Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Turing
Бразилия12 дней назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Mиссия Turing — ускорить развитие сверхинтеллекта для достижения реального экономического прогресса. Штаб-квартира Turing находится в Сан-Франциско. Компания сотрудничает с передовыми лабораториями в области искусственного интеллекта для создания высококачественных наборов данных, сред обучения с подкреплением и эталонных тестов для передовых исследований, которые улучшают возможности моделей в области инженерии программного обеспечения, корпоративной аналитической работы и продвинутого STEM-анализа. В области инженерии программного обеспечения Turing является крупнейшим и старейшим поставщиком данных в данной категории. Turing также сотрудничает с предприятиями из списка Fortune 500 в сферах финансовых услуг, медико-биологических наук, здравоохранения, розничной торговли, автомобилестроения и производства потребительских товаров для создания и развертывания комплексных агентивных систем ИИ в рамках критически важных рабочих процессов. Работая в обеих сферах, Turing замыкает цикл между передовыми исследованиями и внедрением на предприятиях, превращая сигналы реального развертывания в более качественные данные, оценки и более совершенные модели. Узнайте больше на www.turing.com.
Должность: Старший DevOps и инженер по инфраструктуре
Присоединяйтесь к глобальной команде Infrastructure Engineering в Turing и помогите создать облачную инфраструктуру и платформу для разработчиков, которые обеспечивают работу нашего бизнеса. Вы сделаете системы, на которые полагаются инженеры, более надежными, безопасными, масштабируемыми и эффективными по мере роста компании.
Это практическая роль для инженера, который любит преобразовывать ручную работу в надежную автоматизацию, решать сложные производственные проблемы и повышать стандарты операционной эффективности. Вы будете работать с облачной инфраструктурой, надежностью, инструментами для разработчиков и безопасностью в тесном партнерстве с командами разработки приложений и безопасности.
Вы будете иметь значительную ответственность в глобально распределенной команде: регулярно работать с коллегами из тихоокеанского времени США, участвовать в совместной ротации дежурств и создавать системы, которые позволяют инженерам быстрее и увереннее выпускать продукты.
Эксплуатировать и постоянно совершенствовать производственную инфраструктуру в GCP, AWS и Azure. Руководить реагированием на инциденты, устранять сложные проблемы, проводить анализ первопричин и улучшать мониторинг, логирование, оповещение, производительность, емкость и эффективность облачных затрат.
Создавать и поддерживать инженерные платформы, конвейеры выпуска и автоматизацию развертывания с использованием GitHub Actions, Google Cloud Build, Jenkins и сопутствующих инструментов. Разрабатывать повторно используемые модули Terraform и автоматизировать рабочие процессы с помощью Python, Go, Shell или аналогичных технологий.
Управлять производственными средами Kubernetes и GKE в области развертывания, масштабирования, сетевого взаимодействия, безопасности, наблюдаемости и устранения неполадок. Создавать инфраструктуру, которая является безопасной и масштабируемой, не замедляя работу команд разработчиков.
Проектировать и устранять неполадки в облачных сетях, включая VPC, файрволы, балансировщики нагрузки, маршрутизацию, DNS и WAF. Сотрудничать с командами по безопасности и разработке в области управления идентификацией и доступом, управления секретами, сетевой безопасности и более широких мер контроля безопасности инфраструктуры.
Использовать инструменты с поддержкой ИИ для улучшения анализа журналов, отладки, устранения неполадок и оптимизации. Сотрудничать в создании масштабируемых архитектур и лучших практик эксплуатации, наставлять инженеров и руководить инициативами, которые повышают надежность, безопасность и производительность разработчиков.
Дежурство — часть работы: Вы будете участвовать в совместной глобальной ротации дежурств, реагировать на производственные инциденты и проводить анализ первопричин и надежное устранение последствий.
Широкая ответственность за инфраструктуру: Это не узкая роль CI/CD или облачного администрирования. Вы будете работать с GCP, AWS, Azure, Kubernetes, инструментами для разработчиков, сетями, безопасностью и надежностью.
Уровень опыта: 5+ лет в области облачных технологий, инфраструктуры, DevOps, SRE или платформенной инженерии
Требуется практический опыт: Роль предназначена для строителя, который может писать автоматизацию, разрабатывать модули Terraform, устранять неполадки в производственных системах и принимать технические решения напрямую.
Производственный опыт работы с GCP: Обычно 5+ лет в области облачных технологий, инфраструктуры, DevOps, SRE или платформенной инженерии, включая практический опыт управления производственными средами GCP.
Свободное владение инфраструктурой как кодом и доставкой: Самостоятельный опыт работы с Terraform, системами CI/CD, такими как GitHub Actions, Jenkins, Cloud Deploy или эквивалентами, и производственными Kubernetes.
Глубокие знания облачных технологий и сетей: Знание облачной архитектуры, распределенных систем, VPC, файрволов, балансировщиков нагрузки, WAF и обеспечения безопасности облачных сред.
Возможности автоматизации: Сильные навыки написания скриптов или программирования на Python, Go, Shell или эквивалентных технологиях, с предпочтением к замене ручной работы повторяющимися системами.
