Описание вакансии
Мы ищем ведущего инженера данных (Lead Data Engineer) с глубокими знаниями платформ данных на базе Snowflake, современных архитектур данных и AWS для руководства разработкой и внедрением масштабируемых решений для сбора и проверки данных для ведущего корпоративного клиента.
Это клиентская руководящая роль, идеально подходящая для инженеров, сочетающих глубокие технические знания с сильными коммуникативными навыками и проактивным подходом. Вы будете играть ключевую роль в обеспечении высококачественных, управляемых и надежных конвейеров данных, которые обеспечивают критически важные бизнес- и аналитические рабочие процессы.
Что вы будете делать?
- Руководить проектированием и внедрением архитектур сбора данных в Snowflake, обеспечивая масштабируемость и надежность.
- Отвечать за разработку сквозных ELT-конвейеров, интегрирующих несколько источников данных.
- Проектировать и обеспечивать соблюдение фреймворков качества данных, включая правила проверки, стратегии тестирования и мониторинг.
- Применять и продвигать лучшие практики архитектуры Medallion (Bronze, Silver, Gold) в конвейерах данных.
- Создавать и оптимизировать конвейеры данных и архитектуры на AWS (S3, Glue, Lambda, EMR и т. д.).
- Разрабатывать и улучшать фреймворки проверки и сбора данных, включая компоненты пользовательского интерфейса (на базе Streamlit), когда это необходимо.
- Выступать в роли технического лидера, направляя лучшие практики в области инженерии данных, управления данными и надежности конвейеров.
- Проактивно выявлять риски, узкие места и проблемы качества данных, а также внедрять стратегии их устранения до того, как они повлияют на выполнение задач.
- Участвовать в инициативах по управлению данными, включая определения данных, отслеживание их происхождения и практики управления ими.
- Способствовать документированию и постоянному совершенствованию процессов платформы данных.
Что мы ищем?
- Опыт работы в области инженерии данных более 5 лет (ожидается сильный опыт на уровне senior или руководящий подход).
- Большой практический опыт работы с Snowflake (Обязательно).
- Большой опыт построения ELT-конвейеров и решений для сбора данных.
- Солидный опыт работы с SQL и обработкой больших объемов данных.
- Хорошее понимание и практический опыт работы с Medallion Architecture (Плюс).
- Опыт построения и поддержки конвейеров данных на AWS (Обязательно).
- Опыт работы с Clean room (например, AMC) (Плюс).
- Опыт работы с CI/CD конвейерами для рабочих процессов данных (Плюс).
- Опыт работы с такими инструментами, как dbt, Glue, Athena, EMR, Lambda, Terraform или CloudFormation (Плюс).
Наши льготы и преимущества:
📚 Возможности обучения:
- Сертификация AWS (мы являемся партнерами AWS), Databricks и Snowflake.
- Доступ к учебным программам по ИИ для ознакомления с новейшими технологиями.
- Индивидуальные планы обучения, курсы и дополнительные сертификаты, соответствующие вашей роли.
- Доступ к Udemy Business, предлагающему тысячи курсов для повышения ваших технических и личностных навыков.
- Уроки английского языка для поддержки вашего профессионального общения.
🛫 Возможности поездок для посещения отраслевых конференций и встреч с клиентами.
👩🏫 Менторство и развитие:
- Планы карьерного развития и программы наставничества, которые помогут вам определить свой путь.
🎁 Праздники и поддержка:
- Вознаграждения в особые дни для празднования дней рождения, годовщин работы и других личных вех.
- Оборудование, предоставляемое компанией.
- Гибкие варианты работы, которые помогут вам найти правильный баланс.
Другие льготы могут варьироваться в зависимости от вашего местоположения в LATAM. Для получения подробной информации о льготах, применимых к вашему конкретному местоположению, проконсультируйтесь с одним из наших рекрутеров.
Описание компании
Blend — ведущий поставщик услуг в области ИИ, стремящийся создавать значимое влияние для своих клиентов с помощью науки о данных, ИИ, технологий и человеческого капитала. Стремясь воплощать смелые видения, Blend решает значимые задачи, плавно сочетая человеческую экспертизу с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрыть ценность и стимулировать инновации для своих клиентов, используя людей мирового класса и стратегию, основанную на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полную работу и проекты для наших сотрудников и клиентов.
