна. Опыт выпуска внутренних инструментов или платформ с требовательными операционными пользователями и подтвержденный опыт измеримого улучшения их рабочих процессов. Опыт кросс-функциональной работы с неинженерными партнерами, такими как операционные, политические или юридические команды. Отличные коммуникативные навыки, в том числе способность объяснять технические компромиссы нетехническим заинтересованным сторонам. Забота о социальных последствиях ИИ и желание сделать мощные системы более безопасными.
8+ лет опыта работы в индустрии программного обеспечения. Опыт создания инструментов для маркировки данных, обеспечения доверия и безопасности, целостности, предотвращения мошенничества или злоупотреблений, или других систем, поддерживающих проверку человеком в больших масштабах. Опыт работы с системами, обрабатывающими конфиденциальные или регулируемые данные, с требованиями к контролю доступа, аудиту, хранению и месту хранения данных. Опыт работы с несколькими облачными провайдерами или создания инфраструктуры, разработанной так, чтобы быть независимой от провайдера. Продуктовый подход к внутренним пользователям: вы напрямую работаете с людьми, использующими ваши инструменты, наблюдаете, где у них возникают трудности, и устраняете их.
Вознаграждение (годовая зарплата): 320 000 – 485 000 долларов США в год
Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже. Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон является диапазоном "On Target Earnings" ("OTE") для данной роли, что означает, что диапазон включает в себя целевые комиссионные/бонусы за продажи и годовой базовый оклад для данной роли. Годовая зарплата: 320 000 — 485 000 долларов США Логистика Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта. Требуемая область обучения: область, соответствующая роли, продемонстрированная через учебный курс, обучение или профессиональный опыт. Минимальный опыт работы: требуемый опыт работы будет соответствовать требованиям к внутреннему уровню должности. Локальная гибридная политика: в настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать больше времени в наших офисах. Визовая поддержка: мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно спонсировать визы для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и мы привлекаем иммиграционного юриста, чтобы помочь с этим. Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете каждому требованию. Не все сильные кандидаты соответствуют каждому перечисленному требованию. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как принадлежащие к недопредставленным группам, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в своей квалификации, поэтому мы призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразные точки зрения. Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от потенциального мошенничества, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в сообщении, не нажимайте на ссылки — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях. Anthropic — это общественная корпорация с головным офисом в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, опциональное пожертвование акций с соответствующим взносом, щедрый отпуск по беременности и родам, гибкий график работы и приятное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявок.
Compensation (Annual Salary:): 320,000 – 485,000 USD per year
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role The Safeguards team is responsible for ensuring our models and products are developed and deployed safely. We're looking for engineers for our Review Tooling team, which builds the systems that humans — and increasingly Claude — use to investigate potential harms and take enforcement actions across Anthropic's first-party products and third-party cloud platforms. You'll own the tools our safety investigators rely on to understand what's happening on our platforms and act on it, as well as the platform underneath those tools. That platform includes data analysis capabilities, privacy-preserving primitives that keep review workflows compatible with our data retention commitments, and a sandbox environment where new review interfaces and workflows can be built and iterated quickly. These are internal tools, but they are anything but low-stakes: the speed, clarity, and reliability of this tooling directly determines how quickly Anthropic can identify harmful behavior, make sound enforcement decisions, and feed signals back into model training and safety classifiers. You'll partner closely with policy, operations, data science, legal, and privacy teams to ensure our enforcement systems are effective, accurate, and trustworthy. Key responsibilities Build investigation, review, and enforcement tooling for both first-party and third-party platform surfaces — including case queues, investigation views, decision and audit logging, and account-actioning workflows Develop the platform layer of reusable APIs, data storage, and backend services that lets new review workflows be stood up quickly and safely Stand up and run deployments of this tooling across multiple clouds, including inside cloud-provider partner environments where data must stay in place. Keep the deployments consistent through shared deployment pipelines, smoke tests, observability, and alerting Scale review through automation, including enabling reviewers to use Claude effectively and building toward Claude-assisted and Claude-driven review workflows Partner with policy, operations, legal, privacy, and data science stakeholders to translate enforcement and investigation needs into reliable, well-designed systems that measurably reduce handling time and decision error Instrument the tools you ship — surfacing metrics on queue health, reviewer throughput, and decision quality — and ensure tooling evolves alongside new privacy primitives and data retention commitments Minimum qualifications A technical background in full-stack or platform engineering, with the ability to engage deeply in architecture and design discussions Experience shipping internal tools or platforms with demanding operational users, and a track record of improving their workflows measurably Experience working cross-functionally with non-engineering partners such as operations, policy, or legal teams Excellent communication skills, including the ability to explain technical tradeoffs to non-technical stakeholders Care about the societal impacts of AI and want your work to make powerful systems safer Preferred qualifications 8+ years of industry software engineering experience Experience building data labeling, trust and safety, integrity, fraud, or abuse-prevention tooling, or other systems supporting human review at scale Have built systems that handle sensitive or regulated data, with requirements around access control, auditability, retention, and data residency Have worked across multiple cloud providers, or built infrastructure designed to be provider-agnostic A product-minded approach to internal users: you work directly with the people using your tools, watch where they struggle, and fix it The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $320,000 — $485,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 288 000 до 357 000