Senior Data Scientist - Renewable Energy Trading

Мы являемся европейским лидером в области возобновляемой энергетики и краткосрочной алгоритмической торговли. Наши SaaS-решения расширяют возможности участников энергетического рынка, предоставляя прогнозирование в реальном времени, автоматизированное принятие решений и платформу для торгов на европейских энергетических рынках. Объединяя передовую науку о данных с передовыми облачными технологиями, мы ускоряем глобальный переход к низкоуглеродной энергетической системе.

Обзор должности

Мы ищем старшего специалиста по работе с данными (Senior Data Scientist) с обширным опытом в области прогнозного моделирования, стохастической оптимизации и прикладного машинного обучения в коммерческих средах. На этой должности вы будете отвечать за разработку и производительность моделей прогнозирования и торговли, которые напрямую формируют наши стратегии на европейских энергетических рынках.

Вы будете работать на стыке энергетики, ИИ и трейдинга, где точность и скорость имеют решающее значение. Это позиция с высоким уровнем ответственности, подходящая для тех, кто умеет преобразовывать сложные наборы данных в действенные выводы, которые способствуют принятию торговых решений на миллионы евро.

Ваши обязанности

• Разработка и внедрение передовых моделей машинного обучения для прогнозирования производства, потребления и цен на электроэнергию на европейских рынках.
• Улучшение и масштабирование конвейеров прогнозирования для обеспечения надежности и производительности в условиях торговли в реальном времени.
• Применение стохастической оптимизации и принятия решений в условиях неопределенности для разработки стратегий краткосрочной и внутридневной торговли.
• Определение и мониторинг ключевых KPI моделей, напрямую связанных с результатами торговли и бизнес-показателями.
• Сотрудничество с инженерными командами для предоставления масштабируемых, производственных решений в облачной среде.
• Изучение и оценка новых методологий, алгоритмов и технологий для поддержания конкурентного преимущества.
• Вклад в стратегическую дорожную карту наших решений для торговли на основе данных.

Ваш профиль

• Более 10 лет подтвержденного опыта в области прогнозного моделирования и прикладного машинного обучения в коммерческих условиях, в идеале 5+ лет в энергетике, финансах или торговле.
• Высшее образование (магистр или PhD) в области математики, эконометрики, физики, науки о данных или смежной области.
• Опыт работы с регрессионным анализом, ансамблевым обучением, прогнозированием временных рядов и библиотеками машинного обучения, такими как Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow или PyTorch.
• Отличные навыки программирования на Python, с опытом сквозной разработки и внедрения моделей.
• Глубокое понимание стохастической оптимизации и принятия решений в условиях неопределенности.
• Знакомство с облачными платформами (предпочтительно GCP), контейнеризацией (Kubernetes), Infrastructure as Code (Terraform) и практиками CI/CD.
• Опыт успешной реализации ценных решений в области науки о данных с измеримым влиянием на бизнес.
• Отличные коммуникативные навыки, умение преобразовывать сложные аналитические данные в четкие деловые рекомендации.
• Страсть к возобновляемой энергетике и сильный интерес к рынкам электроэнергии и трейдингу.

Почему вы полюбите работать с нами

• Станьте частью компании, посвященной возобновляемой энергетике и глобальной декарбонизации.
• Напрямую влияйте на торговые стратегии и доходы на европейских энергетических рынках.
• Работайте с разнообразными, большими объемами данных, охватывающими коммерческие, рыночные и операционные источники.
• Формируйте развитие аналитических инструментов и функций на основе ИИ в быстро развивающейся области.
• Присоединяйтесь к сплоченной, инновационной команде, где наука о данных приводит к реальным результатам.
• Внесите свой вклад в важную миссию, наслаждаясь гибкостью удаленной работы.

Мы убедительно просим откликаться на эту вакансию только кандидатов, соответствующих перечисленным требованиям. Обратите внимание, что мы ответим только тем кандидатам, чьи профили максимально соответствуют изложенным выше квалификациям.