ML-разработчик в команду клиентского продукта

Яндекс Забота — это активно развивающийся страховой сервис, который предлагает продукты для защиты пользователей. Забота уже доступна в Яндекс Афише, Маркете, Доставке и позволяет быстро оформить страхование прямо во время заказа услуги или покупки товара.

Какие задачи вас ждут

Организовывать полный цикл ML-проекта Вы будете создавать комплекс рисковых и антифрод-моделей, а также ML-модели ценообразования для Яндекс Заботы. Предстоит отвечать за весь цикл: общаться с бизнес-заказчиком и формализовать задачи, заниматься EDA, разрабатывать прототип, проводить А/B-тесты и реализовывать продакшен-решения.

Дизайнить эксперименты, придумывать новые способы оценки качества Как собрать данные для обучения так, чтобы они были несмещёнными? Как оценить эффект от использования модели до внедрения, если её влияние растянуто во времени? На эти вопросы предстоит находить ответы.

Искать оптимальный способ решать бизнес-задачи и влиять на сервис Мы ищем наиболее эффективные способы решения задач, будь то ML, эвристические методы или исправление ошибок в коде. Важно понимать специфику продукта и ответственно подходить к работе.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

• Получили высшее техническое образование
• Имеете хорошую алгоритмическую подготовку
• Владеете классическим стеком ML-разработки: Python (scikit-learn, XGBoost или CatBoost, pandas, Seaborn, Matplotlib и т. д.), SQL
• Понимаете, как правильно собрать данные для ML-задачи
• Умеете работать с большими объёмами данных и понимаете парадигму MapReduce
• Понимаете, как устроено DWH и пайплайны обработки данных в production

Будет плюсом

• На ты с трансформерами
• Имеете высокие результаты в соревнованиях по ML, публикации, патенты или опенсорс-проекты