Операционная ответственность: Опыт обработки сложных инцидентов, проведения анализа первопричин, четкой коммуникации и доведения до конца улучшений, предотвращающих повторение.
Местоположение: Бразилия
Местоположение: Бразилия
Модель работы: Удаленная работа в Бразилии с регулярным совпадением рабочих часов с тихоокеанским временем США и участием в глобальной ротации дежурств.
Ритм глобальной команды: Ожидается регулярное совпадение рабочих часов с тихоокеанским временем США. Четкая коммуникация и надежное сотрудничество в разных часовых поясах являются ключевыми для этой роли.
Location: Brazil
Turing’s mission is to accelerate superintelligence to drive real economic progress. Headquartered in San Francisco, Turing works with frontier AI labs to generate high-quality datasets, reinforcement learning environments, and frontier research benchmarks that improve model capabilities in software engineering, enterprise knowledge work, and advanced STEM reasoning. In software engineering, Turing is the largest and longest-running data provider in the category. Turing also works with Fortune 500 enterprises across financial services, life sciences, healthcare, retail, automotive, and CPG to build and deploy end-to-end agentic AI systems inside mission-critical workflows. By operating on both sides, Turing closes the loop between frontier research and enterprise deployment, turning real-world deployment signals into better data, evaluations, and more capable models. Learn more at www.turing.com.
Role: Senior DevOps & Infrastructure Engineer
Location: Brazil
Experience Level: 5+ years in cloud, infrastructure, DevOps, SRE, or platform engineering
Work Model: Remote within Brazil, with regular working-hour overlap with U.S. Pacific Time and participation in a global on-call rotation
Join Turing's global Infrastructure Engineering team and help build the cloud infrastructure and developer platform that power our business. You will make the systems engineers rely on more reliable, secure, scalable, and efficient as the company grows.
This is a hands-on role for an engineer who enjoys turning manual work into durable automation, solving difficult production problems, and raising the bar for operational excellence. You will work across cloud infrastructure, reliability, developer tooling, and security in close partnership with application and security teams.
You will have meaningful ownership in a globally distributed team: working regularly with colleagues in U.S. Pacific Time, participating in the shared on-call rotation, and building systems that allow engineers to ship faster with confidence.
Operate and continuously improve production infrastructure across GCP, AWS, and Azure. Lead incident response, troubleshoot complex issues, drive root-cause remediation, and improve monitoring, logging, alerting, performance, capacity, and cloud-cost efficiency.
Build and support engineering platforms, release pipelines, and deployment automation using GitHub Actions, Google Cloud Build, Jenkins, and related tooling. Develop reusable Terraform modules and automate workflows with Python, Go, Shell, or similar technologies.
Run production Kubernetes and GKE environments across deployment, scaling, networking, security, observability, and troubleshooting. Build infrastructure that is secure and scalable without making engineering teams slower.
Design and troubleshoot cloud networking, including VPCs, firewalls, load balancers, routing, DNS, and WAFs. Partner with security and engineering teams on identity and access management, secrets management, network security, and broader infrastructure-security controls.
Use AI-assisted engineering tools to improve log analysis, debugging, troubleshooting, and optimization. Collaborate on scalable architectures and production best practices, mentor engineers, and lead initiatives that improve reliability, security, and developer productivity.
On-call is part of the job: You will participate in a shared global on-call rotation, respond to production incidents, and carry work through root-cause analysis and durable remediation.
Broad infrastructure ownership: This is not a narrow CI/CD or cloud-administration role. You will work across GCP, AWS, Azure, Kubernetes, developer tooling, networking, security, and reliability.
Hands-on engineering required: The role is for a builder who can write automation, develop Terraform modules, troubleshoot production systems, and make technical decisions directly.
Global-team cadence: Regular working-hour overlap with U.S. Pacific Time is expected. Clear communication and dependable collaboration across time zones are core to the role.
Production GCP experience: Typically 5+ years in cloud, infrastructure, DevOps, SRE, or platform engineering, including hands-on ownership of GCP production environments.
Infrastructure-as-code and delivery fluency: Independent experience with Terraform, CI/CD systems such as GitHub Actions, Jenkins, Cloud Deploy, or equivalents, and production Kubernetes.
Cloud and networking depth: Strong knowledge of cloud architecture, distributed systems, VPCs, firewalls, load balancers, WAFs, and securing cloud environments.
Automation capability: Strong scripting or programming skills in Python, Go, Shell, or equivalent technologies, with a bias toward replacing manual work with repeatable systems.
Operational ownership: Experience handling complex incidents, conducting root-cause analysis, communicating clearly, and following through on improvements that prevent recurrence.
Turing is proud to be an equal opportunity employer. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, age, marital status, disability, protected veteran status, or any other legally protected characteristics. At Turing we are dedicated to building a diverse, inclusive and authentic workplace and celebrate authenticity, so if you’re excited about this role but your past experience doesn’t align perfectly with every qualification in the job description, we encourage you to apply anyways. You may be just the right candidate for this or other roles.
For applicants from the European Union, please review Turing's GDPR notice here.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 58 700 до 98 600
