KAYAK
Берлин, Германия1 месяц назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Гибрид, Офис
Уровень английского
B2 - Выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
KAYAK, часть Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), является ведущим мировым поисковиком путешествий. С миллиардами поисковых запросов на наших платформах мы помогаем людям находить идеальные авиабилеты, жилье, аренду автомобилей и пакетные туры. Мы также трансформируем деловые поездки с помощью нового решения для корпоративных путешествий KAYAK for Business.
Работая в KAYAK, вы станете частью компании в сфере путешествий, которая управляет портфелем глобальных метапоисковых брендов, включая momondo, Cheapflights и HotelsCombined, среди прочих. От стартапа до лидера отрасли, инновации лежат в основе всего, и каждый сотрудник имеет возможность оставить свой след. Наша цель — создать лучший поисковик путешествий, чтобы каждому было проще познавать мир.
Мы ищем Старшего инженера по данным (Senior Data Engineer) в нашу команду Business Intelligence.
Наша команда создает и поддерживает основу данных, которая служит единым источником истины для организации. Мы управляем критически важной для бизнеса отчетностью KAYAK для поддержки биллинга и обеспечиваем основу для общекорпоративной отчетности и аналитики.
Если вы хотите создавать системы, которые определяют, как бизнес измеряет успех, мы будем рады услышать от вас.
Эта должность предполагает работу в нашем офисе в Берлине 3 дня в неделю.
Архитектура для масштабирования: Разрабатывать и контролировать надежные конвейеры данных с использованием Python, SQL и Rundeck/Airflow, которые обрабатывают большие объемы данных с высокой надежностью.
Оптимизация производительности: Проектировать производительные модели данных и оптимизировать сложные SQL-запросы для высокомасштабируемых сред.
Обеспечение надежности данных: Создавать автоматизированные проверки и оповещения для раннего выявления ошибок, чтобы финансовые и операционные отчеты оставались точными.
Повышение доступности данных: Автоматизировать повторяющиеся задачи и создавать инструменты самообслуживания, чтобы упростить использование данных различными командами.
Обеспечение инженерного совершенства: Экспериментировать и использовать инструменты кодирования с поддержкой ИИ для ускорения циклов разработки и повышения качества кода.
Взаимодействие с партнерами по всей компании: Преобразовывать бизнес-вопросы в практические, поддерживаемые технические решения.
Более 5 лет подтвержденного опыта в области инжиниринга данных или аналитического инжиниринга в связанной среде, ориентированной на данные.
Опыт управления конвейерами данных от начала до конца (сбор → преобразование → тестирование → мониторинг).
Глубокие знания SQL и знакомство с распределенными/колоночными/OLAP системами (примеры: Redshift, Trino, Vertica) и реляционными базами данных (например, MySQL, Postgres).
Владение Python и подход к разработке программного обеспечения для создания тестируемого, поддерживаемого кода.
Опыт работы с оркестрацией рабочих процессов и контейнеризацией (примеры: Airflow, Docker).
Сильные аналитические навыки и навыки устранения неполадок для расследования проблем с данными.
Отличное знание письменного и устного английского языка для эффективного общения между командами.
Потоковой обработки или систем реального времени (например, Kafka, Flink).
Современные BI-инструменты (например, Looker, Superset).
CI/CD и автоматизация развертывания (например, GitHub Actions).
Веб-фреймворки для внутренних инструментов (например, Django, Flask).
Работайте практически из любого места до 20 дней в году.
Фокус на психическом здоровье и благополучии:
Пятницы без встреч.
Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком.
Оплачиваемое время для волонтерской деятельности.
Фокус на вашем карьерном росте:
Скидки на путешествия.
Группы поддержки сотрудников.
6 недель оплачиваемого отпуска + выходной на ваш день рождения.
Бесплатный обед 2 дня в неделю.
Взносы в пенсионный план.
Субсидии на общественный транспорт.
Программа лизинга велосипедов.
Ежемесячные социальные мероприятия, четверговые «счастливые часы», спортивные команды.
Потрясающий офис во Фридрихсхайне, Берлин.
В KAYAK мы хотим, чтобы у каждого было пространство для роста, обмена идеями и выполнения отличной работы. Поэтому мы сосредоточены на привлечении лучших талантов из разных слоев общества и с разным опытом, хорошо их поддерживаем и следим за тем, чтобы никто не чувствовал, что ему нужно соответствовать определенному образцу, чтобы быть здесь.
Нужны ли какие-либо корректировки для собеседования, подачи заявки или на рабочем месте? Без проблем — просто дайте нам знать. Мы позаботимся об этом.
Сравним с твоим профилем навыки, уровень, формат работы и зарплату
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам