Название: Technical Product Manager, Mobile App Program Местоположение: Соединенные Штаты Америки Отдел: Вертикали и Эффективность

StackAdapt — ведущая технологическая компания, которая позволяет маркетологам с высокой точностью охватывать, вовлекать и конвертировать аудитории. С 465 миллиардами автоматических оптимизаций в секунду, платформа для маркетинга StackAdapt на базе искусственного интеллекта бесшовно объединяет брендовый и перформансный маркетинг для достижения измеримых результатов на всем пути клиента. Самые прогрессивные маркетологи выбирают StackAdapt для организации высокоэффективных кампаний в программатик-рекламе и на маркетинговых каналах.

Чем вы будете заниматься

• Техническое взаимодействие: Тесное сотрудничество с инженерами по data science и машинному обучению для разработки и внедрения передовых моделей и алгоритмов, оптимизирующих эффективность рекламы и привлечение пользователей.
• Интеграция инфраструктуры: Взаимодействие с командой разработки для обеспечения бесшовной интеграции существующей рекламной инфраструктуры, включая биддинг, показы, темпинг и т.д.
• Коммуникация со стейкхолдерами: Четкая и точная коммуникация со стейкхолдерами по всей компании, обеспечение информированности и согласованности действий в нужное время.
• Решения на основе данных: Использование аналитических навыков для определения ключевых метрик успеха, мониторинга KPI и принятия основанных на данных решений, которые способствуют успеху продукта.
• Экспертиза в отрасли: Отслеживание тенденций отрасли, конкурентной среды и изменяющихся рыночных потребностей, согласование этих инсайтов с миссией и видением StackAdapt.

Что вы привносите в команду

• Образование: Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, data science или смежной области. Степень магистра будет плюсом.
• Опыт: 3-5 лет опыта в техническом продуктовом менеджменте с подтвержденным опытом реализации значимых проектов в сфере рекламных технологий (AdTech).
• Знание AdTech: Опыт работы с Ad-серверами, биддингом, аукционами, DSP, SSP и MMP. Опыт построения моделей типа CTR и CVR.
• Техническая экспертиза: Глубокое понимание инфраструктуры рекламы, включая биддинг и темпинг, а также опыт работы с моделями машинного обучения (например, XGBoost, DNN).
• Мобильная направленность: Хорошее понимание процессов установки мобильных приложений и ключевых метрик эффективности, таких как CPI, IPM, C2I и т.д.
• Аналитические навыки: Способность получать инсайты из данных с помощью SQL-запросов или аналитических инструментов для продуктов и применять эти инсайты при принятии продуктовых решений.

Чем наслаждаются сотрудники StackAdapt:

• Высококонкурентная заработная плата
• Возможности пенсионных сбережений / 401K / пенсионных накоплений по всему миру
• Конкурентные пакеты оплачиваемого отпуска, включая выходной в день рождения!
• Доступ к комплексной программе заботы о психическом здоровье
• Медицинская страховка с первого дня работы
• Компенсация расходов на работу из дома
• Опциональное членство в глобальной сети WeWork для тех, кто хочет сменить обстановку домашнего офиса, и хабы в Лондоне и Торонто
• Продуманная программа обучения и адаптации
• Поддержка инициатив по личному развитию (конференции, курсы, книги и т.д.)
• Доступ к программатик-курсам и сертификациям StackAdapt для поддержки непрерывного обучения
• Отличная программа отпуска по уходу за ребенком
• Дружелюбная, радушная и поддерживающая культура
• Наши социальные и командные мероприятия!

StackAdapt — это разнообразная и инклюзивная команда сплоченных, трудолюбивых людей, которые стараются оставить свой след во Вселенной. Независимо от того, кто вы, откуда вы, кого любите, какую веру исповедуете, статус инвалидности (или суперспособности), этническая принадлежность или гендерная идентичность (если вам комфортно, сообщите нам свои местоимения), вы желанны в StackAdapt. Если у вас есть какие-либо просьбы или требования для поддержки вас на любом этапе процесса собеседования, пожалуйста, сообщите об этом нашему отделу по работе с талантами.

Мы используем искусственный интеллект (ИИ) для оптимизации проверки резюме кандидатов и оценки их соответствия критериям, изложенным в описании вакансии. Мы не используем ИИ для принятия окончательных решений о найме или проведении собеседований.

О компании StackAdapt

Наша компания была признана за разнообразное и поддерживающее рабочее место, высокоэффективные кампании, отмеченное наградами обслуживание клиентов и инновации. Мы получили награды:

G2 Top Software за 2026 год Лучшие рабочие места 2026™ для молодых талантов и в Канаде по версии Great Place to Work® #1 DSP на G2 и лидер в ряде категорий, включая кросс-канальную рекламу

Чтобы узнать больше о нашей политике конфиденциальности, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности.

#LI-REMOTE