Должность: AI Research Engineer
Компания: PostHog
Местоположение: Гибридный формат (Великобритания) / Гибридный формат
О POSTHOG
PostHog — это контекстный слой вашего продукта. Он принимает и хранит аналитику, ошибки, повторы сеансов и бизнес-данные, чтобы вы и ваши агенты могли запрашивать и действовать на их основе.
Мы запустились в рамках когорты Y Combinator W20. С тех пор мы выпустили более десятка продуктов, включая:
- Набор инструментов для аналитики и наблюдения, включая аналитику продукта, просмотр повторов сеансов, наблюдение за ИИ и отслеживание ошибок
- PostHog MCP для пользователей и их агентов, чтобы запрашивать и действовать на основе их продуктовых и бизнес-данных
- Хранилище данных, чтобы пользователи могли вместе запрашивать продуктовые и клиентские данные с помощью пользовательских SQL-инсайтов.
Мы:
- Продуктоориентированы. Более 500 000 организаций установили PostHog, в основном благодаря сарафанному радио. У нас очень сильное соответствие продукта рынку.
- Самостоятельны. Доходы растут невероятно быстро, и мы очень эффективны. Мы привлекаем средства для реализации амбиций и ускорения роста, а не для поддержания жизнедеятельности.
- Хорошо финансируемся. Мы привлекли более 180 миллионов долларов от ведущих мировых инвесторов. Мы готовы к долгому и амбициозному пути.
Мы сосредоточены на создании отличного продукта для конечных пользователей, найме исключительных коллег, быстрой разработке и максимальной «странности».
ЧТО НАМ ВАЖНО
- Прозрачность: Каждый может ознакомиться с нашей дорожной картой, тем, как мы платим (или даже увольняем) людей, нашей стратегией и тем, как мы работаем, в нашем публичном руководстве компании. Внутренне мы делимся информацией о доходах, заметками и слайдами с заседаний совета директоров, а также планами по привлечению финансирования, чтобы у всех был контекст, необходимый для принятия правильных решений.
- Автономия: Мы никому не говорим, что делать. Каждый сам выбирает, над чем работать дальше, исходя из того, что окажет наибольшее влияние на наших клиентов, и что ему интересно и мотивирует. Инженеры руководят продуктовыми командами и принимают продуктовые решения. Команды гибкие и легко меняются при необходимости.
- Быстрая разработка: Почему бы и нет сейчас? Мы хотим создать много продуктов; мы не можем сделать это, разрабатывая в обычном темпе. Мы построили компанию вокруг небольших команд — автономных, высокоэффективных групп блестящих инженеров, которые могут превзойти гораздо более крупные компании, потому что они полностью владеют своими продуктами.
- Время для разработки: Ничего не выпускается на совещании. Мы — нативно удаленная компания. Мы по умолчанию общаемся асинхронно — PR > Issues > Slack. Вторник и четверг — дни без совещаний, и мы отдаем приоритет времени, посвященному разработке, над идеальной координацией. Это будет самая продуктивная работа, которую вы когда-либо имели.
- Быть странным: Странным означает перерабатывать уже всемирно известный веб-сайт в пятый раз. Это означает выпуск буквально каждого продукта, связанного с данными клиентов. Это означает создание объективно ненужной игрушки для разработчиков с сомнительной акционерной стоимостью. Делать странные вещи — это конкурентное преимущество. И это весело.
КОГО МЫ ИЩЕМ
PostHog работает над продуктом с автопилотом и обучает собственные модели Deep ML. Для этого у нас есть новая команда AI Research.
Мы отслеживаем больше продуктов по большему количеству измерений, чем любая другая компания на Земле. Благодаря этому у нас есть петабайты данных по событиям, ошибкам, повторам сеансов, доходам и многому другому. Это исключительно большой объем данных по сравнению с размером нашей компании, и мы хотим использовать его на благо наших пользователей. Просто представьте, как, имея огромный объем собранных нами данных, мы можем автоматически выявлять инсайты и предлагать исправления.
В качестве AI Research Engineer вы сыграете существенную роль в воплощении этого в жизнь. Эта команда совершенно новая, поэтому вы будете иметь реальную автономию, быть близко к клиентам и значительно влиять на то, что мы на самом деле выпускаем.
Что касается финансов, у нас на балансе около 150 миллионов долларов, мы «самодостаточны» («default alive»), и у нас есть реальный бизнес, который стремительно масштабировался и исключительно эффективно работал с хорошей маржинальностью в течение шести лет. Мы инвестируем в то, во что верим, что двигает нас вперед.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
Вы станете частью команды, которая исследует, что дальше и что лучше, и фактически внедряет это в производство.
Области, которые мы исследуем
- Анализ повторов сеансов: Мы уже обнаруживаем проблемы в повторах сеансов, но это дорого и плохо масштабируется. С лучшими моделями (и огромным количеством данных мутаций DOM) мы думаем, что сможем сделать это быстрее, дешевле и на высшем уровне.
- Прогнозирование поведения пользователей: Выявление оттоков, предложение улучшений и потенциальное автоматическое повышение коэффициента конверсии без тяжелого ручного анализа или накладных расходов на агентов.
- Синтетическое тестирование пользователей: Симуляция пользователей для выявления запутанных потоков или сбоев перед релизом. Если это сработает, это может устранить одно из самых больших узких мест в современной разработке: тестирование (а не написание кода).
ТРЕБОВАНИЯ К ВАКАНСИИ
- Наличие PhD является плюсом, но сильная математическая база обязательна, или у вас есть предыдущий опыт обучения моделей (сильные математические навыки все равно требуются).
- Сильный опыт работы с PyTorch.
- Сильные навыки программирования на Rust, CUDA или C (с предпочтением Rust).
- Твердое понимание Трансформеров (не фильмов).
- Продуктовое мышление. вы будете что-то создавать!
- Это уникальная роль в PostHog, и, как таковая, она является гибридной удаленной позицией с базой в нашем офисе в Лондоне.
ЧТО МЫ НЕ ИЩЕМ
- Чисто теоретическая экспертиза: это не работа в Jupyter notebook.
- Человек, который просто хочет заниматься исследованиями и публиковаться. Да, вы можете публиковаться, но разработка имеет приоритет.
Мы стремимся обеспечить справедливый и доступный процесс собеседования. Если вам требуются какие-либо приспособления или корректировки, пожалуйста, дайте нам знать.