Data Analyst

Должность: Аналитик данных Компания: NOVACARD Местоположение: Мехико, Мексика, Мексика / Гибридный формат

Местоположение: Мехико (гибридный формат для Мексики и удаленная работа для других локаций) | Отдел: Офис стратегии и анализа данных Компания: NOVACARD

Станьте частью трансформации NOVACARD в настоящую финтех-компанию, основанную на данных.

Мы ищем аналитика по стратегии и управлению данными — ключевого сотрудника, связывающего бизнес-стратегию, финансовую аналитику и управление корпоративными данными.

Ваша миссия — построить культуру принятия решений, основанных на данных: превращать данные в стратегические инсайты, обеспечивать качество и управление данными, а также поддерживать бизнес-планирование, основанное на данных.

📝 Ваши задачи – Обязанности:

📈 Развитие стратегической аналитики

• Анализ эффективности компании по ключевым финтех-метрикам: привлечение, активация, удержание, монетизация и отток.
• Построение и поддержка моделей юнит-экономики для оценки прибыльности каналов, динамики LTV/CAC и сроков окупаемости.
• Выявление драйверов роста, операционной неэффективности и рычагов стратегического улучшения.
• Предоставление аналитической поддержки для стратегического планирования, квартальных целей и приоритизации инвестиций.

🧠 Руководство трансформацией на основе данных

• Разработка и внедрение системы принятия решений на основе данных в различных департаментах.
• Установление стандартизированных определений KPI, иерархий отчетности и цепочек ответственности.
• Поддержка руководства в преобразовании бизнес-целей в измеримые цели по данным.

🧩 Создание фреймворка управления данными

• Координация создания и поддержки основных артефактов управления данными:
  • Описания метаданных
  • Корпоративный каталог данных
  • Происхождение данных (картирование технических и бизнес-потоков)
  • Бизнес-глоссарий (реестр владельцев данных и ответственных лиц)
  • Правила качества данных и метрики профилирования
  • Дашборды наблюдения и мониторинга данных
• Сотрудничество с командами IT, Data Engineering и Product для обеспечения надежных и прозрачных потоков данных.

🔍 Поддержание качества и доверия к данным

• Определение и мониторинг KPI качества данных: полнота, согласованность, своевременность и точность.
• Исследование аномалий данных и проведение анализа первопричин с ответственными командами.
• Создание автоматизированных процессов контроля качества и наблюдения за данными в DWH и отчетных слоях.

🧪 Проведение стратегических экспериментов

• Разработка и анализ A/B-тестов и многовариантных тестов для проверки продуктовых и бизнес-гипотез.
• Измерение инкрементального влияния изменений в продукте, ценообразовании и коммуникациях на ключевые бизнес-метрики.
• Применение статистической строгости для оценки значимости и масштабируемости результатов экспериментов.

📊 Предоставление инсайтов для руководства

• Разработка дашбордов и отчетов, преобразующих сложные данные в действенные рекомендации для руководства.
• Поддержка финансового планирования, прогнозирования и сценарного анализа с использованием моделей, основанных на данных.
• Обеспечение согласованности между операционными KPI и стратегическими целями компании.

🤝 Межфункциональное взаимодействие

• Выступление в качестве связующего звена между отделами стратегии, продукта, данных и финансов.
• Продвижение культуры ответственного отношения к данным и обучение команд принципам надлежащего использования данных и управления ими.
• Содействие внедрению инструментов и процессов управления данными в масштабах всей организации.

📝 Регулярные задачи:

• Поддержание дашбордов финансовых и операционных KPI в Power BI (или аналогичных).
• Проведение углубленного анализа метрик привлечения, удержания и монетизации.
• Поддержка руководства в квартальных обзорах OKR с аналитическими инсайтами и прогнозами.
• Курирование метаданных, происхождения данных и записей глоссария для критически важных наборов данных.
• Отслеживание внедрения политик управления и соблюдения модели владения данными.
• Оценка эффективности инструментов и рабочих процессов мониторинга качества данных.
• Подготовка и представление аналитических материалов для руководства и советов директоров.

💻 Навыки и инструменты:

• SQL – продвинутый уровень для аналитических запросов и запросов по управлению данными.
• Python – для моделирования, статистического анализа и валидации данных.
• Power BI (или аналогичные, например, Tableau, Looker) – для визуализации данных и отчетности для руководства.
• Платформы управления данными – опыт работы с Ataccama, Collibra, Alation, OpenMetadata и др.
• DWH & Integration – понимание конвейеров данных, происхождения данных и интеграции каталогов данных (Postgres и т. д.).
• Статистика и эксперименты – проверка гипотез, регрессия, причинно-следственный анализ, когортный анализ.
• Финансовый и стратегический анализ – знакомство с юнит-экономикой, LTV, CAC, моделированием маржи.

🌟 Soft Skills:

• Стратегические коммуникации – способность излагать аналитические инсайты в лаконичные стратегические нарративы для руководителей.
• Системное мышление – связывает операционные процессы, потоки данных и финансовые результаты.
• Управление проектами – координирует межкомандные инициативы по управлению данными.
• Критическое мышление – выявляет слабые места в логике данных и системах принятия решений.
• Лидерство среди заинтересованных сторон – обеспечивает согласованность между отделами продукта, риска, маркетинга, операций, юридическим, финансовым, DWH и IT.
• Катализатор перемен – вдохновляет команды на внедрение практик, основанных на данных, и поддержание аналитической дисциплины.