C++ Machine Learning Engineer, Models Training

Должность: C++ Machine Learning Engineer, Models Training Местоположение: Варшава / Гданьск, Поморское воеводство, Польша; Варшава, Мазовецкое воеводство, Польша.

Tenstorrent является лидером отрасли в области передовых технологий искусственного интеллекта, революционизируя ожидания от производительности, простоту использования и экономичность. Поскольку ИИ переопределяет парадигму вычислений, решения должны развиваться, чтобы объединить инновации в программных моделях, компиляторах, платформах, сетях и полупроводниках. Наша разнообразная команда технологов разработала высокопроизводительный ЦП RISC-V с нуля, и мы разделяем страсть к ИИ и глубокое желание создать наилучшую возможную платформу ИИ. Мы ценим сотрудничество, любознательность и стремление решать сложные задачи. Мы расширяем нашу команду и ищем специалистов любого уровня.

В качестве C++ Machine Learning Engineer в команде AI Models в Tenstorrent вы будете работать над фреймворком обучения наших самых передовых моделей. Вы будете писать высокопроизводительный код на C++, формировать реализацию новых слоев и операторов, а также помогать моделям масштабироваться на нашем собственном оборудовании. Если вам нравится создавать "внутренности" ML-систем и видеть, как они быстро работают, эта роль для вас.

Эта роль является гибридной, с базированием в Варшаве или Гданьске, Польша. Мы также рассматриваем удаленных кандидатов в Польше на индивидуальной основе.

Мы приветствуем кандидатов с различным опытом для этой роли. В процессе собеседования кандидаты будут оценены на соответствующий уровень, и предложения будут соответствовать этому уровню, который может отличаться от указанного в данном объявлении.

Кто вы:

Сильные навыки в C++ и низкоуровневом системном программировании, особенно в коде, критичном к производительности. Комфортно думаете в терминах тензоров, раскладки памяти и графов компилятора. Знакомы с PyTorch и любопытны, как фреймворки отображаются на аппаратное обеспечение. Созидатель, который любит решать технические головоломки и углубляться в детали.

Что нам нужно:

Расширять и оптимизировать наш ML-фреймворк новыми операциями, слоями и функциями обучения. Отлаживать и настраивать производительность моделей на чипах Tenstorrent. Работать с командами компиляторов и ядра для обеспечения компиляции и корректной работы моделей. Поддерживать интеграцию реальных моделей и помогать внедрять их в производство.

Что вы узнаете:

Как ML-фреймворки и компиляторы соединяются на системном уровне. Как транслировать рабочие нагрузки обучения в низкоуровневые операции, оптимизированные для пользовательского оборудования. Как работает крупномасштабное обучение моделей "изнутри", от раскладки памяти до слияния операторов. Что требуется для создания инфраструктуры, поддерживающей быструю итерацию в исследованиях и производстве.

Tenstorrent предлагает высококонкурентный компенсационный пакет и льготы, и мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности.

Данное предложение о работе зависит от того, имеет ли соискатель право на доступ к контролируемым США экспортным технологиям. В связи с экспортным законодательством США, в том числе изложенным в Правилах экспортного администрирования США (EAR), Компания обязана обеспечить соблюдение этих законов при передаче технологий гражданам определенных стран (например, Группы стран EAR D:1, E1 и E2). Эти требования применяются к лицам, находящимся в США, и всем странам за пределами США. Поскольку предлагаемая должность будет иметь прямой и/или косвенный доступ к информации, системам или технологиям, подпадающим под действие этих законов, предложение может зависеть от вашего гражданства/статуса постоянного резидента или возможности получения предварительного разрешения на лицензию от Министерства торговли США или соответствующего федерального агентства. Если трудоустройство невозможно из-за экспортного законодательства США, любое предложение о работе будет отозвано.