Senior Full Stack (React + Python ) Developer Role

Название: Старший Full Stack разработчик (React + Python) Местоположение: 5 локаций

Местоположение: Бангалор Местоположение: Пуна Местоположение: Мумбаи Местоположение: Ченнаи Местоположение: Гургаон Занятость: Полный рабочий день Работать в компании, где люди искренне ВЕРЯТ в то, что делают, — это весело! Мы стремимся привнести страсть и клиентоориентированность в бизнес. Места работы - БАНГАЛОР/МУМБАИ/ЧЕННАИ/ ПУНА/ НОИДА/ ГУРГРАМ/ ХАЙДЕРАБАД/ КОИМБАТОР О компании Fractal — ведущая компания в области ИИ и аналитики, помогающая мировым предприятиям масштабно преобразовывать данные в решения. Мы ищем опытного старшего Full Stack инженера с опытом работы более 6 лет для проектирования, создания и масштабирования корпоративных цифровых продуктов на уровнях front-end, back-end, API, облачных сервисов, DevOps и приложений с поддержкой ИИ. Эта роль требует сильного инженерного подхода, практического дизайн-мышления и способности предоставлять безопасные, надежные и высокопроизводительные решения в сотрудничестве с архитекторами, TPM и кросс-функциональными командами. Краткое описание роли: Вы будете отвечать за реализацию критически важных функций в веб-приложениях, API, интеграциях, облачных сервисах и возможностях на базе ИИ. Роль сочетает глубокую практическую инженерную работу с практическим участием в техническом проектировании, качестве кода, оптимизации производительности и операционной эффективности. Вы будете тесно сотрудничать с архитекторами, TPM, менеджерами по продуктам, инженерами по обеспечению качества, инженерами DevOps, дизайнерами и коллегами-разработчиками для преобразования замысла решения в масштабируемые, поддерживаемые и готовые к эксплуатации системы. Ключевые обязанности включают: Разработка надежного, эффективного и поддерживаемого кода для критически важных функций, обеспечение соответствия функциональным и нефункциональным требованиям. Участие в обсуждениях системного проектирования и проектирования решений, предоставление практических инсайтов по реализации, технических компромиссов и псевдокода, где это необходимо. Выступление в качестве технического контактного лица по повседневным вопросам реализации, быстрое устранение неполадок и обеспечение своевременного решения. Обеспечение и улучшение качества кода посредством ревью кода, инженерных стандартов, автоматизированного тестирования и безопасных практик разработки. Тесное сотрудничество с архитекторами, TPM, продуктовыми командами и командными платформами для преобразования высокоуровневых проектов и сценариев использования ИИ в масштабируемые, безопасные и готовые к эксплуатации решения. Создание и интеграция возможностей приложений с поддержкой ИИ, таких как помощники, интеллектуальные ассистенты, суммирование, поиск, рекомендации и расширение рабочих процессов с использованием LLM API и связанных сервисов, где это применимо. Реализация паттернов решений с поддержкой ИИ, включая оркестрацию промптов, генерацию с дополненной выборкой (RAG), стратегии заземления, структурированные выходные данные, вызов инструментов или функций, а также системы контроля качества или безопасности для корпоративных сценариев использования. Поддержка и улучшение практик DevOps, включая конвейеры сборки, рабочие процессы CI/CD, автоматизированное тестирование, готовность к выпуску и наблюдаемость инженерии. Мониторинг, устранение неполадок и оптимизация производительности приложений, систем и функций ИИ в соответствии с целями проекта, ожиданиями по надежности, целевыми показателями задержки и стоимостью. Документирование технических проектов, решений по реализации и операционных аспектов для поддержки поддерживаемости, аудируемости и передачи знаний. Наставничество младших инженеров путем обмена передовыми практиками, проверки рабочих продуктов и руководства по надежным инженерным подходам. Вклад в технические предложения, оценки, повторно используемые активы и улучшения реализации, включая автоматизацию, рефакторинг и повторное использование компонентов. Соблюдение требований безопасности, качества, управления и аудита, а также участие в более широких инициативах по совершенствованию процессов и возможностей в рамках CDT. Обязательно: Более 6 лет практического опыта создания корпоративных full-stack приложений с сильной ответственностью за сложные инженерные рабочие процессы от проектирования до поставки. Глубокие знания одного или нескольких современных front-end фреймворков, таких как React, а также уверенное владение JavaScript/TypeScript, HTML5 и CSS3. Значительный опыт разработки back-end на базе как минимум одного основного стека, такого как Python (FastAPI, Django, Flask). Глубокое понимание основ системного проектирования, паттернов проектирования, проектирования API, масштабируемости, надежности, оптимизации производительности и архитектуры распределенных приложений. Опыт работы с реляционными и/или NoSQL базами данных, такими как MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB или аналогичными, включая проектирование схемы и оптимизацию производительности