Мы доверим вам:

• Разрабатывать и внедрять ML-модели для автоматизации процессов идентификации и проверки клиентов (KYC).
• Оптимизировать существующие алгоритмы и создавать новые решения, направленные на сокращение времени открытия счетов и повышение точности и скорости проверок.
• Участвовать в System Design продуктовых систем, использующих ML-сервисы.
• Решать задачу NER как с помощью классических NLP методов, так и с применением LLM.
• Деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать мониторинг.
• Проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по развитию/оптимизации.

Наши ожидания:

• Готовность работать от 35 до 40 часов в неделю.
• Высшее образование, обучение на последних курсах или прохождение обучения в онлайн-школах за последний год. Специальности: бизнес-информатика, программная инженерия, прикладная математика и информатика и. д.
• Базовые знания Python (FastAPI, asyncio, PyTorch).
• Базовые знания ML и NLP.
• Понимание принципов взаимодействия с LLM.
• Навыки разработки онлайн-моделей с API-доступом.
• Базовые знания Git, Docker.
• Базовые знания принципов работы микросервисов.

Мы предлагаем:

• Оплачиваемая стажировка на 6 месяцев и официальное трудоустройство с первого дня.
• Гибридный формат работы.
• Гибкий график от 35 часов в неделю — можно легко совмещать с учебой.
• ДМС со стоматологией, массажем, телемедициной, чек-апами с первого месяца работы.
• Страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, страхование выезжающих за границу.
• Особые условия по нашим продуктам — например, ипотеке, картам, вкладам.
• Бесплатные консультации юристов, экспертов по личным финансам и здоровому образу жизни.
• Поддержку опытного наставника, обучающие курсы и стажерское комьюнити.