О Vercel:
Vercel — это компания, занимающаяся инфраструктурой агентов, которая позволяет людям и агентам создавать и выпускать новые продукты. Более десяти лет мы помогаем разработчикам быстро, безопасно и с исключительным пользовательским опытом воплощать идеи в жизнь.
Теперь мы масштабируем наши продукты как для агентов, так и для людей, чтобы создавать и запускать программное обеспечение, разработанное в открытом доступе и которому доверяют OpenAI, PayPal, Ramp, Supreme и миллионы разработчиков по всему миру.
О роли
Мы ищем инженера уровня Staff, который возглавит проектирование и разработку платформы данных нового поколения в Vercel. Это уникальная возможность спроектировать фундаментальную систему, которая будет обеспечивать работу данных во всех наших продуктах и бизнесе, поддерживая всё — от аналитики в реальном времени до инициатив в области искусственного интеллекта/машинного обучения.
Работая напрямую с Старшим директором по инжинирингу данных, вы будете определять техническое видение нашей экосистемы данных, взаимодействовать с организацией для согласования инженерной стратегии с целями продукта и создавать масштабируемые, надежные системы с использованием современных технологий, таких как Kafka, ClickHouse, Tinybird и Snowflake.
Вы будете лидировать, писать производственный код, устанавливать высокие стандарты проектирования и управления данными, а также наставлять команду инженеров по мере роста организации. Если вас увлекает задача создания масштабируемых систем данных, которые стимулируют инновации в продуктах, мы будем рады услышать от вас.
Что вы будете делать
- Проектировать и внедрять платформу данных нового поколения, которая поддерживает разнообразные требования, включая пакетную и потоковую интеграцию в реальном времени, продвинутую аналитику и множество типов данных, используя Kafka, инструменты на базе Kafka и дополнительные потоковые технологии для обработки и перемещения данных в реальном времени.
- Работать с командами инженеров, продакт-менеджеров и высшим руководством Vercel над разработкой решений, отвечающих потребностям бизнеса, согласовывая технические стратегии с целями продукта и обеспечивая бесперебойную доступность и удобство использования данных.
- Определять и поддерживать руководящие принципы для сбора, создания, обогащения и хранения данных, а также контролировать моделирование данных, ETL-процессы и хранилища данных (ClickHouse, Tinybird, Snowflake) для достижения аналитики с низкой задержкой и масштабируемого хранения.
- Разрабатывать комплексные решения для всего технологического стека, демонстрируя пример инженерного совершенства, а также предоставлять наставничество и руководство, способствующее постоянному совершенствованию и инновациям в команде.
- Сотрудничать с командами по безопасности, соответствию требованиям и юридическими командами для обеспечения соблюдения стандартов защиты данных, а также поддерживать высокую доступность и отказоустойчивость посредством комплексного мониторинга, оповещения и практики реагирования на инциденты.
- Принимать архитектурные решения и планировать дорожную карту, обеспечивающие эффективность, масштабируемость и высокую производительность, а также оценивать компромиссы между разработкой и покупкой, интегрируя сторонние решения по мере необходимости.
- Сотрудничать с командами специалистов по данным и машинного обучения для развития инфраструктуры, поддерживающей продвинутую аналитику и инициативы в области ИИ, выступая в качестве ключевого участника разработки стратегии, инструментов и улучшений платформы для рабочих нагрузок, связанных с машинным обучением.
- Выступать в качестве ключевого лица, принимающего решения при поиске, проверке и выборе архитектур данных и технологий, критически важных для успеха Vercel, а также разрабатывать многоэтапные стратегические дорожные карты, соответствующие общим бизнес-целям и способствующие развитию платформы данных.
Что вам нужно
- Опыт работы в области инжиниринга данных, архитектуры данных или смежных областях от 8 лет, из которых не менее 5 лет на уровне Principal Engineer.
- Подтвержденный опыт проектирования и эксплуатации крупномасштабных инфраструктур данных в сложных, быстро меняющихся условиях, с опытом работы с Kafka и его экосистемой (например, Kafka Streams, Confluent Platform), ClickHouse, Tinybird, Snowflake и более широкими фреймворками больших данных.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP или Azure) и связанными с ними сервисами больших данных.
- Глубокие знания в области управления данными и безопасности, а также опыт обеспечения соответствия нормативным стандартам и защиты конфиденциальной информации.
- Выдающиеся коммуникативные навыки и навыки сотрудничества, способность влиять на технических и нетехнических заинтересованных сторон на различных уровнях организации.
- Лидерский подход, подтвержденный опыт наставничества команд, достижения консенсуса и продвижения лучших практик в масштабах всей организации.
- Предпочтительно наличие степени магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.
- Отраслевое признание или заметный вклад в инжиниринг данных (например, опубликованные работы, вклад в проекты с открытым исходным кодом) является плюсом.
Компенсация и льготы:
- Конкурентоспособный пакет компенсации, включая акции.
- Инклюзивный пакет медицинского страхования.
- Обучение и развитие — мы предоставляем наставничество и отправляем вас на мероприятия, которые помогут вам расширить свою сеть контактов и навыки.
- Гибкий график отпусков.
- Мы предоставим вам необходимое оборудование для выполнения вашей работы и бюджет на обустройство рабочего места дома.
Диапазон базовой заработной платы для этой должности в Сан-Франциско, Калифорния, составляет $232 000 - $348 000. Фактическая заработная плата будет зависеть от навыков, опыта и местоположения, связанных с работой. Компенсация за пределами Сан-Франциско может быть скорректирована в зависимости от местоположения сотрудника. Общий пакет компенсации может включать льготы, компенсацию в виде акций и право на участие в бонусной программе компании или программе переменной оплаты в зависимости от должности. Ваш рекрутер сможет предоставить более подробную информацию в процессе найма.
Раскрытие информации:
Конфиденциальность: Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности для соискателей вакансий, чтобы получить дополнительную информацию о том, как мы обрабатываем ваши данные.
Равные возможности: Vercel стремится развивать и расширять инклюзивное сообщество в нашей организации. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, гендерного выражения или идентичности, сексуальной ориентации, национального происхождения, гражданства, возраста, семейного положения, статуса ветерана, инвалидности или любой другой характеристики, защищенной законом. Vercel призывает всех подавать заявки на наши вакансии, даже если они не полностью соответствуют всем требованиям описания вакансии.
