Lead Data Engineer (Hybrid, office is based in Austin, Texas)

Название: Ведущий инженер по данным (гибридный формат, офис находится в Остине, Техас) Местоположение: США - Техас / гибридный формат

CFC находится на пути к тому, чтобы стать лидером в области страхования, основанного на данных. Мы являемся лидером в области автоматизированного киберстрахования и будем все больше использовать данные в качестве основы нашего бизнеса. Для поддержки этого мы создаем единую платформу данных, которая позволит нам собирать, делиться и использовать данные во всей нашей компании и с множеством пользовательских сообществ. Эта платформа данных первоначально будет использоваться для поддержки требований MDM, а со временем расширится, предоставляя основные возможности для использования данных в нашей организации. Для поддержки этой инициативы мы ищем инженера по данным, который будет играть значительную роль в реализации этих возможностей.

Помимо непосредственных вариантов использования, связанных с платформой данных, существует множество возможностей для влияния на подход CFC к данным и для внедрения новых инициатив для поддержки целей компании. Мы ожидаем, что эта роль будет сочетать практическую разработку и стратегическое мышление.

Это отличная возможность для опытного инженера по данным присоединиться к растущей компании, находящейся на переднем крае использования данных в страховой отрасли. Вы будете работать с старшими заинтересованными сторонами, чтобы создать новый набор возможностей, и у вас будет возможность определить направление и основы этой платформы.

Что вы будете делать:

• Взаимодействовать с различными сообществами заинтересованных сторон для понимания наших потребностей в данных и создания конвейеров для перемещения данных между различными уровнями платформы

• Обеспечивать наличие и соответствие технической инфраструктуры для поддержки управления платформой данных и связанных с ней мероприятий, таких как конвейеры

• Создавать стандарты и шаблоны для обеспечения соответствия будущей разработки высококачественной, подходящей для целей структуре

• Определять функции и возможности для повышения эффективности использования данных в страховой отрасли

• Обеспечивать управление и консультирование пользователей платформы данных и по вопросам, связанным с данными

• Более 5 лет опыта работы в качестве инженера по данным

• Знание Python и Spark

• Глубокие знания SQL

• Опыт анализа, очистки, миграции и моделирования данных

• Опыт работы с Azure или другим облачным провайдером (AWS, GCP)