запросов. Практический опыт создания и использования REST API, а также опыт работы с современными интеграционными паттернами между сервисами и внешними системами. Глубокое понимание адаптивного веб-дизайна, архитектуры на основе повторно используемых компонентов, основ доступности и оптимизации производительности front-end. Практический опыт применения автоматизированного тестирования, включая модульное, интеграционное и сквозное тестирование с использованием таких инструментов, как Jest, PyTest, Playwright, Cypress или эквивалентных. Рабочий опыт работы с облачными платформами, такими как Azure, AWS или GCP, включая развертывание, настройку, наблюдаемость и поддержку облачных сред. Практический опыт работы с контейнеризацией и современными инженерными средами с использованием таких инструментов, как Docker, Kubernetes или эквивалентных платформ. Глубокое понимание практик DevOps и безопасного SDLC, включая конвейеры CI/CD, рабочие процессы контроля версий, ревью кода, автоматизацию сборки и контроль качества выпуска. Практический опыт интеграции возможностей ИИ в приложения, включая LLM API, проектирование промптов, структурированные выходные данные, вызов инструментов или функций, а также создание надежных функций ИИ для конечных пользователей. Хорошее понимание генерации с дополненной выборкой (RAG), векторного поиска, стратегий заземления, оркестрации промптов и распространенных сбоев GenAI, таких как галлюцинации и несогласованность ответов. Опыт внедрения оценки, мониторинга и контроля для функций с поддержкой ИИ, включая проверку качества ответов, обработку отказов, учет задержки и стоимости, а также соображения конфиденциальности или безопасности для корпоративных сценариев использования. Способность преобразовывать архитектурные решения в детальные планы реализации и эффективно участвовать в обсуждениях технических проектов с архитекторами и руководителями инженерных команд. Сильные навыки устранения неполадок и отладки, с возможностью быстрого устранения производственных проблем и проблем реализации при сохранении инженерного качества. Опыт наставничества младших инженеров и вклад в лучшие инженерные практики, повторно используемые активы и инициативы по непрерывному совершенствованию. Отличные навыки решения проблем, сотрудничества и коммуникации, с возможностью эффективно работать в кросс-функциональных командах и командах, взаимодействующих с клиентами. Желательно: Опыт работы в Agile-среде с тесным сотрудничеством между командами продуктовой разработки, QA, DevOps, TPM и архитектуры. Опыт работы с оптимизацией производительности, наблюдаемостью, логированием, мониторингом, кэшированием и практиками обеспечения надежности в производственных системах. Опыт внесения вклада в создание повторно используемых фреймворков, общих компонентов, внутренних ускорителей или более широких инициатив по развитию инженерных возможностей. Предыдущий опыт поддержки оценок, технических предложений, обсуждений решений или технических воркшопов для клиентов. Опыт работы с фреймворками и инструментами для инженерии ИИ, такими как LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, векторные базы данных, шлюзы моделей или аналогичные экосистемы для создания производственных GenAI приложений. Опыт работы с практиками LLMOps или MLOps, такими как версионирование промптов, конвейеры оценки, отслеживание экспериментов, наблюдаемость рабочих процессов и контроль ответственного ИИ. Опыт создания помощников ИИ, агентных рабочих процессов, систем рекомендаций или GenAI решений для конкретных предметных областей для корпоративных продуктов. Что означает успех в этой роли: Ответственность за реализацию критически важных full-stack функций и предоставление высококачественных решений при минимальном надзоре. Преобразование архитектурных замыслов в масштабируемые, безопасные и готовые к эксплуатации реализации основных и основанных на ИИ возможностей приложений. Поддержание высоких инженерных стандартов в отношении качества кода, тестирования, безопасности, документации, производительности и практик DevOps. Выступление в качестве надежного технического якоря путем быстрого решения проблем реализации и эффективного сотрудничества между отделами. Стимулирование непрерывного совершенствования посредством повторного использования, автоматизации, поддерживаемости, наставничества и вклада в развитие возможностей команды. Предоставление надежных ИИ-возможностей с учетом соответствующего качества, безопасности, наблюдаемости и стоимости. Если вам нравится бурный рост и работа со счастливыми, увлеченными и преуспевающими людьми, вам понравится ваша карьера у нас! Вопросы, связанные с трудоустройством Индия: контакт рекрутера За пределами Индии: контакт рекрутера Этот почтовый ящик не обрабатывает отправку резюме. Все заявки должны подаваться через размещенные вакансии. Не подходите? Сообщите нам, что вы заинтересованы в будущей возможности, нажав «Представиться» в правом верхнем углу страницы, или создайте учетную запись, чтобы настроить оповещения по электронной почте о появлении новых вакансий, соответствующих вашим интересам!