Аналитик данных - Команда Data Science
Афины / Лимассол / Никосия
Мы ищем опытного Аналитика данных, который присоединится к нашей команде Data Science и будет превращать сложные данные в значимые выводы, способствующие принятию более обоснованных решений. На этой должности вы будете работать с большими и разнообразными наборами данных, выявлять закономерности и возможности, а также использовать передовую аналитику для решения реальных бизнес-задач.
Если вы по своей натуре любознательны, любите решать сложные проблемы и увлечены преобразованием данных в действенные выводы, эта возможность позволит вам внести реальный вклад в динамичной, основанной на данных среде.
Основные обязанности на этой должности включают:
- Применение методов статистического анализа и интеллектуального анализа данных для извлечения значимых выводов из больших наборов данных.
- Проведение разведочного анализа данных (EDA) для выявления тенденций, закономерностей и аномалий.
- Разработка отчетов, панелей мониторинга и визуализаций для представления выводов и отслеживания ключевых бизнес-показателей.
- Поддержка оценки и анализа моделей машинного обучения посредством анализа данных и отчетности о производительности.
- Вклад в разработку стратегии отдела в области науки о данных и выявление возможностей, где наука о данных может принести пользу бизнесу.
- Обеспечение высоких стандартов в подготовке данных, инжиниринге признаков, оценке моделей, документации и качестве кода.
- Сотрудничество с кросс-функциональными командами, включая инженеров данных, специалистов по данным, инженеров-программистов, владельцев продуктов и заинтересованных лиц бизнеса.
- Представление выводов, результатов анализа и рекомендаций как технической, так и нетехнической аудитории.
- Обеспечение соблюдения лучших практик в области качества данных, управления версиями и воспроизводимой аналитики.
Основные требования:
- Степень университета в области математики, физики, компьютерных наук, инженерии, науки о данных или смежной количественной области.
- Минимум 3 года опыта в области науки о данных, включая практический опыт анализа данных.
- Сильные навыки программирования на Python, с практическим опытом использования Pandas, NumPy и других библиотек для анализа данных.
- Опыт работы с библиотеками визуализации в Python, такими как Matplotlib, Seaborn или Plotly.
- Практический опыт работы с инструментами визуализации данных и BI, такими как Power BI.
- Твердое понимание статистики и методов интеллектуального анализа данных.
- Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных.
- Базовые знания концепций и методов машинного обучения, с интересом к их применению к реальным задачам с данными.
- Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, с отличным вниманием к деталям.
- Отличные коммуникативные навыки и способность к совместной работе в команде.
Преимущества:
- Привлекательный компенсационный пакет плюс вознаграждение, связанное с производительностью.
- Частное медицинское страхование.
- Корпоративный пенсионный фонд.
- Интеллектуально стимулирующая рабочая среда.
- Непрерывное личное развитие и международные возможности для обучения.
Опыт найма: Что вас ждет
- Давайте пообщаемся – вводная беседа с специалистом по подбору персонала.
- Глубокое погружение – первое собеседование с вашей будущей командой.
- Оживите это – тестовое задание, специфичное для данной роли.
- Финальная связь – финальное собеседование.
XM — это глобально регулируемый брокер, обслуживающий более 10 миллионов трейдеров из более чем 190 стран.
