Staff Data Engineer

Title: Staff Data Engineer Team: Engineering Location: London, UK Employment type: FullTime

О БЕЛИАМЕРИ

На фоне стремительного развития ИИ и автоматизации будущее сферы труда никогда не было столь сложным для организаций. Платформа Beamery, основанная на уникальных данных о должностях, навыках и задачах, помогает организациям справляться с этими вызовами и принимать более обоснованные решения в рамках управления жизненным циклом талантов. Наши решения используются в рекрутинге, обеспечении мобильности сотрудников, повышении квалификации, управлении разнообразием, архитектуре рабочих процессов и планировании рабочей силы в некоторых из самых дальновидных компаний мира.

Мы считаем, что работа — это гораздо больше, чем просто заработок. Миллионы людей ежедневно упускают возможности в своей карьере, и наша миссия — исправить это, создав равный доступ к значимой работе, навыкам и карьерному росту для всех.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и стремимся построить репрезентативную компанию Beamery, создавая справедливую, инклюзивную и мотивирующую среду для наших сотрудников.

Так чего же вы ждете? Присоединяйтесь к нам и помогите нам раз и навсегда трансформировать будущее сферы труда.

Что нас ждет — и почему сейчас удачное время присоединиться к команде:

Углубление наших нативных интеграций с SAP, Workday, Microsoft и LinkedIn для бесшовной интеграции наших интеллектуальных систем навыков в платформы, на которых принимаются критически важные кадровые решения.

Внедрение нашего агентного ИИ для помощи клиентам в более разумном планировании будущего — поддержка стратегий управления рабочей силой, внутренней мобильности и прогнозирования навыков.

Совершенствование нашего использования проприетарных LLM и технологий графа знаний, чтобы помочь организациям получить доступ к более широкому пулу талантов, принимать более справедливые решения и масштабировать доступ к возможностям.

Но дело не только в создании высококачественных продуктов, мы также очень ценим корпоративную культуру, которую мы упорно создавали; основанную на доверии, эмпатии и честности, гарантируя, что наши сотрудники могут быть самими собой на работе.

О ВОЗМОЖНОСТИ

Наша платформа данных обеспечивает работу системы отчетности Beamery и лежит в основе нашей стратегии ИИ. Мы ищем Staff Data Engineer, который определит ее техническое направление.

Это наша самая высокая индивидуальная роль в области инжиниринга данных. Вы будете отвечать за долгосрочную архитектуру платформы, принимать решения, которые дорого отменять, и руководить последующей работой. Вы также будете сотрудничать с руководством EPD (Engineering, Product, and Design) по вопросам, выходящим за рамки команд, и по обеспечению соответствия платформы стратегии компании. Платформа существует для того, чтобы каждый в Beamery мог быстрее принимать решения на основе данных, которым он доверяет. Эта роль подходит для человека, которого вдохновляет неопределенность, который измеряет влияние тем, что организация может сделать, а не тем, что он лично выпустил.

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ В BEAMERY?

• Отвечать за техническую стратегию платформы данных. Определять архитектурное видение на несколько кварталов вперед, обосновывать необходимость инвестиций перед руководством EPD и планировать поэтапное внедрение, а не одномоментную миграцию. Вы берете на себя работу без установленного плана и превращаете ее в проекты, которые команда может выполнить. Ожидайте вызовов, связанных с многопользовательской согласованностью, корректностью в масштабе, потолками производительности и моделированием данных для рабочих нагрузок ИИ и агентных систем.

• Разрабатывать архитектуру слоев данных для аналитики, семантического слоя и ИИ. Определять, как основные бизнес-метрики, сигналы использования функций, а также данные о навыках и интеллектуальных задачах моделируются, управляются и предоставляются в виде надежных продуктов для BI, самообслуживания и потребителей ИИ.

• Устанавливать стандарты, которые выйдут за рамки вашей команды. Определять архитектурные шаблоны, соглашения о моделировании и контракты данных, которые будут принимать другие команды, отдавая предпочтение защитным механизмам, а не проверкам. Развивайте старших инженеров, превращая их в более сильных технических специалистов, через обзор дизайна, парное программирование и наставничество.

• Отвечать за надежность и доверие на уровне платформы. Определять наш подход к наблюдаемости, качеству данных, SLA и реагированию на инциденты; руководить анализом первопричин (RCA) наиболее серьезных сбоев и способствовать системным исправлениям, предотвращающим их повторение.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

Вы — Staff Data Engineer, который разрабатывал и управлял платформами данных для внутренних и внешних потребителей. Вы создавали архитектуры, которые выдерживали рост, с акцентом на хранилища данных, озера данных, а также обработку в реальном времени и пакетную обработку.

Команды обращаются к вам с самыми сложными проблемами, связанными с данными. Вы принимали сложные компромиссные решения в распределенных многопользовательских системах и жили с их последствиями. Вы так же комфортно чувствуете себя в производственной среде: отслеживая, как один сбой вышестоящего компонента распространяется на клиентов, и принимая взвешенные решения под давлением.

Ваше влияние измеряется не только кодом. Вы руководили инициативами, выходящими за рамки команд, без формальной власти, работая напрямую с ведущими инженерами, командами платформы и специалистами по данным, и учитывая их ограничения как часть вашей дизайнерской задачи. Вы принимали архитектурные решения, на которых другие строились годами, и руководили модернизацией, балансируя новые технологии с реальным риском поставки. Вы работаете с минимальным руководством, убедительно объясняете компромиссы и риски аудиториям руководителей и так же легко меняете свое мнение, как и отстаиваете позицию.

ПРЕДЫДУЩИЙ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ:

• Преобразование данных с использованием dbt, включая шаблоны для крупных, сложных проектов

• Хранение данных (SQL / NoSQL): проектирование схем, моделирование в масштабе и изоляция многопользовательских сред

• Backend-разработка: Python (желательно: Typescript/Node.JS)

• Конвейеры: потоковая передача, CDC, корректность, воспроизводимость и эволюция во времени

• Качество данных и наблюдаемость: проверка, тестирование, контракты данных, мониторинг, оповещение и реагирование на инциденты

• Инфраструктура как код и контейнеризация (Terraform, Kubernetes)

НАШ СТЕК ДАННЫХ

Наш стек будет меняться по мере нашего роста, и вы будете формировать эти изменения. Способность осваивать новые инструменты важнее опыта работы с каким-либо конкретным из них.

• DBT для моделирования и преобразования данных

• BigQuery — хранилище данных

• Kafka для потоковой передачи данных между системами

• PostgreSQL и MongoDB для баз данных

• Typescript/Node.JS на бэкенде

• Kubernetes

• Python

• Segment для сбора событий, ориентированных на клиента

Beamery готова сотрудничать с прямыми наемными сотрудниками или подрядчиками на эту должность, чтобы найти подходящего кандидата для присоединения к нашей команде.

Beamery — для всех. Разнообразие и свободное самовыражение — наши фундаментальные принципы. Мы признаем вызовы в нашей отрасли и стремимся развивать инклюзивную культуру, в которой каждый может внести свой вклад. Мы стремимся создать инклюзивную среду для всех, независимо от этнической принадлежности, религии, цвета кожи, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, расы, национального происхождения, возраста, наличия инвалидности или статуса опекуна. Если по какой-либо причине вам потребуется, чтобы мы внесли разумные корректировки и адаптации в наш процесс подбора персонала, пожалуйста, напишите по адресу контакт рекрутера

Посетите нашу страницу «Разнообразие, равенство и инклюзивность», чтобы узнать больше о нашем прогрессе и обязательствах.