Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
KKalepa
Нью-Йорк, Соединенные Штаты · Соединенные Штаты4 месяца назад
246 000 – 314 000 USD
в год
Грейд
Staff
Опыт работы
от 8 лет
Формат работы
Удалённо, Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Страхование — это глобальная индустрия стоимостью 7 триллионов долларов, построенная на профессиональном труде: андеррайтинге, урегулировании убытков, ценообразовании, операциях и дистрибуции. Kalepa создает ИИ, способный выполнять эту работу.
Мы создаем профессиональные системы ИИ для страховщиков: программное обеспечение, которое может читать, рассуждать, принимать решения и действовать в реальных рабочих процессах и работать на протяжении длительных периодов времени. Kalepa начинает с предоставления профессионалам инструментов для успеха в их работе. Это дает нам право учиться на реальных решениях, фиксировать следы принятия решений и автоматизировать то, что может быть успешно автоматизировано со временем.
Наши продукты уже используются ведущими страховщиками, принося измеримые результаты и расширяясь по функциям. Возможности гораздо шире, чем любой отдельный рабочий процесс: создать операционную систему ИИ для принятия решений во всей сфере страхования. Для тех, кто хочет работать над значимым ИИ в секторе, где важна точность, доверие и реальное влияние, Kalepa только начинает свой путь.
Kalepa поддерживается ведущими инвесторами, такими как IA Ventures и Inspired Capital, а наша команда имеет опыт работы в Meta, Palantir, Block, Affirm, Google, Amazon, McKinsey, Mastercard и Uber.
Наша культура формируется повседневными решениями. Наши ценности помогают нам принимать их вдумчиво и последовательно, особенно когда компромиссы сложны. Мы учимся на ошибках, чтобы наши хорошие решения перевешивали плохие, а их преимущества со временем накапливались.
Превосходство – Мы гордимся своим ремеслом и ожидаем отличных результатов во всем, что делаем. Мы устанавливаем высокие стандарты, проверяем свою работу и несем ответственность за результат. Мы идем на осознанные компромиссы, включая переосмысление подхода, переделку работы или дополнительные временные вложения.
Поиск истины – Мы ищем истину, даже когда это неудобно. Мы ставим под сомнение предположения, даем откровенную обратную связь и меняем свое мнение, когда доказательства того требуют. Мы работаем с клиентами, чтобы понять их проблемы и что требуется для их решения.
Обеспечение успеха клиента – Мы берем на себя ответственность за достижение результатов, которые важны для наших клиентов. Мы измеряем успех через улучшения в их росте, прибыльности и эффективности. Мы оспариваем наш подход и запросы клиентов, когда это необходимо, оставаясь ответственными за результат.
Мышление по первым принципам – Мы рассуждаем, исходя из основополагающих фактов, целей и ограничений проблемы. Мы отличаем необходимое от привычного и ставим под сомнение предположения, которые ограничивают возможные решения. Мы проверяем свои рассуждения реальностью и решаем коренные причины с помощью подходов, которые масштабируются без излишней сложности.
Помимо нашего офиса в Нью-Йорке, у нас есть удаленные сотрудники, говорящие на 10+ языках по всему миру. Но мы инвестируем в то, чтобы собирать наших людей вместе как для региональных встреч, так и для глобальных выездов (2021 – Плайя-дель-Кармен | 2022 – Рим | 2023 – Буэнос-Айрес | 2024 – Лиссабон | 2025 – Картахена | 2026 – Тбилиси).
Культура Kalepa подходит не всем, и это нормально. Но те, кому она подходит, не могут представить себе работу в другом месте.
Мы ищем инженеров, которым нравится глубоко погружаться в сложные проблемы и полностью отвечать за результат. В качестве Staff инженера в команде Submission Processing вы будете работать на стыке ИИ и backend-разработки и иметь значительные полномочия и ответственность: проектировать системы, принимать архитектурные решения в условиях неопределенности и играть ключевую роль в определении технического направления команды.
