Metyis растет! Мы ищем ведущего инженера по данным (Data Engineering Lead) с опытом работы 5-8 лет, который присоединится к нашей глобальной команде Data and Analytics в нашем Цифровом кампусе в Порту.
Кто мы
Мы Metyis — прогрессивная глобальная компания, которая разрабатывает и поставляет решения в области больших данных, цифровой коммерции, маркетинга и дизайна, а также предоставляет консультационные услуги. У нас есть офисы в 15 локациях, а пул талантов насчитывает более 1000 сотрудников и представителей более 50 национальностей, которые стремятся к созданию долгосрочного влияния и росту для наших деловых партнеров и клиентов.
Совместно с HUGO BOSS, нашим уважаемым деловым партнером, мы начали совместное предприятие и создали Цифровой кампус HUGO BOSS (HUGO BOSS Digital Campus), призванный расширить возможности компании в области анализа данных, электронной коммерции и технологий, а также увеличить объем цифровых продаж. Сотрудники Цифрового кампуса HUGO BOSS помогут создать современную инфраструктуру архитектуры данных, передовую бизнес-аналитику, а также разработать и усовершенствовать платформу и услуги электронной коммерции HUGO BOSS.
Эта совместная среда предоставит HUGO BOSS возможности, необходимые для максимального использования данных и поддержки траектории роста компании, стремящейся стать ведущей премиальной технологичной фэшн-платформой в мире.
Что мы предлагаем
- Регулярное взаимодействие с высшим руководством наших клиентов для стимулирования значимых изменений в их бизнесе.
- Стать главным специалистом по комплексной обработке, управлению данными и аналитическим процессам.
- Руководить командой в создании конвейера для управления данными, визуализации данных и аналитических продуктов, включая автоматизированные сервисы и API.
- Работа с специалистами по данным (Data Scientists) на всех этапах жизненного цикла данных — сбор, исследование, очистка, интеграция, анализ, интерпретация и визуализация.
- Стать частью быстрорастущей международной и разнообразной команды.
Что вы будете делать
- Руководить, влиять и реализовывать техническую дорожную карту наших клиентов в свете общих технологических и архитектурных дорожных карт.
- Отвечать за архитектуру, обеспечивая слаженную работу технических и нетехнических компонентов в продукте для удовлетворения потребностей клиентов.
- Руководить и развивать цифровую разработку и операции, используя Python, Spark, RESTful API и Microsoft Azure Cloud, в идеале с некоторым опытом в области анализа данных (Data Insights).
- Обеспечивать техническое совершенство приложения и его соответствие соответствующим цифровым фреймворкам, лучшим практикам и стандартам.
- Обучать и помогать другим членам продуктовой команды в создании лучших в своем классе продуктов.
- Поставлять платформы данных, аналитические данные и, в сотрудничестве с командой специалистов по данным, — продукты на основе данных, такие как рекомендательные системы, озера/хабы данных, аналитические данные и дашборды.
- Руководить проектной деятельностью и отвечать за оценку бизнес-потребностей и целей в сотрудничестве с проектной командой и другими заинтересованными сторонами.
Что вы принесете с собой
- Опыт работы 5–8 лет на аналогичной должности с опытом разработки и внедрения ETL-решений на Azure, GCP или AWS.
- Глубокое знание принципов, концепций и лучших практик построения хранилищ данных (например, ODS, data marts, data lakes, data vault, 3NF).
- Хорошее понимание распространенных платформ и практик в области цифровой разработки; облачных решений, сред продвинутой аналитики и вычислений, а также GitHub (или аналогичных) и рабочих процессов CI/CD.
- Опыт настройки фреймворков автоматизированного тестирования, включая модульные тесты и интеграционные тесты.
- Понимание современных облачных архитектур (Lambda и Kappa).
- Продвинутые навыки работы с SQL, преобразования данных и профилирования данных.
- Опыт построения промышленных ETL/ELT-конвейеров в масштабе.
- Опыт управления данными (Data governance).
- Опыт работы с Azure 3–5 лет: Data Factory, Databricks, Synapse (DWH), Azure Functions, App Logic и другими сервисами анализа данных, включая потоковую передачу.
- Опыт работы с Airflow, Kubernetes, Great Expectations — является плюсом.
- Языки программирования: Python (PySpark), скриптовые языки, такие как Bash.
- Базовые знания PowerBI — являются плюсом.
- Клиентоориентированность, стремление создавать превосходные цифровые продукты и услуги.
- Демонстрация настоящего инженерного мастерства.
- Страсть к непрерывному совершенствованию и совместной работе.
- Сильные навыки решения проблем в сочетании со способностью доносить концепции и идеи до широкой аудитории.
- Опыт управления людьми (команда минимум из 2 человек).
- Опыт в сервисном консалтинге и управлении заинтересованными сторонами.
- Комфортное пребывание в условиях неопределенности, высокая степень самостоятельности.
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, математики, экономики, инженерии, исследования операций, статистики, бизнеса или других смежных технических дисциплин (степень магистра — плюс).
Нас объединяют наши различия
В Metyis нас движет любознательность и сотрудничество. Мы ценим разнообразие, справедливость, инклюзивность и принадлежность (DEIB) во всех их проявлениях, поскольку это делает нас сильнее как организацию и способствует креативности и инновациям. Мы приветствуем все таланты и стремимся создать рабочее место, где каждый сотрудник может внести значимый вклад и расти.
Отказ от ответственности при подборе персонала
Metyis связывается с кандидатами только через проверенные и официальные каналы: LinkedIn (официальные и проверенные профили рекрутеров), электронные письма с окончанием @metyis.com и нашу систему отслеживания кандидатов (Recruitee). Мы не используем WhatsApp, платформы обмена сообщениями в социальных сетях или личные аккаунты для поиска кандидатов. Если вы получили подозрительное сообщение, выдаваемое за сообщение от Metyis, пожалуйста, проверьте отправителя и сообщите о нем через наш официальный веб-сайт.
