Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Data Scientist в команду Авито Работы (Gigs)
В Авито Подработке мы создаём транзакционный продукт, где бизнес может опубликовать свою потребность в исполнителях, а пользователи — взяться за предлагаемую смену и получить за неё достойную оплату.
Вы будете работать в команде с разработчиками, аналитиками и менеджерами в продукте на ранней стадии, где у вас будет возможность оказать большое влияние на сам продукт с точки зрения DS.
улучшать алгоритмы поисковых и рекомендательных механик;
разрабатывать проактивный поиск;
разрабатывать алгоритм оптимального диспатча между сменами и исполнителями;
заниматься дифференцированным ценообразованием (в перспективе).
имеете не менее трёх лет опыта в Data Science;
работали с задачами ранжирования или поиска;
имеете опыт успешного внедрения проекта, связанного с ранжированием или поиском в прод (реклама, рекомендации, поиск и т. д.);
имеете опыт работы с LightGBM / XGboost / Catboost;
работали со сбором и обработкой данных;
имеете опыт коммерческой разработки на Python;
умеете писать SQL-запросы и отлаживать их.
работали с MLFlow, Kubeflow;
работали с ClickHouse или Trino;
умеете писать на Go.
возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
от 3 лет
Опыт работы
Полная занятость
Тип занятости
Гибрид
Формат работы
Senior
Грейд
Data Science & ML
Специализация
Ecommerce
Отрасль
Корпорация
Тип компании
от 3 лет
Опыт работы
Полная занятость
Тип занятости
Гибрид
Формат работы
Senior
Грейд
Data Science & ML
Специализация
Ecommerce
Отрасль
Корпорация
Тип компании
По городу
По городу