Вы будете работать над созданием и масштабированием систем на основе LLM, которые ежедневно обрабатывают миллиарды высокоструктурированных данных, извлекают точную информацию и предоставляют аналитические данные, на которые полагаются страховщики при принятии ответственных решений. Это проблема, которую индустрия еще не решила эффективно, и вы будете работать над передовыми задачами, требующими креативности и амбиций. Мы небольшая команда, где индивидуальный вклад оказывает непропорционально большое влияние как на нашу технологию, так и на наш бизнес.
Диапазон заработной платы: 246 000 – 314 000 долларов США*
Местоположение: Нью-Йорк, Нью-Йорк (Гибрид)
*Указанный диапазон заработной платы является ориентировочным и будет варьироваться в зависимости от ряда факторов. Окончательная компенсация будет определена на этапе предложения на основе соответствующего опыта, производительности в процессе собеседования и географического положения, и, следовательно, может отличаться от заявленного диапазона.
Insurance is a $7T global industry built on professional labor: underwriting, claims, pricing, operations, and distribution. Kalepa is building AI that can perform that work.
We create professional-grade AI systems for insurers: software that can read, reason, decide, and act inside real workflows and operate over long-time horizons. Kalepa begins by augmenting professionals with the tools to succeed at their jobs. That earns us the right to learn from real decisions, capture decision traces, and automate what can be automated successfully over time.
Our products are already in production with leading insurers, driving measurable outcomes and expanding across functions. The opportunity is far broader than any single workflow: to build the AI operating system for decision-making across insurance. For people who want to work on AI that matters, in a sector where correctness, trust, and real-world impact count, Kalepa is just getting started.
Kalepa is backed by leading investors such as IA Ventures and Inspired Capital, and our team brings experience from Meta, Palantir, Block, Affirm, Google, Amazon, McKinsey, Mastercard, and Uber.
Our culture is shaped by everyday decisions. Our values help us make them thoughtfully and consistently, especially when tradeoffs are difficult. We learn from mistakes so our good decisions outweigh our bad ones and their benefits compound over time.
Excellence - We take pride in our craft and expect excellent outcomes in everything we do. We set high standards, verify our work, and own the result. We make deliberate tradeoffs, including rethinking an approach, redoing work, or investing more time.
Pursuit of the Truth - We seek the truth, even when it is uncomfortable. We question assumptions, give candid feedback, and change our minds when evidence warrants it. We work with customers to understand their challenges and what solving them requires.
Ensuring Customer Success - We take responsibility for delivering results that matter to our customers. We measure success through improvements in their growth, profitability, and efficiency. We challenge our approach and customers’ requests when necessary, remaining accountable for the outcome.
First Principles Thinking - We reason from a problem’s underlying facts, objectives, and constraints. We distinguish what is necessary from what is familiar and question assumptions that limit possible solutions. We test our reasoning against reality and address root causes with approaches that scale without unnecessary complexity.
In addition to our NY office, we have remote employees speaking 10+ languages across the globe. But we invest in bringing our people together both for regional meetups and global offsites (2021 - Playa Del Carmen | 2022 - Rome | 2023 - Buenos Aires | 2024 - Lisbon | 2025 - Cartagena | 2026 - Tbilisi).
Kalepa’s culture isn’t for everyone, and that’s ok. But for the people who are a fit, they can’t imagine working elsewhere.
Salary range: $246k – $314k USD*
Location: New York, NY (Hybrid)
We are looking for engineers who enjoy going deep on hard problems and owning end-to-end outcomes. As a Staff engineer on the Submission Processing team, you’ll work at the intersection of AI and backend engineering and have major ownership and agency: design the systems, make architectural calls under ambiguity, and play a key role in setting the technical direction for the team.
You’ll be working on building and scaling LLM-based systems that process billions of highly unstructured data points on a daily basis, extract precise information, and surface insights that insurers rely on for high-stakes decisions. This is a problem the industry hasn't solved effectively yet, and you'll be working on cutting-edge challenges that require creativity and ambition. We're a small team where individual contributions have an outsized impact on both our technology and our business.
*The salary range listed is an estimate and will vary based on a variety of factors. Final compensation will be determined during the offer stage based on relevant experience, performance during the interview process, and geographic location, and may therefore differ from the posted range.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 203 000 до 248 000
