Аналитик данных

Лимассол, Кипр (трудовой договор)

Удаленно из Европы (сервисный договор)

payabl. помогает бизнесу расти за счет инноваций в области платежей и банковских услуг. Наша цель — расширить наш сильный портфель глобальных финансовых услуг, которые мы предоставляем бизнесу, и сделать их доступными в одном месте на нашей платформе, которую мы называем payabl.one. Как лицензированная финансовая компания с основным членством в карточных схемах, мы специализируемся на глобальных платежах и предоставлении бизнесу мультивалютных счетов.

Суть роли:

В качестве аналитика данных в payabl вы будете работать с большими объемами данных о платежах, включая транзакционные потоки, коэффициенты одобрения, чарджбэки, комиссии и расчеты, и преобразовывать их в решения для команд продукта, управления рисками, финансов и продаж.

Вы будете тратить время на ответы на бизнес-вопросы с помощью данных, создание дашбордов, которыми люди реально пользуются, и представление результатов. Наши инженеры по данным владеют платформой. Вы владеете анализом и инсайтами.

Вы будете работать с нашим стеком данных: Apache Superset для дашбордов, Apache Druid/Imply для интерактивной аналитики, Trino поверх Apache Iceberg на AWS S3 для озера данных, PostgreSQL для операционных данных и JupyterHub для исследовательского анализа и плановой отчетности.

Что вы будете делать:

• Исследовать вопросы производительности платежей от начала до конца, такие как падение коэффициентов одобрения и аномалии по шлюзам, эмитентам и мерчантам, и объяснять, почему они произошли, а не только то, что они произошли.
• Готовить наборы данных для анализа путем фильтрации, обработки пропущенных значений и проверки качества, чтобы выводы основывались на точных и релевантных данных.
• Применять статистические методы для выявления закономерностей, взаимосвязей и тенденций, а также количественной оценки того, является ли изменение реальным или просто шумом.
• Создавать и поддерживать дашборды Superset и кубы данных Druid, на которые ежедневно полагаются заинтересованные стороны.
• Готовить регулярные отчеты для внутренних заинтересованных сторон, а также для регуляторных требований и требований отчетности по схемам, обеспечивая точность, отслеживаемость и своевременную доставку.
• Автоматизировать регулярный анализ и отчетность, чтобы ручная работа не масштабировалась вместе с бизнесом.
• Представлять инсайты и рекомендации заинтересованным сторонам в ясной и действенной форме, подкрепляя предложения доказательствами.
• Сотрудничать с другими отделами для понимания их потребностей в данных и преобразования открытых бизнес-вопросов в аналитические.

Что нам нужно:

• Уверенное владение SQL, включая оконные функции, CTE, логику агрегации и способность рассуждать о производительности запросов на больших наборах данных.
• Python для анализа, включая pandas, библиотеку визуализации, такую как Matplotlib, Plotly или Seaborn, и SciPy или эквивалент для статистической работы.
• Опыт работы с реляционными и аналитическими базами данных, включая PostgreSQL. Опыт работы с колоночными движками или OLAP-движками, такими как Apache Druid, ClickHouse или BigQuery, является большим плюсом.
• Опыт создания дашбордов в любом BI-инструменте, таком как Apache Superset, Metabase, Power BI, Tableau, Looker или Qlik. Мы используем Superset, и концепции переносимы.
• Комфортная работа в ноутбуках (JupyterHub, Jupyter или аналогичных) для исследовательского анализа и отчетности.
• Комфортное использование рабочих процессов на основе Git: контроль версий вашей работы, открытие запросов на слияние и проверка кода.
• Способность автоматизировать отчеты по данным, обеспечивая эффективность и точность доставки данных.
• Отличные коммуникативные навыки, с подтвержденной способностью представлять анализ любой аудитории, включая старших руководителей, в ясной и действенной форме.
• Чувство ответственности и полная ответственность за все, что вы делаете.

Желательно:

• Опыт работы в финтехе или платежах и понимание специфики транзакционных данных, таких как чарджбэки, комиссии, интерчейндж, эквайринг и расчеты.
• Опыт подготовки регуляторной отчетности или отчетности по схемам (карточные схемы, PSD2, AML или аналогичные).
• Опыт работы с dbt (модели, тесты, документация).
• Базовое понимание Apache Airflow, включая структуру конвейеров и что проверять при отладке.
• Знакомство с планированием и автоматической генерацией отчетов (cron jobs, Airflow, jupyter_scheduler).
• Опыт отслеживания событий, концептуализации продуктовых событий и инструментов продуктовой аналитики (Amplitude, Google Analytics, Matomo).
• Практическое применение инструментов ИИ в аналитической работе, например, помощь LLM в написании кода, выполнении запросов или обобщении результатов, с четким пониманием того, где они помогают, а где нет.
• Опыт применения машинного обучения к бизнес-задачам, таким как прогнозирование, обнаружение аномалий, сегментация или оценка мошенничества и рисков.

Преимущества работы в payabl:

• Обеспечьте свое финансовое будущее: После испытательного срока мы начнем отчисления в ваш пенсионный фонд для обеспечения вашего будущего.
• Растите вместе с нами: Ежегодный бюджет на обучение для профессионального развития (доступен после испытательного срока), потому что ваш рост — это наш рост.
• Обед по вашему вкусу: Ежемесячное пособие Wolt в размере 150 евро, чтобы вы оставались энергичными и счастливыми.
• Будьте активны по-своему: Наслаждайтесь членством в SportsBenefits, которое дает вам доступ к широкому выбору спортзалов и спортивных сооружений для поддержки вашего активного образа жизни.
• Стильный автомобиль: После года работы у нас вы можете получить право на служебный автомобиль (при наличии и в зависимости от производительности).
• Легкая парковка: Бесплатное парковочное место всего в нескольких шагах от офиса, чтобы ваша поездка на работу была такой же гладкой, как и ваш рабочий день.
• Максимум отдыха: 25 дней отпуска + государственные праздники, плюс дополнительные 10 дней больничного.
• Покупайте и экономьте: Эксклюзивная местная дисконтная карта + билеты на захватывающие мероприятия, такие как Beonix, баскетбольные матчи и многое другое.
• Говорите как местный: Бесплатные уроки греческого языка два раза в неделю, открытые для всех членов команды.
• Празднуйте вместе: Мы собираем коллег из всех офисов для незабываемых корпоративных праздников.
• Глобальное сотрудничество и мероприятия: Возможности участвовать в международных корпоративных мероприятиях и инициативах, общаясь с коллегами из разных регионов и внося вклад в создание по-настоящему глобального сообщества.

Перечисленные выше льготы относятся только к нашему офису на Кипре; список льгот и тип контракта будут оцениваться в зависимости от вашего местоположения и обсуждаться на первом собеседовании с вашим партнером по подбору персонала.

🧭Процесс найма:

• Первичное собеседование – 30–40 минутный разговор с нашей командой по подбору персонала для обсуждения вашего опыта, квалификации и карьерных целей.
• Углубленное обсуждение – 60-минутное собеседование с нанимающим менеджером для изучения ваших навыков, достижений и соответствия роли.
• Техническая оценка: Оценка, специфичная для данной роли, разработанная для оценки ваших практических навыков и способностей к решению проблем, относящихся к должности. Она может включать письменное задание, тематическое исследование или задачу, которую необходимо выполнить в течение установленного срока.
• Встреча с руководством – 60-минутный разговор с нашим директором по продукту (Chief Product Officer) и нашим техническим директором (CTO) для получения дальнейшего представления о нашем видении и приоритетах бизнеса.