Кто мы

Joi AI — это платформа для AI-lationships (ИИ-отношений) — персонализированных, эмоционально интеллектуальных связей между людьми и ИИ-персонажами. Мы создаем персонажей, обладающих собственной личностью, настроением и голосом: они могут игнорировать вас, спорить с вами, скучать по вам. Если вы видели фильм «Она» — примерно туда мы и движемся.

Наша платформа удовлетворяет эмоциональные и интимные потребности без осуждения, основываясь на ценностях принятия, позитивного отношения к сексу, свободы быть собой и этической целостности. Сегодня на платформе происходят десятки миллионов разговоров. Наша цель: 10% мирового населения в долгосрочных AI-lationships с нашими персонажами.

Joi Lab (joilab.ai) — это наше открытое исследовательское подразделение; мы создаем генеративные модели с открытым исходным кодом, архитектуры агентов и инфраструктуру для обучения. Весь код, веса и данные общедоступны. Мы не гонимся за очередным оберточным решением для ChatGPT; мы работаем над настоящей ИИ-агентностью: постоянной памятью, самомодификацией, самосозданными ограничениями.

Роль

Мы ищем ведущего/старшего+ ML-инженера с глубокими знаниями в области NLP и больших языковых моделей. Вы будете полностью отвечать за направление NLP: обучение и дообучение языковых моделей, создание оболочек агентов и поддержку разговорного ядра наших ИИ-компаньонов.

Это практическая роль. Мы работаем быстро и ожидаем, что вы будете воплощать идеи в рабочие решения за дни, а не месяцы.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Обучать и дообучать языковые модели, лежащие в основе наших ИИ-компаньонов.
• Разрабатывать и улучшать оболочки агентов, циклы агентов и алгоритм чат-интерфейса.
• Создавать и поддерживать полный стек LLM — от обучения моделей до развертывания в продакшене.
• Отслеживать передовые исследования в области NLP и разработки с открытым исходным кодом; переводить их в дорожную карту NLP для ML-команды.
• Тесно сотрудничать с командами валидации, контента и подготовки данных для проектирования экспериментов и измерения качества моделей.
• Опционально: при масштабировании команды вырасти до роли NLP Tech Lead.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• Глубокий опыт обучения и дообучения больших языковых моделей.
• Практический опыт создания оболочек агентов и конвейеров агентов.
• Сильное понимание RLHF, DPO и других методов выравнивания/пост-обучения.
• Владение трансформерами, PyTorch и связанными библиотеками.
• Опыт работы в стартапах или компаниях, ориентированных на ИИ (Character AI, OpenAI и аналогичные — большой плюс).
• Опыт бэкенд-разработки (Python, Go, C#) и знание масштабируемых систем развертывания являются значительным преимуществом.

Желательно:

• Опыт работы с мультимодальными LLM.
• Опыт в области компьютерного зрения и работы с моделями изображений/видео.
• Распределенное обучение на крупномасштабных наборах данных (миллионы и миллиарды примеров).

ПОЧЕМУ JOI

• Вы присоединяетесь к компании, которая переопределяет, какими должны быть отношения с ИИ, — до того, как эта категория станет переполненной.
• Мы работаем быстро: идеи превращаются в живые эксперименты за дни, а не кварталы.
• Joi Lab предоставляет вам доступ к передовым исследованиям моделей — с открытым исходным кодом, без корпоративных ограничений.
• Маленькая команда, высокое доверие, высокая ответственность — вы будете видеть прямое влияние своей работы.
• Работайте откуда угодно в нашем полностью удаленном, полномасштабном формате.
• Стандартная политика ежегодного отпуска — 28 дней.
• 7 дней в году на оздоровление для решения личных вопросов или восстановления — без больничных.
• Вознаграждение за рекомендации до $5000 за помощь в найме талантливых специалистов.
• Мы покрываем 50% расходов на обучение, конференции и глобальные встречи.
• Субсидируемые уроки английского языка через нашу корпоративную скидку.
• Медицинская поддержка: ежегодно до $1000 на медицинские расходы или частное страхование, если вы не в групповом плане.
• Оптимизированное рабочее пространство: мы оборудуем вас в офисе или предоставляем $1000 каждые три года для обустройства вашего домашнего офиса или рабочего места в коворкинге.
• Взаимное признание: зарабатывайте бонусы благодарности и обменивайте их на фирменную продукцию, массажные ваучеры или командные мероприятия.

СЛЕДУЮЩИЕ ШАГИ

1. Вводный звонок — разговор с рекрутером, включая короткий живой технический тест (5 вопросов, камера включена — без использования ИИ).
2. Техническое интервью — живая сессия кодирования с разрешенным использованием ИИ, а также вопросы по ML и проектированию ML-систем с CPO и CTO (90 мин).
3. Финальное интервью — оценка соответствия культуре и командной интеграции.