Мы ищем инженера по аналитике II уровня (Analytics Engineer II), который будет отвечать за слой трансформации данных и обеспечение золотого стандарта отчетности в Xometry. Вы будете находиться на стыке инженерии данных и аналитики данных, превращая сырые данные в чистые, хорошо смоделированные наборы, которые позволят всей нашей организации принимать более обоснованные решения. Как старший член команды, вы будете не только писать SQL-запросы, но и определять нашу архитектуру данных, работая вместе с аналитиками данных и инженерами данных.
Ключевые обязанности
- Моделирование данных: Проектируйте, разрабатывайте и поддерживайте надежные модели данных (с использованием dbt), которые служат основой для всей корпоративной отчетности. Твердое понимание семантического моделирования и многодоменной архитектуры данных.
- Совершенство процессов обработки данных: Сотрудничайте с инженерами данных для оптимизации приема данных и обеспечения надежности нашего хранилища данных и оптимизации запросов.
- Партнерство с бизнесом: Работайте с аналитиками данных и заинтересованными сторонами по всей организации, чтобы переводить сложные бизнес-требования в технические спецификации.
- Качество кода: Возглавляйте работу по внедрению контроля версий, практик CI/CD и комплексного тестирования (качество данных и модульные тесты).
- Документирование: Поддерживайте высококачественный словарь данных, чтобы обеспечить единое понимание данных во всей компании.
Квалификация
- 2–4 года опыта работы в сфере аналитики данных, инженерии аналитики или инженерии данных.
- Подтвержденный опыт создания и поддержки моделей данных промышленного уровня и преобразования сырых данных в чистые, пригодные для действия наборы.
- Свободное владение написанием сложных, производительных SQL-запросов для трансформации и анализа данных.
- Практический опыт работы с dbt для моделирования и GitHub для контроля версий.
- Опыт работы с облачными хранилищами данных, такими как Snowflake.
- Умение создавать и поддерживать дашборды в таких инструментах, как Looker, Tableau или Power BI.
- Опыт внедрения тестов качества данных и участия в рабочих процессах CI/CD.
- Сильная способность понимать бизнес-метрики и переводить требования заинтересованных сторон в технические задачи.
- Способность четко объяснять технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам.
- Умение комфортно работать в условиях быстрого темпа и управлять несколькими приоритетами одновременно.
- Необходима возможность работать в основные рабочие часы, соответствующие восточному времени США / GMT-5.
