🚀 Когда алгоритмы понимают людей: как в Картах появились «Прогулочный» и «Оживлённый» маршруты

Наша команда в Яндекс Картах каждый день работает над тем, чтобы сделать перемещение по городу не просто быстрым, но и по-настоящему комфортным. Особенно для тех, кто передвигается пешком, на самокате или велосипеде.

Недавно мой коллега, Антон Овчинкин, тимлид группы пешеходной и транспортной навигации, подробно рассказал на Хабре о большом достижении команды. Теперь в Картах у альтернативных маршрутов есть характер: можно выбрать не просто «путь на 5 минут дольше», а осознанно пойти по «Прогулочному» маршруту через парк или по «Оживлённому» — по освещенным улицам.

Самое сложное было научить модель понимать субъективные человеческие предпочтения. Для этого команда применила интересный подход: использовала LLM для разметки данных и обучила легковесную модель CatBoost, которая работает в реальном времени. О том, как им удалось уложиться в жесткие временные рамки и масштабировать решение на 17 городов, читайте в статье Антона. Это отличный пример того, как сложные ML-задачи решаются для миллионов пользователей.

Именно эта команда — та самая, что стоит за построением тысяч маршрутов в секунду, развитием Yandex MapKit и навигацией для сервисов Яндекс Еды и Лавки. И прямо сейчас мы ищем в их ряды С++ разработчика.

Мы ищем человека, который:

• Уверенно владеет С++ и любит сложные алгоритмические задачи.
• Готов работать с высоконагруженными бэкенд-сервисами и большими данными.
• Разделяет наш интерес к продукту, который видят и используют миллионы.

Если вы хотите развивать технологии, которые действительно меняют городскую навигацию, — вам к нам.