Machine Learning Engineer, AI Models

Название: Инженер машинного обучения, модели ИИ Местоположение: Кипр

Tenstorrent является лидером отрасли в области передовых технологий искусственного интеллекта, революционизируя ожидания от производительности, простоты использования и экономической эффективности. Поскольку ИИ переопределяет парадигму вычислений, решения должны развиваться, чтобы объединить инновации в программных моделях, компиляторах, платформах, сетях и полупроводниках. Наша разнообразная команда технологов разработала высокопроизводительный процессор RISC-V с нуля, разделяет страсть к ИИ и глубокое желание создать наилучшую возможную платформу для ИИ. Мы ценим сотрудничество, любознательность и стремление решать сложные задачи. Мы расширяем нашу команду и ищем сотрудников любого уровня.

Присоединяйтесь к команде Tenstorrent по моделям ИИ и работайте на уровне, который большинство инженеров машинного обучения никогда не видят: воплощая передовые модели в жизнь на специализированном оборудовании для ИИ. Вы будете полностью отвечать за реальные рабочие нагрузки, включая портирование, настройку и проверку LLM и моделей зрения на нашем ускорителе, и будете добиваться каждой миллисекунды и каждого процентного пункта точности. Эта роль предназначена для тех, кто любит ремесло инженера машинного обучения и хочет, чтобы их работа имела значение в масштабе кремния, а не просто за очередным API.

Эта роль является гибридной, с местоположением на Кипре.

Мы приветствуем кандидатов с различным опытом работы на эту должность. В процессе собеседования кандидаты будут оценены на соответствующий уровень, и предложения будут соответствовать этому уровню, который может отличаться от указанного в этом объявлении.

Кто вы

• Развертывание, запуск и отладка современных моделей машинного обучения (например, трансформеров) с использованием PyTorch или TensorFlow.
• Анализ поведения и производительности моделей, а также выявление узких мест во всем стеке.
• Повышение эффективности, корректности и масштабируемости выполнения моделей в реальных системах.
• Тесное сотрудничество с командами компиляторов, ядер и аппаратного обеспечения для повышения производительности и улучшения системных улучшений.
• Помощь в преобразовании передовых архитектур моделей в производственные, высокопроизводительные развертывания.

Что нам нужно

• Большой опыт создания и работы с моделями машинного обучения в PyTorch или TensorFlow.
• Глубокое понимание современных архитектур моделей машинного обучения (например, трансформеров).
• Прочные основы разработки программного обеспечения с отличными навыками отладки и решения проблем.
• Комфорт в быстро меняющейся среде, где исследования сочетаются с инженерией.
• Бонус, не обязательно: опыт профилирования или настройки производительности, или знакомство с квантованием, Flash Attention, слиянием ядер, иерархиями памяти, C++, CUDA или системным программированием.

Чему вы научитесь

• Как обеспечить высокую производительность передовых LLM и моделей зрения на специализированном ускорителе ИИ.
• Как отслеживать и устранять узкие места производительности от кода PyTorch до ядер и систем памяти.
• Как превратить исследовательские модели в надежные, производственные развертывания на новом оборудовании.
• Практические компромиссы между такими методами, как квантование, FlashAttention и слияние ядер, при оптимизации реальной пропускной способности, задержки и памяти.
• Как ваши выводы могут способствовать изменениям в командах компиляторов, ядер и аппаратного обеспечения в рамках полностекового совместного проектирования.

Tenstorrent предлагает высококонкурентный пакет компенсаций и льгот, и мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности.

Данное предложение о работе зависит от наличия у заявителя права доступа к контролируемым США экспортным технологиям. В связи с экспортным законодательством США, включая положения Административных правил экспортного контроля США (EAR), Компания обязана обеспечить соблюдение этих законов при передаче технологий гражданам определенных стран (например, странам Групп D:1, E1 и E2 по EAR). Эти требования применимы к лицам, находящимся в США, и во всех странах за пределами США. Поскольку предлагаемая должность будет иметь прямой и/или косвенный доступ к информации, системам или технологиям, подпадающим под действие этих законов, предложение может зависеть от вашего гражданства/статуса постоянного проживания или возможности получить предварительное разрешение на лицензию от Министерства торговли США или применимого федерального агентства. Если трудоустройство невозможно из-за экспортного законодательства США, любое предложение о работе будет отозвано.